AI ကျွမ်းကျင်သူများသည် ခိုင်မာသော AI ကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် မည်သို့ပေါင်းစပ်ရမည်၊ ဘာသာရပ်ပေါင်းစုံပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးကြောင်းနှင့် သုတေသနတွင် ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိသော AI ၏ အလားအလာတို့ကို ဆွေးနွေးကြသည်။
မေလ ၁၄ ရက်နေ့တွင် စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ် ဆေးပညာကျောင်း၌ ကျင်းပသော RAISE ကျန်းမာရေးဆွေးနွေးပွဲတွင် Feifei Li နှင့် Lloyd Minor တို့သည် အဖွင့်မိန့်ခွန်းများ ပြောကြားခဲ့ကြသည်။ Steve Fish
ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် ဖမ်းစားခံရသော လူအများစုသည် ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာရှိသော ကမ္ဘာတစ်ခုဆီသို့ ၎င်းတို့၏စိတ်ကို ဖွင့်လှစ်ပေးသည့် “အာဟာ” အခိုက်အတန့်မျိုး ရှိခဲ့ကြသည်။ မေလ ၁၄ ရက်နေ့တွင် ကျင်းပခဲ့သော RAISE Health Symposium တွင် စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ် ဆေးပညာကျောင်း၏ ပါမောက္ခချုပ်နှင့် စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်၏ ဆေးပညာရေးရာ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Lloyd Minor, MD က ၎င်း၏အမြင်ကို မျှဝေခဲ့သည်။
စပ်စုတတ်သော ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးအား နားအတွင်းပိုင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် သူ၏တွေ့ရှိချက်များကို အကျဉ်းချုပ်ရန် တောင်းဆိုသောအခါ သူသည် generative artificial intelligence အကြောင်း လှည့်သွားခဲ့သည်။ “ကျွန်တော်က 'super canal dehiscence syndrome ဆိုတာ ဘာလဲ' လို့ မေးခဲ့တယ်” လို့ Minor က ဆွေးနွေးပွဲတက်ရောက်သူ ၄၀၀၀ နီးပါးကို ပြောပြခဲ့ပါတယ်။ စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းမှာပဲ စာပိုဒ်အတော်များများ ပေါ်လာခဲ့ပါတယ်။
"သူတို့က ကောင်းတယ်၊ တကယ်ကောင်းတယ်" ဟု သူက ပြောသည်။ "ဒီအချက်အလက်ကို ရောဂါအကြောင်း တိုတိုတုတ်တုတ်၊ ယေဘုယျအားဖြင့် တိကျပြီး ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဦးစားပေးဖော်ပြထားတဲ့ ဖော်ပြချက်အဖြစ် စုစည်းထားတာပါ။ ဒါက အတော်လေး ထူးခြားပါတယ်။"
ဉာဏ်ရည်တုကို တာဝန်သိစွာအသုံးပြုခြင်းကို လမ်းညွှန်ရန် Stanford University School of Medicine နှင့် Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) မှ စတင်ခဲ့သော RAISE Health အစီအစဉ်၏ နောက်ဆက်တွဲအနေဖြင့် တစ်ဝက်ကြာပွဲအတွက် Minor ၏ စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို လူအများက မျှဝေခဲ့ကြသည်။ ဇီဝဆေးပညာသုတေသန၊ ပညာရေးနှင့် လူနာစောင့်ရှောက်မှုတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို တာဝန်သိစွာအသုံးပြုခြင်းကို လမ်းညွှန်ရန်ဖြစ်သည်။ ဟောပြောသူများသည် ဆရာဝန်များနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များအတွက်သာမက လူနာများအတွက်ပါ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ တရားမျှတမှုနှင့် တန်းတူညီမျှမှုရှိသော နည်းလမ်းဖြင့် ဆေးပညာတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်အရာကို ဆိုလိုသည်ကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။
“ဒါဟာ လူသားစွမ်းရည်တွေကို မြှင့်တင်ပေးတဲ့ နည်းပညာတစ်ခုလို့ ကျွန်မတို့ ယုံကြည်ပါတယ်” လို့ စတန်းဖို့ဒ် အင်ဂျင်နီယာကျောင်းက ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပါမောက္ခ၊ RAISE Health with Minor ပရောဂျက်ရဲ့ ဒါရိုက်တာနဲ့ HAI ရဲ့ တွဲဖက်ဒါရိုက်တာ Fei-Fei Li က ပြောပါတယ်။ မျိုးဆက်တစ်ခုပြီးတစ်ခု၊ ပဋိဇီဝဆေးတွေရဲ့ မော်လီကျူးအစီအစဥ်အသစ်တွေကနေ ဇီဝမျိုးကွဲတွေကို မြေပုံဆွဲပြီး အခြေခံဇီဝဗေဒရဲ့ ဖုံးကွယ်ထားတဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေကို ဖော်ထုတ်တာအထိ နည်းပညာအသစ်တွေ ပေါ်ထွက်လာနိုင်ပါတယ်၊ AI ဟာ သိပ္ပံနည်းကျ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနေပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒါအားလုံးက အကျိုးရှိတာ မဟုတ်ပါဘူး။ “ဒီအသုံးချမှုအားလုံးမှာ မမျှော်လင့်ထားတဲ့ အကျိုးဆက်တွေ ရှိနိုင်ပြီး ဆရာဝန်တွေနဲ့ ကျင့်ဝတ်ပညာရှင်တွေကနေ လုံခြုံရေးပညာရှင်တွေအထိ၊ တခြားသက်ဆိုင်သူအမျိုးမျိုးနဲ့ လက်တွဲလုပ်ဆောင်ပြီး [အတုဉာဏ်ရည်] ကို တာဝန်သိစွာ တီထွင်အကောင်အထည်ဖော်တဲ့ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်တွေ လိုအပ်ပါတယ်” လို့ သူမက ပြောပါတယ်။ “RAISE Health လိုမျိုး လုပ်ဆောင်ချက်တွေက ဒီအပေါ် ကျွန်မတို့ရဲ့ ကတိကဝတ်ကို ပြသနေပါတယ်။”
စတန်းဖို့ဒ်ဆေးပညာ၏ ဌာနခွဲသုံးခုဖြစ်သည့် ဆေးပညာကျောင်း၊ စတန်းဖို့ဒ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ် ကလေးကျန်းမာရေးဆေးပညာကျောင်းတို့ကို ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်၏ အခြားအစိတ်အပိုင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်မှုများသည် ကျွမ်းကျင်သူများ ဉာဏ်ရည်တုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ရုန်းကန်နေရသည့် အနေအထားတွင် ရှိနေစေခဲ့သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးပညာနယ်ပယ်တွင် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပေါင်းစည်းမှုဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များ။ ဆေးပညာ၊ သီချင်းက ပြီးဆုံးသွားခဲ့သည်။
"အခြေခံဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများမှသည် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် လက်တွေ့ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဝန်ဆောင်မှုများကို အမှန်တကယ်ပေးအပ်ခြင်းအထိ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ခြင်းအထိ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်ကို တည်ဆောက်ပုံ" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
ဟောပြောသူအများအပြားက ရိုးရှင်းသော အယူအဆတစ်ခုကို အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်- အသုံးပြုသူ (ဤကိစ္စတွင် လူနာ သို့မဟုတ် ဆရာဝန်) ကို အာရုံစိုက်ပါ၊ ကျန်အရာအားလုံး လိုက်လာပါလိမ့်မည်။ “၎င်းသည် လူနာကို ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်သမျှ၏ ဗဟိုချက်တွင် ထားရှိသည်” ဟု Brigham and Women's Hospital မှ ဇီဝကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ဒါရိုက်တာ ဒေါက်တာ Lisa Lehmann က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ဦးစားပေးများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။”
ဘယ်မှညာသို့- STAT သတင်းတင်ဆက်သူ Mohana Ravindranath၊ Microsoft Research မှ Jessica Peter Lee၊ ဇီဝဆေးပညာဒေတာသိပ္ပံပါမောက္ခ Sylvia Plevritis တို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနတွင် ဉာဏ်ရည်တု၏အခန်းကဏ္ဍကို ဆွေးနွေးကြသည်။ Steve Fish
Lehmann၊ Stanford တက္ကသိုလ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဇီဝကျင့်ဝတ်ပညာရှင် Mildred Cho, MD နှင့် Google ၏ အကြီးအကဲ ဆေးခန်းအရာရှိ Michael Howell, MD တို့ ပါဝင်သည့် ဆွေးနွေးပွဲတွင် ဟောပြောသူများက ဆေးရုံစနစ်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို ထောက်ပြခဲ့ပြီး မည်သည့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမဆို မပြုလုပ်မီ ၎င်းတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ရန် လိုအပ်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး တီထွင်ထားသော စနစ်အားလုံးသည် အားလုံးပါဝင်ကြောင်း သေချာစေပြီး ၎င်းတို့ကို ကူညီရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော လူများ၏ စကားကို နားထောင်ပါ။
အဓိကသော့ချက်တစ်ခုမှာ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုဖြစ်သည်- အယ်လဂိုရီသမ်ကို လေ့ကျင့်ရန်အသုံးပြုသောဒေတာသည် မည်သည့်နေရာမှလာသည်၊ အယ်လဂိုရီသမ်၏ မူလရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း၊ အနာဂတ်လူနာဒေတာသည် အယ်လဂိုရီသမ်ကို သင်ယူရာတွင် ဆက်လက်ကူညီပေးမည်လား စသည်တို့ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြပါသည်။
“ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြဿနာများ ပြင်းထန်လာခြင်းမပြုမီ ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်ကြိုးစားခြင်းဆိုသည်မှာ နည်းပညာအကြောင်း လုံလောက်စွာသိရှိပြီး ယုံကြည်မှုရှိစေရန်၊ သို့သော် [ပြဿနာ] ပိုမိုပျံ့နှံ့သွားခြင်းမပြုမီနှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာဖြေရှင်းနိုင်ရန် အကောင်းဆုံးနေရာတစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်းဖြစ်သည်” ဟု Denton Char က ပြောကြားခဲ့သည်။ ဆေးပညာဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား၊ ကလေးမေ့ဆေးဗေဒ၊ ခွဲစိတ်ကုသမှုမတိုင်မီဆေးပညာနှင့် အကိုက်အခဲပျောက်ဆေးဌာနမှ တွဲဖက်ပါမောက္ခ။ အဓိကခြေလှမ်းတစ်ခုမှာ နည်းပညာကြောင့် ထိခိုက်နိုင်သည့် အကျိုးတူပါဝင်သူအားလုံးကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ထိုမေးခွန်းများကို မည်သို့ဖြေဆိုလိုသည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြစ်သည်ဟု ၎င်းက ပြောသည်။
အမေရိကန်ဆေးပညာအသင်း၏ ဥက္ကဋ္ဌဖြစ်သူ ဂျက်စီ အာရန်ဖီးလ်ဒ် (MD) က ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် စွမ်းအားပေးသည့် ကိရိယာများအပါအဝင် မည်သည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးကိရိယာကိုမဆို လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို မောင်းနှင်သည့် အချက်လေးချက်ကို ဆွေးနွေးထားသည်။ ၎င်းသည် ထိရောက်မှုရှိပါသလား။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်၏အဖွဲ့အစည်းတွင် အလုပ်ဖြစ်ပါမည်လား။ မည်သူငွေပေးချေသနည်း။ မည်သူတာဝန်ရှိသနည်း။
စတန်းဖို့ဒ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ အကြီးတန်း သတင်းအချက်အလက် အရာရှိ မိုက်ကယ် ဖက်ဖာ (MD) က စတန်းဖို့ဒ် ဆေးရုံများရှိ သူနာပြုများတွင် ပြဿနာများစွာကို စမ်းသပ်ခဲ့သည့် မကြာသေးမီက ဥပမာတစ်ခုကို ကိုးကားဖော်ပြခဲ့သည်။ ဆရာဝန်များအား ဝင်လာသော လူနာမက်ဆေ့ချ်များအတွက် ကနဦး မှတ်ချက်များ ပေးသည့် ကြီးမားသော ဘာသာစကား မော်ဒယ်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် ပြီးပြည့်စုံမှု မရှိသော်လည်း နည်းပညာကို တီထွင်ရာတွင် ကူညီပေးခဲ့သော ဆရာဝန်များက မော်ဒယ်သည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်ဝန်ကို သက်သာစေကြောင်း သတင်းပို့ကြသည်။
“ကျွန်မတို့ဟာ အရေးကြီးတဲ့အချက်သုံးချက်ကို အမြဲအာရုံစိုက်ပါတယ်- ဘေးကင်းရေး၊ ထိရောက်မှုနဲ့ ပါဝင်မှု။ ကျွန်မတို့က ဆရာဝန်တွေပါ။ “မည်သည့်ထိခိုက်မှုမှ မပြုလုပ်ပါ” လို့ ကျွန်မတို့ ကတိပြုပါတယ်” လို့ Char နဲ့ ပူးပေါင်းခဲ့ပြီး Pfeffer လည်း အဖွဲ့မှာ ပါဝင်ခဲ့ပါတယ်။ “ဒါက ဒီကိရိယာတွေကို အကဲဖြတ်ဖို့ ပထမဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သင့်ပါတယ်။”
ဆေးပညာနှင့် ဇီဝဆေးပညာဒေတာသိပ္ပံပါမောက္ခ Nigam Shah, MBBS, Ph.D. သည် ပရိသတ်အား မျှတသောသတိပေးချက်ရှိနေသော်လည်း အံ့အားသင့်ဖွယ်စာရင်းအင်းဖြင့် ဆွေးနွေးမှုကို စတင်ခဲ့သည်။ “ကျွန်တော်က ယေဘုယျအသုံးအနှုန်းတွေနဲ့ ကိန်းဂဏန်းတွေနဲ့ ပြောပါတယ်၊ တစ်ခါတလေ သူတို့က အရမ်းတိုက်ရိုက်ပြောလေ့ရှိပါတယ်” ဟု သူက ပြောသည်။
Shah ရဲ့ အဆိုအရ AI ရဲ့ အောင်မြင်မှုဟာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ တိုးချဲ့နိုင်စွမ်းပေါ်မှာ မူတည်ပါတယ်။ “မော်ဒယ်တစ်ခုအပေါ် သင့်လျော်တဲ့ သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနပြုလုပ်ဖို့ ၁၀ နှစ်ခန့် ကြာပြီး fellowship နဲ့ residency အစီအစဉ် ၁၂၃ ခုစလုံးက မော်ဒယ်ကို အဲဒီအဆင့်အထိ စမ်းသပ်ပြီး အသုံးချချင်တယ်ဆိုရင်၊ လက်ရှိမှာ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုတွေကို စီစဉ်ပြီး [စမ်းသပ်] နေတာကြောင့် မှန်ကန်သော သိပ္ပံပညာကို လုပ်ဆောင်ဖို့ အလွန်ခက်ခဲပါလိမ့်မယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ နေရာတိုင်း မှန်ကန်စွာ အလုပ်လုပ်ကြောင်း သေချာစေဖို့အတွက် ဒေါ်လာ ၁၃၈ ဘီလီယံ ကုန်ကျမှာ ဖြစ်ပါတယ်” လို့ Shah က ပြောပါတယ်။ “ကျွန်တော်တို့ ဒါကို မတတ်နိုင်ပါဘူး။ ဒါကြောင့် တိုးချဲ့ဖို့ နည်းလမ်းရှာဖို့ လိုအပ်ပြီး တိုးချဲ့ပြီး ကောင်းမွန်တဲ့ သိပ္ပံပညာကို လုပ်ဆောင်ဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ တင်းကျပ်တဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုတွေက တစ်နေရာတည်းမှာ ရှိနေပြီး တိုးချဲ့မှု ကျွမ်းကျင်မှုတွေက တခြားတစ်နေရာမှာ ရှိနေတာကြောင့် ဒီလို မိတ်ဖက်မျိုး လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။”
တွဲဖက်ဒင်း Yuan Ashley နှင့် Mildred Cho (ဧည့်ကြို) တို့သည် RAISE ကျန်းမာရေးအလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲသို့ တက်ရောက်ခဲ့ကြသည်။ Steve Fish
ဆွေးနွေးပွဲတွင် ဟောပြောသူအချို့က ၎င်းကို မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ခဲ့သော White House Executive Order on Secure, Secure and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence နှင့် Consortium for Healthcare Artificial Intelligence (CHAI) ကဲ့သို့သော အစိုးရ-ပုဂ္ဂလိက ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများမှတစ်ဆင့် အောင်မြင်နိုင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
“အလားအလာအရှိဆုံး အစိုးရ-ပုဂ္ဂလိက ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဟာ ပညာရေး၊ ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍနဲ့ အစိုးရကဏ္ဍတို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်” ဟု အမျိုးသားဆေးပညာအကယ်ဒမီ၏ အကြီးတန်းအကြံပေး Laura Adams က ပြောကြားခဲ့သည်။ အစိုးရအနေဖြင့် အများပြည်သူ၏ ယုံကြည်မှုကို သေချာစေနိုင်ပြီး ပညာရေးဆိုင်ရာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဌာနများသည် တရားဝင်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ကြောင်း၊ နည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ကွန်ပျူတာအချိန်ကို ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍမှ ပေးစွမ်းနိုင်ကြောင်း သူမက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ “ကျွန်မတို့အားလုံးဟာ ဘယ်သူ့ထက်မဆို ပိုကောင်းပါတယ်၊ ပြီးတော့… တစ်ယောက်နဲ့တစ်ယောက် ဘယ်လိုဆက်ဆံရမလဲဆိုတာ နားမလည်ရင် [အတုဉာဏ်ရည်] ရဲ့ အလားအလာကို အကောင်အထည်ဖော်ဖို့ ဆုတောင်းလို့ မရဘူးဆိုတာ ကျွန်မတို့ အသိအမှတ်ပြုပါတယ်။”
သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအယူဝါဒကို စူးစမ်းလေ့လာရန်ဖြစ်စေ၊ ကုသမှုအသစ်များကို ပံ့ပိုးရန် ပေါင်းစပ်မော်လီကျူးများ၏ အစီအစဉ်အသစ်များနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံများကို ခန့်မှန်းရန်ဖြစ်စေ၊ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အား အကျဉ်းချုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် သိပ္ပံဆိုင်ရာစာတမ်းများရေးသားရန်ပင် ကူညီပေးရန်အတွက်ဖြစ်စေ AI သည် သုတေသနအပေါ်တွင်လည်း သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း ဟောပြောသူအများအပြားက ပြောကြားခဲ့သည်။
“ဒါက မသိနိုင်တာကို မြင်တွေ့ဖို့ အခွင့်အရေးတစ်ခုပါပဲ” ဟု စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ် ဆေးပညာကျောင်းမှ နှလုံးအထူးကုဆရာဝန်တစ်ဦးဖြစ်ပြီး Alphabet ၏ Verily ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Jessica Mega, MD က ပြောကြားခဲ့သည်။ Mega သည် လူ့မျက်စိဖြင့် မမြင်နိုင်သော ပုံရိပ်အင်္ဂါရပ်များကို ဖမ်းယူသည့် hyperspectral imaging အကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူသားများ မမြင်နိုင်သော ရောဂါဗေဒဆလိုက်များရှိ ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် artificial intelligence ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ “မသိနိုင်တာကို လက်ခံဖို့ လူတွေကို ကျွန်မ အားပေးပါတယ်။ ဒီမှာ လူတိုင်းက ကျွန်မတို့ ဒီနေ့ ပေးနိုင်တာထက် ကျော်လွန်တဲ့ တစ်ခုခု လိုအပ်နေတဲ့ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေ တစ်မျိုးမျိုးရှိသူကို သိကြတယ်လို့ ကျွန်မထင်ပါတယ်” ဟု Mejia က ပြောကြားခဲ့သည်။
လူသားများ သို့မဟုတ် အတုဥာဏ်ရည်ဖြင့် ပြုလုပ်သော ဘက်လိုက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် တိုက်ဖျက်ရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်ပြီး ဘက်လိုက်မှု၏ အရင်းအမြစ်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်စွမ်းရှိကြောင်းလည်း ဆွေးနွေးပွဲတက်ရောက်သူများက သဘောတူညီခဲ့ကြသည်။
“ကျန်းမာရေးဆိုတာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုထက်ပိုပါတယ်” ဟု ဆွေးနွေးပွဲတက်ရောက်သူအများအပြားက သဘောတူညီခဲ့ကြသည်။ သုတေသီများသည် လူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်း၊ ဇစ်ကုဒ်၊ ပညာရေးအဆင့်နှင့် လူမျိုးနှင့် မျိုးနွယ်စုကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေး၏ လူမှုရေးဆိုင်ရာ အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အချက်များကို မကြာခဏ လျစ်လျူရှုလေ့ရှိကြောင်း ဟောပြောသူများက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ “AI သည် မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသည့် အချက်အလက်ကဲ့သို့သာ ထိရောက်မှုရှိသည်” ဟု ဟားဗတ်တက္ကသိုလ်မှ ကပ်ရောဂါဗေဒပါမောက္ခနှင့် စတန်းဖို့ဒ်တက္ကသိုလ် ဆေးပညာကျောင်းမှ ကပ်ရောဂါဗေဒနှင့် လူဦးရေကျန်းမာရေး တွဲဖက်ပါမောက္ခ မီရှဲလ်ဝီလျံက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကျွန်ုပ်တို့ကြိုးစားလုပ်ဆောင်သည့်အရာကို လုပ်ဆောင်ပါက၊ ကျန်းမာရေးရလဒ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး မညီမျှမှုများကို ဖယ်ရှားပါက၊ လူ့အပြုအမူနှင့် လူမှုရေးနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အရည်အသွေးမြင့်ဒေတာများကို ကျွန်ုပ်တို့ စုဆောင်းကြောင်း သေချာစေရမည်။”
ကလေးအထူးကုနှင့် ဆေးပညာဆိုင်ရာ လက်တွေ့ပါမောက္ခ Natalie Pageler, MD က စုစည်းထားသော ကင်ဆာဒေတာများသည် ကိုယ်ဝန်ဆောင်အမျိုးသမီးများဆိုင်ရာ ဒေတာများကို မကြာခဏ ချန်လှပ်ထားလေ့ရှိပြီး မော်ဒယ်များတွင် မလွဲမသွေ ဘက်လိုက်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ရှိပြီးသား ကွာဟချက်များကို ပိုမိုဆိုးရွားစေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ကလေးအထူးကုနှင့် ဆေးပညာပါမောက္ခ ဒေါက်တာ ဒေးဗစ် မက်ဂနက်စ်က မည်သည့်နည်းပညာအသစ်ကဲ့သို့ပင် ဉာဏ်ရည်တုသည် အရာရာကို နည်းလမ်းများစွာဖြင့် ပိုကောင်းအောင် သို့မဟုတ် ပိုဆိုးအောင် ပြုလုပ်နိုင်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ အန္တရာယ်မှာ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များသည် ကျန်းမာရေး၏ လူမှုရေးဆိုင်ရာ အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အချက်များကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော မညီမျှသော ကျန်းမာရေးရလဒ်များကို လေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏ ရလဒ်များမှတစ်ဆင့် ထိုရလဒ်များကို အားဖြည့်ပေးလိမ့်မည်ဟု မက်ဂနက်စ်က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဉာဏ်ရည်တုသည် ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်သော လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ထင်ဟပ်စေသော မှန်တစ်ချပ်ဖြစ်သည်” ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ပြဿနာတစ်ခုအပေါ် အလင်းပြရန် အခွင့်အရေးရှိတိုင်း—ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ် မှန်တစ်ချပ်ကိုင်ထားရန်—အခြေအနေတိုးတက်စေရန် လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပေးလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။”
RAISE ကျန်းမာရေး အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲကို တက်ရောက်နိုင်ခြင်းမရှိပါက အစည်းအဝေး၏ မှတ်တမ်းကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။
စတန်းဖို့ဒ် တက္ကသိုလ် ဆေးပညာကျောင်းသည် စတန်းဖို့ဒ် တက္ကသိုလ် ဆေးပညာကျောင်းနှင့် အရွယ်ရောက်ပြီးသူနှင့် ကလေးကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ပေးအပ်သည့်စနစ်များ ပါဝင်သည့် ပေါင်းစပ်ပညာရေးဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ပူးပေါင်းသုတေသန၊ ပညာရေးနှင့် ဆေးခန်းလူနာစောင့်ရှောက်မှုမှတစ်ဆင့် ဇီဝဆေးပညာ၏ အလားအလာအပြည့်အဝကို အတူတကွ သဘောပေါက်ကြသည်။ အချက်အလက်များအတွက် med.stanford.edu သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။
စတန်းဖို့ဒ်ဆေးရုံရှိ ဆရာဝန်များနှင့် သူနာပြုများသည် လူနာစောင့်ရှောက်မှုတိုးတက်စေရန် အတူတကွလုပ်ဆောင်ရန် ဉာဏ်ရည်တုပုံစံအသစ်တစ်ခုသည် ကူညီပေးနေပါသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ ဇူလိုင်လ ၁၉ ရက်