• ငါတို့

သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုခြင်းအတွက် မိုဘိုင်းပညာရေးဆိုင်ရာ ကိရိယာ- အလားအလာရှိသော အုပ်စုလေ့လာမှုမှ ရလဒ်များ |BMC ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာရေး

Augmented Reality (AR) နည်းပညာသည် သတင်းအချက်အလက်ပြသခြင်းနှင့် 3D အရာဝတ္ထုများကို တင်ဆက်ရာတွင် ထိရောက်မှုရှိကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ကျောင်းသားများသည် မိုဘိုင်းကိရိယာများမှတစ်ဆင့် AR အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို မကြာခဏအသုံးပြုသော်လည်း၊ ပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် 2D ရုပ်ပုံများကို သွားဖြတ်ခြင်းလေ့ကျင့်ခန်းများတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုနေဆဲဖြစ်သည်။သွားများ၏ သုံးဖက်မြင်သဘာ၀ကြောင့်၊ ကိုက်ညီသောလမ်းညွှန်မှုပေးစွမ်းနိုင်သော ကိရိယာများမရှိခြင်းကြောင့် သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုကျောင်းသားများသည် စိန်ခေါ်မှုများနှင့်ရင်ဆိုင်ရသည်။ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AR-based သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုလေ့ကျင့်ရေးကိရိယာ (AR-TCPT) ကို တီထွင်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏အလားအလာကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် လက်တွေ့ကိရိယာအဖြစ်နှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံကို အကဲဖြတ်ရန် ၎င်းကို ပလတ်စတစ်ပုံစံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။
ဖြတ်တောက်မည့်သွားများကို အတုယူရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် maxillary canine နှင့် maxillary first premolar (အဆင့် 16)၊ mandibular first premolar (step 13) နှင့် mandibular first molar (step 14) တို့ပါ၀င်သည့် 3D အရာဝတ္ထုတစ်ခုကို ဆက်တိုက်ဖန်တီးခဲ့ပါသည်။Photoshop ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော ရုပ်ပုံအမှတ်အသားများကို သွားတစ်ချောင်းစီတွင် သတ်မှတ်ထားသည်။Unity အင်ဂျင်ကို အသုံးပြု၍ AR အခြေခံ မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းကို တီထွင်ခဲ့သည်။သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုခြင်းအတွက် ပါဝင်သူ 52 ဦးအား ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ (n = 26; ပလပ်စတစ်သွားဘက်ဆိုင်ရာမော်ဒယ်များအသုံးပြု) သို့မဟုတ် စမ်းသပ်အုပ်စု (n = 26; AR-TCPT) ကိုအသုံးပြု၍ ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးခဲ့သည်။အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို အကဲဖြတ်ရန် အကြောင်းအရာ 22 ခုမေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြုခဲ့သည်။SPSS ပရိုဂရမ်မှတဆင့် nonparametric Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုအား အသုံးပြု၍ နှိုင်းယှဉ်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။
AR-TCPT သည် ရုပ်ပုံအမှတ်အသားများကို ရှာဖွေရန်နှင့် သွားအပိုင်းအစများ၏ 3D အရာဝတ္ထုများကို ပြသရန် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်း၏ကင်မရာကို အသုံးပြုသည်။အသုံးပြုသူများသည် အဆင့်တစ်ခုစီကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် သို့မဟုတ် သွား၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို လေ့လာရန် စက်ပစ္စည်းကို ခြယ်လှယ်နိုင်သည်။အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံ စစ်တမ်း၏ ရလဒ်များက ပလတ်စတစ် မော်ဒယ်များ အသုံးပြု ထိန်းချုပ်သည့် အဖွဲ့နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AR-TCPT စမ်းသပ် အုပ်စုသည် သွားများ ထွင်းထုခြင်း အတွေ့အကြုံတွင် သိသိသာသာ မြင့်မားကြောင်း ပြသခဲ့သည်။
သမားရိုးကျ ပလတ်စတစ် မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AR-TCPT သည် သွားများကို ထွင်းသည့်အခါ အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံ ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။မိုဘိုင်းလ်စက်များတွင် အသုံးပြုသူများ အသုံးပြုရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောကြောင့် ၎င်းကို အသုံးပြုရန် လွယ်ကူသည်။ထွင်းသွားများ အရေအတွက် နှင့် အသုံးပြုသူ၏ တစ်ဦးချင်း ထုလုပ်နိုင်သော စွမ်းရည်အပေါ် AR-TCTP ၏ ပညာရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် နောက်ထပ် သုတေသန လိုအပ်ပါသည်။
သွားဘက်ဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများသည် သွားဘက်ဆိုင်ရာ သင်ရိုးညွှန်းတမ်း၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ဤသင်တန်းသည် သွားဖွဲ့စည်းပုံများ၏ ပုံသဏ္ဍာန်၊ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် တိုက်ရိုက်ပုံသွင်းခြင်းဆိုင်ရာ သီအိုရီနှင့် လက်တွေ့လမ်းညွှန်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ရိုးရာသင်ကြားနည်းမှာ သီအိုရီကို လေ့လာပြီး သင်ယူခဲ့သော အခြေခံမူများပေါ်တွင် အခြေခံ၍ သွားထွင်းခြင်း ပြုလုပ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ကျောင်းသားများသည် ဖယောင်း သို့မဟုတ် အင်္ဂတေတုံးများ [3,4,5] ပေါ်တွင် သွားများကို ထုလုပ်ရန်အတွက် သွားများနှင့် ပလတ်စတစ် မော်ဒယ်များ၏ နှစ်ဘက်မြင် (2D) ပုံများကို အသုံးပြုကြသည်။သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်ကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအလေ့အကျင့်တွင် သွားနှင့်ခံတွင်းပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းများကို ပြုပြင်ဖန်တီးခြင်းအတွက် အရေးကြီးပါသည်။၎င်းတို့၏ ပုံသဏ္ဍာန်အားဖြင့် ညွှန်ပြထားသည့်အတိုင်း ဆန့်ကျင်ဘက်နှင့် အနီးနားသွားများကြား မှန်ကန်သော ဆက်ဆံရေးသည် occlusal နှင့် positional stability [6, 7] ကို ထိန်းသိမ်းရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။သွားဘက်ဆိုင်ရာသင်တန်းများသည် ကျောင်းသားများအား သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်ကို စေ့စေ့စပ်စပ်နားလည်နိုင်စေရန် ကူညီပေးသော်လည်း ရိုးရာအလေ့အကျင့်များနှင့် ဆက်စပ်နေသော ဖြတ်တောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်နေကြရဆဲဖြစ်သည်။
သွားဘက်ဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်သို့ အသစ်ရောက်ရှိလာသူများသည် 2D ရုပ်ပုံများကို သုံးဖက်မြင် (3D) [8,9,10] ဖြင့် ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် မျိုးပွားခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။သွားပုံသဏ္ဍာန်များကို အများအားဖြင့် နှစ်ဘက်မြင်ပုံများ သို့မဟုတ် ဓာတ်ပုံများဖြင့် ကိုယ်စားပြုပြီး သွားဘက်ဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်ကို မြင်ယောင်ရန် ခက်ခဲစေသည်။ထို့အပြင်၊ အကန့်အသတ်ရှိသော နေရာနှင့် အချိန်များတွင် သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုခြင်းကို လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပြီး 2D ပုံများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများအတွက် 3D ပုံသဏ္ဍာန်များကို စိတ်ကူးနှင့်မြင်ယောင်ရန် ခက်ခဲစေသည် [11]။ပလတ်စတစ် သွားဘက်ဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ (တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပြီးမြောက်အောင် သို့မဟုတ် နောက်ဆုံးပုံစံအဖြစ် တင်ပြနိုင်သည်) သည် သင်ကြားရေးတွင် အထောက်အကူပြုသော်လည်း၊ လုပ်ငန်းသုံး ပလတ်စတစ် မော်ဒယ်များကို မကြာခဏ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားပြီး ဆရာများနှင့် ကျောင်းသားများအတွက် လက်တွေ့အသုံးချခွင့်များကို ကန့်သတ်ထားသောကြောင့် ၎င်းတို့၏ အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။ထို့အပြင် ဤလေ့ကျင့်ခန်းပုံစံများကို ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းက ပိုင်ဆိုင်ပြီး ကျောင်းသားတစ်ဦးချင်းမှ မပိုင်ဆိုင်နိုင်သောကြောင့် အတန်းချိန်အတွင်း လေ့ကျင့်ခန်းဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး တိုးလာစေသည်။သင်တန်းဆရာများသည် လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း ကျောင်းသားအများအပြားကို မကြာခဏ သင်ကြားပေးလေ့ရှိပြီး မကြာခဏဆိုသလို ရိုးရာအလေ့အကျင့်နည်းလမ်းများကို အားကိုးကာ ထွင်းထုခြင်း၏ အလယ်အလတ်အဆင့်များအတွက် သင်တန်းဆရာ တုံ့ပြန်ချက်အတွက် အချိန်အကြာကြီးစောင့်ဆိုင်းရနိုင်သည်။ထို့ကြောင့် သွားထွင်းခြင်းအလေ့အကျင့်ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်နှင့် ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များမှ ချမှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်များကို လျော့ပါးသက်သာစေရန် ထွင်းထုလမ်းညွှန်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။
Augmented Reality (AR) နည်းပညာသည် သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် အလားအလာရှိသောကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်အလက်ကို လက်တွေ့ဘဝပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထပ်လောင်းခြင်းဖြင့်၊ AR နည်းပညာသည် ကျောင်းသားများကို ပိုမိုအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်ပြီး နှစ်မြှုပ်ထားသောအတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် [13]။Garzón [14] သည် AR ပညာရေး အမျိုးအစားခွဲခြင်း၏ ပထမမျိုးဆက် သုံးခုတွင် အတွေ့အကြုံ 25 နှစ်ရှိခဲ့ပြီး AR ၏ ဒုတိယမျိုးဆက်တွင် စရိတ်သက်သာသော မိုဘိုင်းလ်စက်ပစ္စည်းများနှင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများ (မိုဘိုင်းလ်ကိရိယာများနှင့် အက်ပ်ပလီကေးရှင်းများမှတစ်ဆင့်) အသုံးပြုခြင်းသည် ပညာရေးဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေသည်ဟု စောဒကတက်ခဲ့သည်။ လက္ခဏာများ။.ဖန်တီးပြီး ထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ မိုဘိုင်းအပလီကေးရှင်းများက အသိအမှတ်ပြုထားသော အရာဝတ္ထုများအကြောင်း ထပ်လောင်းအချက်အလက်များကို ကင်မရာအား မှတ်မိစေပြီး ပြသနိုင်စေကာ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည် [15၊ 16]။AR နည်းပညာသည် မိုဘိုင်းကိရိယာ၏ကင်မရာမှ ကုဒ် သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံတဂ်တစ်ခုကို လျင်မြန်စွာ မှတ်မိနိုင်ပြီး၊ တွေ့ရှိသည့်အခါ ထပ်ဆင့် 3D အချက်အလက်ကို ပြသပေးခြင်းဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။မိုဘိုင်းကိရိယာများ သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံအမှတ်အသားများကို ခြယ်လှယ်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများသည် 3D ဖွဲ့စည်းပုံများကို လွယ်ကူပြီး အလိုလို သိမြင်နားလည်နိုင်သည် [18]။Akçayır နှင့် Akçayır [19] မှ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုတစ်ခုတွင် AR သည် "ပျော်စရာ" နှင့် အောင်မြင်စွာ "သင်ယူမှုပါဝင်မှုအဆင့်ကို တိုးစေသည်" ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။သို့သော်လည်း ဒေတာ၏ ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် နည်းပညာသည် "ကျောင်းသားများအတွက် အသုံးပြုရန် ခက်ခဲသည်" နှင့် အပိုသင်ကြားပို့ချမှုဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ လိုအပ်သောကြောင့် "အသိဥာဏ်လွန်ကဲခြင်း" ကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ထို့ကြောင့် AR ၏ ပညာရေးတန်ဖိုးကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာ ရှုပ်ထွေးမှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် ကြိုးပမ်းမှုများ ပြုလုပ်သင့်သည်။သွားထွင်းခြင်းအလေ့အကျင့်အတွက် ပညာပေးကိရိယာများဖန်တီးရန် AR နည်းပညာကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဤအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။
AR ပတ်ဝန်းကျင်များကို အသုံးပြု၍ သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုခြင်းတွင် ကျောင်းသားများကို ထိထိရောက်ရောက် လမ်းညွှန်နိုင်ရန်၊ စဉ်ဆက်မပြတ် လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ကျွမ်းကျင်မှုရယူမှု [22] ကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ဒစ်ဂျစ်တယ်တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် သွားထွင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် [23] ကို လိုက်နာခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။အမှန်မှာ၊ အဆင့်ဆင့် လေ့ကျင့်ရေး ချဉ်းကပ်နည်းသည် အချိန်တိုအတွင်း ပန်းပုကျွမ်းကျင်မှုကို ကျွမ်းကျင်ရန်နှင့် ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်း၏ နောက်ဆုံးဒီဇိုင်းတွင် အမှားအယွင်းများကို နည်းပါးအောင် ပြုလုပ်ရာတွင် ထိရောက်မှုရှိကြောင်း ပြသထားသည်။သွားဘက်ဆိုင်ရာ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနယ်ပယ်တွင်၊ သွားများ၏မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ထွင်းထုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ကျောင်းသားများအား ၎င်းတို့၏စွမ်းရည်များ တိုးတက်စေရန် ထိရောက်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ဤလေ့လာမှုသည် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများအတွက် သင့်လျော်သော AR-based သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုလေ့ကျင့်မှုကိရိယာ (AR-TCPT) ကို တီထွင်ရန်နှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို အကဲဖြတ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ထို့အပြင်၊ လေ့လာမှုသည် AR-TCPT ၏အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို AR-TCPT ၏အလားအလာကိုအကဲဖြတ်ရန်အတွက် သမားရိုးကျသွားဘက်ဆိုင်ရာအစေးပုံစံများနှင့် AR-TCPT ၏အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုလက်တွေ့ကျသောကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။
AR-TCPT သည် AR နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသော မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ဤကိရိယာသည် maxillary canines၊ maxillary first premolars၊ mandibular first premolar နှင့် mandibular first molars တို့၏ အဆင့်ဆင့်သော 3D မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ကနဦး 3D မော်ဒယ်လ်ကို 3D Studio Max (2019၊ Autodesk Inc., USA) သုံးပြီး လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး နောက်ဆုံးပုံစံကို Zbrush 3D ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပက်ကေ့ဂျ် (2019၊ Pixologic Inc., USA) အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ဓာတ်ပုံအမှတ်အသားကို Vuforia အင်ဂျင် (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia) တွင် မိုဘိုင်းကင်မရာများမှ တည်ငြိမ်စွာ အသိအမှတ်ပြုနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော Photoshop ဆော့ဖ်ဝဲလ် (Adobe Master Collection CC 2019၊ Adobe Inc.၊ USA) ကို အသုံးပြု၍ ပုံအမှတ်အသားပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ com)) ။AR အပလီကေးရှင်းကို Unity အင်ဂျင် (မတ်လ 12၊ 2019၊ Unity Technologies၊ USA) အသုံးပြု၍ အကောင်အထည်ဖေါ်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် မိုဘိုင်းကိရိယာပေါ်တွင် ထည့်သွင်းပြီး စတင်လုပ်ဆောင်ပါသည်။AR-TCPT ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုခြင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ပါဝင်သူများကို ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့နှင့် စမ်းသပ်အုပ်စုဖွဲ့ရန် 2023 ခုနှစ်၏ သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံစံဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်မှုအတန်းမှ ကျပန်းရွေးချယ်ခဲ့ပါသည်။စမ်းသပ်အုပ်စုတွင် ပါဝင်သူများသည် AR-TCPT ကိုအသုံးပြုကြပြီး ထိန်းချုပ်အဖွဲ့သည် သွားထွင်းခြင်းအဆင့်ပုံစံ Kit (Nissin Dental Co., Japan) မှ ပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။သွားများဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းကို ပြီးမြောက်ပြီးနောက်၊ လက်သုံးကိရိယာတစ်ခုစီ၏ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို စုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။လေ့လာမှုပုံစံ၏စီးဆင်းမှုကို ပုံ 1 တွင်ပြသထားသည်။ ဤလေ့လာမှုကို South Seoul National University ၏ Institutional Review Board (IRB နံပါတ်- NSU-202210-003) ၏ခွင့်ပြုချက်ဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ထွင်းထုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း သွားများ၏ mesial၊ distal၊ buccal၊ lingual နှင့် occlusal မျက်နှာပြင်များ ၏ အပြူးသားနှင့် အဝိုက်ဖွဲ့စည်းပုံများ ၏ ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန်လက္ခဏာများကို 3D မော်ဒယ်လ်အား တသမတ်တည်းဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။maxillary canine နှင့် maxillary ပထမအံသွားများကို အဆင့် 16 ၊ အဆင့် 13 အဖြစ် mandibular first premolar နှင့် level 14 အဖြစ် mandibular first molar တို့ကို အဆင့် 16 အဖြစ် စံပြထားပါသည်။ ပဏာမ မော်ဒယ်ပုံစံသည် သွားဘက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ရှင်များ အစီအစဥ်အတိုင်း ဖယ်ရှားရန်နှင့် ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သော အစိတ်အပိုင်းများကို သရုပ်ဖော်ပါသည်။ ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း။2. နောက်ဆုံးသွားပုံစံပုံစံအစီအစဥ်ကို ပုံ 3 တွင်ပြသထားသည်။ နောက်ဆုံးပုံစံတွင်၊ အသွင်အပြင်များ၊ အခေါင်များနှင့်အစင်းများသည် သွား၏စိတ်ဓာတ်ကျသောဖွဲ့စည်းပုံကိုဖော်ပြသည်၊ နှင့်ရုပ်ပုံသဏ္ဍာန်လုပ်ငန်းစဉ်ကိုလမ်းညွှန်ရန်နှင့်အလေးအနက်ထားရန်လိုအပ်သည့်ပုံစံများကိုပြသရန်အတွက်ပုံအချက်အလက်များပါဝင်သည်။ထွင်းထုခြင်းအဆင့်၏အစတွင်၊ မျက်နှာပြင်တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ဦးတည်ချက်ကိုညွှန်ပြရန်အတွက် မျက်နှာပြင်တစ်ခုစီကို အရောင်ကုဒ်နံပါတ်တပ်ထားပြီး ဖယောင်းတုံးကို ဖယ်ရှားရန်လိုအပ်သည့်အစိတ်အပိုင်းများကို ညွှန်ပြသည့် အစိုင်အခဲလိုင်းများဖြင့် မှတ်သားထားသည်။သွား၏ mesial နှင့် distal မျက်နှာပြင်များကို ဖြတ်တောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဖယ်ရှားပစ်မည်မဟုတ်သည့် သွားနှင့်ထိတွေ့သည့်နေရာများကို ညွှန်ပြရန်အတွက် အနီရောင်အစက်များဖြင့် မှတ်သားထားသည်။occlusal မျက်နှာပြင်တွင်၊ အနီရောင်အစက်များသည် cusp တစ်ခုစီကို သိမ်းဆည်းထားသည်ဟု အမှတ်အသားပြုကြပြီး အနီရောင်မြှားများသည် ဖယောင်းတုံးကိုဖြတ်သည့်အခါ ထွင်းထုရမည့်လမ်းကြောင်းကို ညွှန်ပြသည်။သိမ်းဆည်းပြီး ဖယ်ရှားထားသော အစိတ်အပိုင်းများ၏ 3D မော်ဒယ်လ်သည် ဖယ်ရှားလိုက်သော အစိတ်အပိုင်းများ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို အတည်ပြုနိုင်စေပါသည်။
အဆင့်ဆင့် သွားထွင်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် 3D အရာဝတ္ထုများ၏ ပဏာမ သရုပ်ဖော်မှုများကို ဖန်တီးပါ။a- maxillary first premolar ၏ Mesial မျက်နှာပြင်၊b- maxillary first premolar ၏ အနည်းငယ်သာလွန်ပြီး mesial labial မျက်နှာပြင်များ၊c- maxillary ပထမအံသွား၏ Mesial မျက်နှာပြင်၊ဃ- maxillary ပထမအံသွားနှင့် mesiobuccal မျက်နှာပြင်၏ အဖျားမျက်နှာပြင် အနည်းငယ်။မျက်နှာပြင်။B - ပါး;La - labial အသံ;M - အလယ်အလတ်အသံ။
သုံးဖက်မြင် (3D) အရာဝတ္ထုများသည် သွားများကို ဖြတ်တောက်ခြင်း အဆင့်ဆင့်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ဤဓာတ်ပုံသည် maxillary ပထမအံသွားပုံစံထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ပြီးနောက် ပြီးသွားသော 3D အရာဝတ္ထုကို ပြသပြီး နောက်အဆင့်တစ်ခုစီအတွက် အသေးစိတ်နှင့် အသွင်အပြင်များကို ပြသသည်။ဒုတိယ 3D မော်ဒယ်လ်ဒေတာတွင် မိုဘိုင်းကိရိယာတွင် မြှင့်တင်ထားသည့် နောက်ဆုံး 3D အရာဝတ္ထု ပါဝင်သည်။အစက်ချထားသောမျဉ်းများသည် သွား၏အညီအမျှခွဲထားသောအပိုင်းများကိုကိုယ်စားပြုပြီး ခွဲထားသောအပိုင်းများသည် အစိုင်အခဲမျဉ်းများပါရှိသောအပိုင်းမပါဝင်မီ ဖယ်ရှားရမည့်အပိုင်းများကိုကိုယ်စားပြုသည်။အနီရောင် 3D မြှားသည် သွား၏ဖြတ်တောက်မည့်လမ်းကြောင်းကို ညွှန်ပြသည်၊၊ အစွန်းမျက်နှာပြင်ရှိ အနီရောင်စက်ဝိုင်းသည် သွားနှင့်ထိတွေ့သည့်နေရာကို ညွှန်ပြပြီး occlusal မျက်နှာပြင်ရှိ အနီရောင်ဆလင်ဒါသည် သွား၏ cusp ကိုညွှန်ပြသည်။a- အစက်အပြောက်မျဉ်းများ၊ အစိုင်အခဲမျဉ်းများ၊ အစွန်းမျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ အနီရောင်စက်ဝိုင်းများနှင့် ဖြုတ်တပ်နိုင်သော ဖယောင်းတုံးကို ညွှန်ပြသည့် အဆင့်များ။b- အပေါ်မေးရိုး၏ ပထမအံသွားဖွဲ့စည်းမှု ခန့်မှန်းခြေ ပြီးစီးခြင်း။c- maxillary ပထမအံသွား၏အသေးစိတ်မြင်ကွင်း၊ အနီရောင်မြှားသည် သွားနှင့် spacer thread ၏ဦးတည်ချက်၊ အနီရောင် cylindrical cusp၊ အစိုင်အခဲမျဉ်းသည် occlusal မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင်ဖြတ်ရမည့်အပိုင်းကိုဖော်ပြသည်။ဃ- maxillary ပထမအံသွားကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။
မိုဘိုင်းကိရိယာကို အသုံးပြု၍ ထွင်းထုသည့် အဆင့်များ ဆက်တိုက် ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန်အတွက် ပုံအမှတ်အသား လေးခုကို mandibular first molar၊ mandibular first premolar၊ maxillary first molar နှင့် maxillary canine အတွက် ပြင်ဆင်ထားပါသည်။ပုံ 4 တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း သွားတစ်ချောင်းစီကို ခွဲခြားရန် ပုံအမှတ်အသားများကို Photoshop ဆော့ဖ်ဝဲ (2020၊ Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) အသုံးပြု၍ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး စက်ဝိုင်းနံပါတ်သင်္ကေတများနှင့် ထပ်ခါတလဲလဲ နောက်ခံပုံစံကို အသုံးပြုထားသည်။ Vuforia အင်ဂျင် (AR အမှတ်အသားဖန်တီးမှုဆော့ဖ်ဝဲ)၊ နှင့် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားတစ်ခုအတွက် ကြယ်ငါးပွင့်အသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်းကို လက်ခံရရှိပြီးနောက် Unity အင်ဂျင်ကို အသုံးပြု၍ ပုံအမှတ်အသားများကို ဖန်တီးသိမ်းဆည်းပါ။3D သွားပုံစံသည် ပုံအမှတ်အသားများနှင့် တဖြည်းဖြည်း ချိတ်ဆက်ထားပြီး ၎င်း၏ တည်နေရာနှင့် အရွယ်အစားကို အမှတ်အသားများအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ပါသည်။မိုဘိုင်းကိရိယာများတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သော Unity အင်ဂျင်နှင့် Android အပလီကေးရှင်းများကို အသုံးပြုသည်။
ပုံ tagဤဓာတ်ပုံများသည် သွားအမျိုးအစား (စက်ဝိုင်းတစ်ခုစီရှိ နံပါတ်) ဖြင့် မှတ်သားထားသော မိုဘိုင်းကိရိယာကင်မရာမှ အသိအမှတ်ပြုသည့် ဤလေ့လာမှုတွင် အသုံးပြုသည့် ပုံအမှတ်အသားများကို ပြသထားသည်။က- ဆီးခုံ၏ ပထမအံ၊b- mandible ၏ပထမအကြိမ်၊c: maxillary ပထမအံသွား;d: maxillary ခွေး။
ပါဝင်သူများကို သွားနှင့်ခံတွင်းသန့်ရှင်းရေးဌာန၊ Seong University၊ Gyeonggi-do ၏ သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ ပထမနှစ်လက်တွေ့သင်တန်းမှ ခေါ်ယူခဲ့ပါသည်။အလားအလာရှိသော ပါဝင်သူများကို အောက်ပါတို့ကို အသိပေးခဲ့သည်- (၁) ပါဝင်မှုသည် ဆန္ဒအလျောက်ဖြစ်ပြီး ငွေကြေး သို့မဟုတ် ပညာရေးဆိုင်ရာ အခကြေးငွေများ မပါဝင်ပါ။(၂) ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့သည် ပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး စမ်းသပ်အုပ်စုသည် AR မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။(၃) စမ်းသပ်ချက်သည် သုံးပတ်ကြာမည်ဖြစ်ပြီး သွားသုံးချောင်းပါဝင်ပါသည်။(4) Android အသုံးပြုသူများသည် အပလီကေးရှင်းကို ထည့်သွင်းရန် လင့်ခ်တစ်ခုကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး iOS အသုံးပြုသူများသည် AR-TCPT ထည့်သွင်းထားသည့် Android စက်ကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်သည်။(5) AR-TCTP သည် စနစ်နှစ်ခုလုံးတွင် တူညီသောနည်းလမ်းဖြင့် အလုပ်လုပ်မည်ဖြစ်သည်။(၆) ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့နှင့် စမ်းသပ်အုပ်စုကို ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးခြင်း၊(၇) ဓါတ်ခွဲခန်းအမျိုးမျိုးတွင် သွားထွင်းခြင်းများကို ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။(၈) စမ်းသပ်မှုအပြီးတွင် လေ့လာမှု ၂၂ ခု ပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။(၉) စမ်းသပ်မှုပြီးနောက် ထိန်းချုပ်အဖွဲ့သည် AR-TCPT ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။စုစုပေါင်းပါဝင်သူ 52 ဦး စေတနာ့ဝန်ထမ်းလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး သင်တန်းသားတစ်ဦးစီထံမှ အွန်လိုင်းခွင့်ပြုချက်ဖောင်ကို ရယူခဲ့ပါသည်။ထိန်းချုပ်မှု (n = 26) နှင့် စမ်းသပ်အုပ်စုများ (n = 26) ကို Microsoft Excel (2016၊ Redmond, USA) ရှိ ကျပန်းလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ကျပန်းသတ်မှတ်ပေးခဲ့သည်။Figure 5 သည် Flow chart တစ်ခုတွင် ပါဝင်သူများကို ခေါ်ယူခြင်းနှင့် စမ်းသပ်မှုပုံစံကို ပြသသည်။
ပလတ်စတစ် မော်ဒယ်များနှင့် လက်တွေ့ဘဝ အသုံးချမှုများဖြင့် ပါဝင်သူများ၏ အတွေ့အကြုံများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် လေ့လာမှု ဒီဇိုင်း။
မတ်လ 27 ရက်၊ 2023 မှစတင်၍ စမ်းသပ်အုပ်စုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့သည် သွားသုံးချောင်းကို အသီးသီးပုံဖော်ရန်အတွက် AR-TCPT နှင့် ပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များကို သုံးပတ်ကြာ အသီးသီးပြုလုပ်ခဲ့သည်။ပါဝင်သူများသည် ရှုပ်ထွေးသော ပုံသဏ္ဍာန်အင်္ဂါရပ်များဖြင့် mandibular first molar၊ mandibular first premolar နှင့် maxillary first premolar အပါအဝင် အံဝင်ခွင်ကျများနှင့် အံသွားများကို ထုလုပ်ကြသည်။ပန်းပုရုပ်တွင် maxillary canines မပါဝင်ပါ။ပါဝင်သူများသည် တစ်ပတ်လျှင် သုံးနာရီကြာ သွားတစ်ချောင်းဖြတ်ရန် အချိန်ရှိသည်။သွားများကို တီထွင်ပြီးနောက်၊ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စမ်းသပ်အုပ်စုများ၏ ပလတ်စတစ်ပုံစံများနှင့် ပုံအမှတ်အသားများကို အသီးသီး ထုတ်ယူခဲ့ကြသည်။ရုပ်ပုံအညွှန်းကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းမရှိဘဲ၊ 3D သွားဘက်ဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုများကို AR-TCTP မှ မြှင့်တင်မည်မဟုတ်ပါ။အခြားအလေ့အကျင့်ကိရိယာများအသုံးပြုခြင်းကို တားဆီးရန်အတွက် စမ်းသပ်နှင့် ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့များသည် သီးခြားအခန်းများတွင် သွားများထွင်းထုခြင်းကို လေ့ကျင့်ခဲ့ကြသည်။ဆရာညွှန်ကြားချက်၏လွှမ်းမိုးမှုကိုကန့်သတ်ရန် စမ်းသပ်မှုပြီးဆုံးပြီးနောက် သုံးပတ်အကြာတွင် သွားပုံသဏ္ဍာန်အပေါ် တုံ့ပြန်ချက်ပေးခဲ့ပါသည်။ဧပြီလ တတိယပတ်တွင် mandibular ပထမအံသွားများကို ဖြတ်တောက်ပြီးနောက် မေးခွန်းလွှာကို စီမံခန့်ခွဲခဲ့ပါသည်။Sanders et al မှ ပြင်ဆင်ထားသော မေးခွန်းလွှာ။Alfala et al ။[26] မှ မေးခွန်း ၂၃ ခုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။[27] အလေ့အကျင့်တူရိယာများအကြား နှလုံးပုံသဏ္ဍာန် ကွဲပြားမှုကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။သို့သော်၊ ဤလေ့လာမှုတွင် အဆင့်တစ်ခုစီတွင် တိုက်ရိုက်ခြယ်လှယ်ရန် အကြောင်းအရာတစ်ခုကို Alfalah et al မှ ဖယ်ထုတ်ထားသည်။[၂၇]။ဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုသည့်အရာ 22 ခုကို ဇယား 1 တွင်ပြသထားသည်။ ထိန်းချုပ်မှုနှင့်စမ်းသပ်အုပ်စုများတွင် Cronbach ၏ α တန်ဖိုးများ 0.587 နှင့် 0.912 အသီးသီးရှိခဲ့သည်။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို SPSS စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲ (v25.0၊ IBM ကုမ္ပဏီ၊ Armonk၊ NY၊ USA) သုံးပြီး လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။တစ်ဖက်သတ်သိသာထင်ရှားမှုစမ်းသပ်မှုကို 0.05 အဆင့်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။Fisher ၏ တိကျသောစမ်းသပ်မှုအား ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စမ်းသပ်အုပ်စုများအကြား အဆိုပါလက္ခဏာများ ပျံ့နှံ့မှုကို အတည်ပြုရန် ကျား၊ မ၊ အသက်၊ နေထိုင်ရာနေရာနှင့် သွားဘက်ဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံများကဲ့သို့သော ယေဘုယျလက္ခဏာများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။Shapiro-Wilk စမ်းသပ်မှု၏ ရလဒ်များက စစ်တမ်းဒေတာကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်းမရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည် (p <0.05)။ထို့ကြောင့်၊ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စမ်းသပ်အုပ်စုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် nonparametric Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
သွားများ ထွင်းထုခြင်း လေ့ကျင့်ခန်းတွင် ပါဝင်သူများ အသုံးပြုသည့် ကိရိယာများကို ပုံ 6 တွင် ပြထားသည်။ ပုံ 6a သည် ပလတ်စတစ် မော်ဒယ်ကို ပြသထားပြီး ပုံ 6b-d သည် မိုဘိုင်းကိရိယာပေါ်တွင် အသုံးပြုသည့် AR-TCPT ကို ပြသထားသည်။AR-TCPT သည် ရုပ်ပုံအမှတ်အသားများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် စက်ပစ္စည်း၏ကင်မရာကို အသုံးပြုပြီး ပါဝင်သူများသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကိုင်တွယ်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော 3D သွားဘက်ဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုကို ပြသပေးပါသည်။မိုဘိုင်းကိရိယာ၏ “နောက်တစ်ခု” နှင့် “ယခင်” ခလုတ်များသည် သင့်အား ထွင်းထုသည့်အဆင့်များနှင့် သွားများ၏ ပုံသဏ္ဍာန်လက္ခဏာများကို အသေးစိတ်ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။သွားတစ်ချောင်းဖန်တီးရန်၊ AR-TCPT အသုံးပြုသူများသည် သွား၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သော 3D မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ မော်ဒယ်ကို ဖယောင်းတုံးဖြင့် ဆက်တိုက် နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။
သွားများကို ထွင်းဖောက်လေ့ကျင့်ပါ။ဤဓာတ်ပုံသည် ပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ ရိုးရာသွားထွင်းခြင်းအလေ့အကျင့် (TCP) နှင့် augmented reality ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ အဆင့်ဆင့် TCP တို့ကို နှိုင်းယှဉ်ပြသထားသည်။ကျောင်းသားများသည် Next နှင့် Previous ခလုတ်များကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် 3D ထွင်းထုခြင်းအဆင့်များကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။က- သွားများထွင်းထုခြင်းအတွက် အဆင့်ဆင့်သော မော်ဒယ်အစုံတွင် ပလတ်စတစ်ပုံစံ။b- TCP သည် mandibular first premolar ၏ပထမအဆင့်တွင် augmented reality tool ကိုအသုံးပြုသည်။c- mandibular ပထမကြိုတင်ဖွဲ့စည်းခြင်း၏နောက်ဆုံးအဆင့်တွင် augmented reality tool ကိုအသုံးပြု၍ TCP။ဃ- အခေါင်များနှင့် grooves ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်။IM၊ ရုပ်ပုံတံဆိပ်၊MD၊ မိုဘိုင်းကိရိယာ၊NSB၊ "နောက်တစ်ခု" ခလုတ်;PSB၊ "ယခင်" ခလုတ်;SMD၊ မိုဘိုင်းကိရိယာကိုင်ဆောင်သူ;TC, သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုစက်;W, ဖယောင်းတစ်တုံး
ကျား၊ မ၊ အသက်၊ နေထိုင်ရာနေရာ၊ နှင့် သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုခြင်းအတွေ့အကြုံ (p > 0.05) အရ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသော ပါဝင်သူအုပ်စုနှစ်စုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များမရှိပါ။ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင် အမျိုးသမီး 96.2% (n = 25) နှင့် 3.8% အမျိုးသား (n = 1) နှင့် စမ်းသပ်အုပ်စုတွင် အမျိုးသမီးများ (n = 26) သာ ပါဝင်ပါသည်။ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင် အသက် 20 နှစ်တွင် ပါဝင်သူများ၏ 61.5% (n=16)၊ အသက် 20 နှစ်တွင် ပါဝင်သူများ၏ 26.9% (n=7)၊ နှင့် 11.5% (n=3) ပါဝင်သူများ၏ အသက် ≥ 22 နှစ်၊ ထို့နောက် စမ်းသပ်ထိန်းချုပ်မှု အဖွဲ့တွင် အသက် 20 နှစ်ရှိ ပါဝင်သူများ၏ 73.1% (n=19)၊ 19.2% (n=5) နှင့် အသက် 21 နှစ်တွင် ပါဝင်သူများ၏ 7.7% (n=2) တို့ ပါဝင်ပါသည်။နေထိုင်မှုအခြေအနေအရ ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့၏ 69.2% (n=18) သည် Gyeonggi-do တွင်နေထိုင်ကြပြီး 23.1% (n=6) သည် ဆိုးလ်တွင်နေထိုင်ကြသည်။နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင် စမ်းသပ်အုပ်စု၏ 50.0% (n=13) သည် Gyeonggi-do တွင်နေထိုင်ကြပြီး 46.2% (n=12) သည် ဆိုးလ်တွင်နေထိုင်ကြသည်။Incheon တွင်နေထိုင်သောထိန်းချုပ်မှုနှင့်စမ်းသပ်အုပ်စုများ၏အချိုးအစားသည် 7.7% (n = 2) နှင့် 3.8% (n = 1) အသီးသီးဖြစ်သည်။ထိန်းချုပ်အဖွဲ့တွင် ပါဝင်သူ 25 ဦး (96.2%) သည် သွားထွင်းခြင်းတွင် ယခင်အတွေ့အကြုံမရှိခဲ့ပါ။အလားတူပင်၊ စမ်းသပ်အဖွဲ့တွင် ပါဝင်သူ 26 (100%) သည် သွားများကို ထွင်းခြင်းတွင် ယခင်အတွေ့အကြုံမရှိခဲ့ပါ။
ဇယား 2 သည် စစ်တမ်းအကြောင်းအရာ 22 ခုအတွက် အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ တုံ့ပြန်မှုများ၏ သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများနှင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နှိုင်းယှဉ်မှုများကို တင်ပြထားသည်။မေးခွန်းပုံစံ 22 ခုစီအတွက် တုံ့ပြန်မှုတွင် အုပ်စုများအကြား သိသာထင်ရှားသော ကွဲပြားမှုများ (p <0.01)။ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက စမ်းသပ်အုပ်စုသည် မေးခွန်းပုံစံ ၂၁ ခုတွင် ပျမ်းမျှရမှတ်များ ပိုမိုမြင့်မားသည်။မေးခွန်းပုံစံ၏ မေးခွန်း 20 (Q20) တွင်သာ ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ရမှတ်သည် စမ်းသပ်အုပ်စုထက် ပိုများသည်။ပုံ 7 ရှိ ဟီစတိုဂရမ်သည် အုပ်စုများကြား ပျမ်းမျှရမှတ်များ ကွာခြားချက်ကို အမြင်အာရုံဖြင့် ပြသသည်။ဇယား 2;ပုံ 7 သည် ပရောဂျက်တစ်ခုစီအတွက် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံရလဒ်များကိုလည်း ပြသည်။ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့တွင် ရမှတ်အများဆုံးအရာမှာ မေးခွန်း Q21 ရှိပြီး အမှတ်အနည်းဆုံးအရာမှာ မေးခွန်း Q6 ဖြစ်သည်။စမ်းသပ်အုပ်စုတွင်၊ ရမှတ်အများဆုံးအရာမှာ မေးခွန်း Q13 ရှိပြီး အမှတ်အနည်းဆုံးအရာမှာ မေးခွန်း Q20 ဖြစ်သည်။ပုံ 7 တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ ထိန်းချုပ်အုပ်စုနှင့် စမ်းသပ်အုပ်စုကြား ပျမ်းမျှကွာဟချက်မှာ Q6 တွင်တွေ့ရှိရပြီး အသေးငယ်ဆုံးကွာခြားချက်ကို Q22 တွင်တွေ့ရှိရသည်။
မေးခွန်းလွှာအမှတ်များ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုသည့် ထိန်းချုပ်အဖွဲ့၏ ပျမ်းမျှရမှတ်များကို ဘားဂရပ်နှင့် augmented reality အပလီကေးရှင်းကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်အုပ်စု။AR-TCPT၊ အစစ်အမှန်အခြေခံ သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုခြင်း လေ့ကျင့်ရေး ကိရိယာတစ်ခု။
AR နည်းပညာသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အလှအပများ၊ ခံတွင်းခွဲစိတ်မှု၊ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနည်းပညာ၊ သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အစားထိုးကုသမှု၊ နှင့် သရုပ်ဖော်မှု [28၊ 29၊ 30၊ 31] အပါအဝင် သွားဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် လူကြိုက်များလာသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ Microsoft HoloLens သည် သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးနှင့် ခွဲစိတ်မှုအစီအစဉ် [32] ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် အဆင့်မြင့် augmented reality ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။Virtual Reality နည်းပညာသည် သွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ သင်ကြားမှု [33] အတွက် သရုပ်ဖော်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ဤနည်းပညာအဆင့်မြင့်သော ဟာ့ဒ်ဝဲအခြေခံသည့် ဦးခေါင်းတပ်ဆင်ထားသော display များသည် သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာပေးတွင် တွင်ကျယ်စွာမရရှိနိုင်သေးသော်လည်း၊ မိုဘိုင်း AR အပလီကေးရှင်းများသည် လက်တွေ့အသုံးချမှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများအား ခန္ဓာဗေဒ [34၊ 35] ကို လျင်မြန်စွာနားလည်နိုင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။AR နည်းပညာသည် သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်ကို သင်ယူရာတွင် ကျောင်းသားများ၏ စေ့ဆော်မှုနှင့် စိတ်ပါဝင်စားမှုကို တိုးမြင့်စေပြီး ပိုမိုအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်ပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသော သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို ပေးစွမ်းနိုင်သည် [36]။AR သင်ယူမှုကိရိယာများသည် 3D တွင်ရှိသော ရှုပ်ထွေးသောသွားဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာများကို ကျောင်းသားများမြင်ယောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်၊ ၎င်းသည် သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်ကိုနားလည်ရန်အရေးကြီးပါသည်။
သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ သင်ကြားမှုအပေါ် 3D ရိုက်နှိပ်ထားသော ပလပ်စတစ် သွားဘက်ဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် 2D ရုပ်ပုံများနှင့် ရှင်းလင်းချက် [38] ရှိသော ပုံနှိပ်စာအုပ်များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်နေပြီဖြစ်သည်။သို့သော်၊ ပညာရေးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာပေးခြင်းအပါအဝင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးတွင် စက်ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးနှင့် နည်းပညာများကို မိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်လာသည်။ဆရာများသည် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသော သွက်လက်သော နယ်ပယ်တွင် ရှုပ်ထွေးသော သဘောတရားများကို သင်ကြားခြင်း၏ စိန်ခေါ်မှုနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပြီး သမားရိုးကျ သွားဘက်ဆိုင်ရာ သစ်စေးပုံစံများအပြင် သွားဘက်ဆိုင်ရာ လက်ရာများတွင် ကျောင်းသားများကို ကူညီပေးရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသော လက်ဖြင့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ထို့ကြောင့်၊ ဤလေ့လာမှုသည် သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် AR နည်းပညာကို အသုံးပြုသည့် လက်တွေ့ကျသော AR-TCPT ကိရိယာကို တင်ဆက်ထားသည်။
AR အပလီကေးရှင်းများ၏ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံအပေါ် သုတေသနပြုမှုသည် မာလ်တီမီဒီယာအသုံးပြုမှုအပေါ် လွှမ်းမိုးသည့်အချက်များ [40] ကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။အပြုသဘောဆောင်သော AR အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံသည် ၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်၊ အသုံးပြုရလွယ်ကူမှု၊ ချောမွေ့စွာလုပ်ဆောင်မှု၊ သတင်းအချက်အလက်ပြသမှုနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု [41] အပါအဝင် ၎င်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တိုးတက်မှု၏ ဦးတည်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ဇယား 2 တွင်ပြသထားသည့်အတိုင်း Q20 မှလွဲ၍ AR-TCPT ကိုအသုံးပြုသောစမ်းသပ်အုပ်စုသည် ပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုသည့်ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကပိုမိုမြင့်မားသောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကိုရရှိခဲ့သည်။ပလတ်စတစ် မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုခြင်း လေ့ကျင့်မှုတွင် AR-TCPT အသုံးပြုခြင်း အတွေ့အကြုံသည် အဆင့်သတ်မှတ်မှု မြင့်မားသည်။အကဲဖြတ်ချက်များတွင် နားလည်နိုင်မှု၊ မြင်ယောင်မှု၊ စူးစမ်းမှု၊ ထပ်တလဲလဲမှု၊ ကိရိယာများ၏ အသုံးဝင်မှု၊ နှင့် ကွဲပြားသော ရှုထောင့်များ ပါဝင်သည်။AR-TCPT ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ လျင်မြန်စွာ နားလည်နိုင်မှု၊ ထိရောက်သော လမ်းညွှန်မှု၊ အချိန်ကုန်သက်သာမှု၊ လက်တွေ့ ထွင်းထုမှုစွမ်းရည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှမ်းခြုံနိုင်မှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော သင်ကြားမှု၊ သင်ယူမှု လျှော့ချနိုင်မှု၊ ကျောင်းသုံးစာအုပ်အပေါ် မှီခိုမှု လျော့နည်းခြင်းနှင့် အတွေ့အကြုံ၏ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ ပျော်ရွှင်ဖွယ်ကောင်းသော၊ သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ သဘောသဘာဝတို့ ပါဝင်သည်။AR-TCPT သည် အခြားသော အလေ့အကျင့် ကိရိယာများနှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုကိုလည်း လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး ရှုထောင့်မျိုးစုံမှ ရှင်းလင်းသော အမြင်များကို ပေးပါသည်။
ပုံ 7 တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း AR-TCPT သည် မေးခွန်း 20 တွင် နောက်ထပ်အချက်တစ်ခုကို အဆိုပြုခဲ့သည်- ကျောင်းသားများကို သွားထွင်းခြင်းလုပ်ဆောင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် သွားထွင်းခြင်းအဆင့်အားလုံးကိုပြသသည့် ပြည့်စုံသောဂရပ်ဖစ်အသုံးပြုသူမျက်နှာပြင်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။လူနာများကို မကုသမီ သွားဘက်ဆိုင်ရာ ထွင်းထုခြင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက် သရုပ်ပြခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးသည် အရေးကြီးပါသည်။စမ်းသပ်အဖွဲ့သည် Q13 တွင် အမြင့်ဆုံးရမှတ်ကို ရရှိခဲ့ပြီး၊ သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုကျွမ်းကျင်မှုနှင့် လူနာများကို ကုသခြင်းမပြုမီ အသုံးပြုသူစွမ်းရည်များ တိုးတက်စေရန် ကူညီပေးသည့် အခြေခံမေးခွန်းဖြစ်သည့် သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုခြင်းလေ့ကျင့်မှုတွင် ဤကိရိယာ၏အလားအလာကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့သင်ယူခဲ့သော ကျွမ်းကျင်မှုများကို ဆေးခန်းတစ်ခုတွင် အသုံးချလိုကြသည်။သို့သော် အမှန်တကယ် သွားထွင်းခြင်းစွမ်းရည်၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှုများ လိုအပ်ပါသည်။မေးခွန်း 6 တွင် ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့် AR-TCTP ကို ​​လိုအပ်ပါက အသုံးပြုနိုင်မည်လားဟု မေးမြန်းခဲ့ပြီး ဤမေးခွန်းအတွက် တုံ့ပြန်မှုများသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် အကြီးဆုံးကွာခြားချက်ကို ပြသခဲ့သည်။မိုဘိုင်းအက်ပ်တစ်ခုအနေဖြင့် AR-TCPT သည် ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အသုံးပြုရန် ပိုမိုအဆင်ပြေကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။သို့သော်လည်း သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံတစ်ခုတည်းအပေါ် အခြေခံ၍ AR အက်ပ်များ၏ ပညာရေးထိရောက်မှုကို သက်သေပြရန် ခက်ခဲနေသေးသည်။ပြီးသွားသော သွားဘက်ဆိုင်ရာ တက်ဘလက်များပေါ်တွင် AR-TCTP ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် နောက်ထပ်လေ့လာမှုများ လိုအပ်ပါသည်။သို့သော်၊ ဤလေ့လာမှုတွင် AR-TCPT ၏ မြင့်မားသောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များသည် လက်တွေ့ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ၎င်း၏အလားအလာကို ညွှန်ပြသည်။
ဤနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုတွင် AR-TCPT သည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံအရ အထူးကောင်းမွန်သော အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များရရှိထားသောကြောင့် ၎င်းသည် သွားဘက်ဆိုင်ရာရုံးများရှိ သမားရိုးကျပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များအတွက် အဖိုးတန်သောအစားထိုးတစ်ခု သို့မဟုတ် ဖြည့်စွက်ပေးနိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။သို့သော်လည်း ၎င်း၏ သာလွန်ကောင်းမွန်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အလယ်အလတ်နှင့် နောက်ဆုံး ထွင်းထားသော အရိုးများကို သင်ကြားပို့ချပေးသည့် အရေအတွက် ထပ်မံလိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ထို့အပြင်၊ ထွင်းထုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် နောက်ဆုံးသွားများပေါ်ရှိ spatial perception စွမ်းရည်တွင် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ကွဲပြားခြားနားမှု၏ လွှမ်းမိုးမှုကိုလည်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါသည်။သွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များသည် လူတစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး မတူညီသောကြောင့် ထွင်းထုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် နောက်ဆုံးသွားများကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ထို့ကြောင့်၊ AR-TCPT ၏ ထိရောက်မှုကို သက်သေပြရန်နှင့် ထွင်းထုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် AR အပလီကေးရှင်း၏ ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ဖြန်ဖြေခြင်းအခန်းကဏ္ဍကို နားလည်ရန် ပိုမိုသုတေသနပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။အနာဂတ် သုတေသနသည် အဆင့်မြင့် HoloLens AR နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ သွားဘက်ဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သင့်သည်။
အချုပ်အားဖြင့်၊ ဤလေ့လာမှုသည် ကျောင်းသားများအား ဆန်းသစ်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် AR-TCPT ၏ အလားအလာကို သရုပ်ပြပါသည်။သမားရိုးကျ ပလတ်စတစ် မော်ဒယ်အုပ်စုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AR-TCPT အဖွဲ့သည် ပိုမိုမြန်ဆန် နားလည်နိုင်စွမ်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော သင်ယူမှုနှင့် ကျောင်းသုံးစာအုပ်အပေါ် မှီခိုမှု လျှော့ချခြင်းကဲ့သို့သော အကျိုးကျေးဇူးများ အပါအဝင် သိသိသာသာ ပိုမိုမြင့်မားသော အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံရမှတ်များကို ပြသခဲ့သည်။၎င်း၏အကျွမ်းတဝင်ရှိသောနည်းပညာနှင့်အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုနှင့်အတူ AR-TCPT သည် ရိုးရာပလတ်စတစ်ကိရိယာများအတွက် အလားအလာရှိသောအခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုကို ပေးဆောင်ပြီး 3D ထုလုပ်ခြင်းအတွက် အသစ်အဆန်းများကို ကူညီပေးနိုင်သည်။သို့သော်၊ လူတို့၏ ပန်းပုစွမ်းရည်နှင့် ပန်းပုသွားများ အရေအတွက် အပါအဝင် ၎င်း၏ ပညာရေးဆိုင်ရာ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် နောက်ထပ် သုတေသနပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။
ဤလေ့လာမှုတွင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာအတွဲများကို သက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာထံ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ တောင်းဆိုမှုဖြင့် ဆက်သွယ်နိုင်ပါသည်။
Bogacki RE၊ Best A၊ Abby LM ကွန်ပြူတာအခြေခံ သွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာ ခန္ဓာဗေဒ သင်ကြားရေး ပရိုဂရမ်၏ ညီမျှသောလေ့လာမှု။Jay Dent Ed၂၀၀၄;၆၈:၈၆၇-၇၁။
Abu Eid R၊ Ewan K၊ Foley J၊ Oweis Y၊ Jayasinghe J. သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံသဏ္ဍာန်ကိုလေ့လာရန်အတွက် ကိုယ်တိုင်လမ်းညွှန်သင်ကြားမှုနှင့် သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံစံပြုလုပ်ခြင်း- စကော့တလန်၊ Aberdeen တက္ကသိုလ်မှ ကျောင်းသားအမြင်များ။Jay Dent Ed၂၀၁၃;၇၇:၁၁၄၇–၅၃။
Lawn M၊ McKenna JP၊ Cryan JF၊ Downer EJ၊ Toulouse A. UK နှင့် Ireland တို့တွင် အသုံးပြုသော သွားဘက်ဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ သင်ကြားနည်းစနစ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ဥရောပသွားဘက်ဆိုင်ရာပညာပေးဂျာနယ်။2018;22:e438–43။
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG သည် သွားဘက်ဆိုင်ရာ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းတွင် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ သက်ဆိုင်ရာ သွားဘက်ဆိုင်ရာ ခန္ဓာဗေဒကို သင်ကြားပေးခြင်း- ဆန်းသစ်သော သင်ခန်းစာ၏ ဖော်ပြချက်နှင့် အကဲဖြတ်ခြင်း။Jay Dent Ed2011; 75:797–804။
Costa AK၊ Xavier TA၊ Paes-Junior TD၊ Andreatta-Filho OD၊ Borges AL။cuspal ချို့ယွင်းချက်များနှင့် ဖိစီးမှုဖြန့်ဝေမှုအပေါ် occlusal contact area ၏ လွှမ်းမိုးမှု။J Contemp Dent ကိုလေ့ကျင့်ပါ။2014; 15:699–704။
သကြား DA၊ Bader JD၊ Phillips SW၊ White BA၊ Brantley CF။ပျောက်ဆုံးသွားသော သွားများကို ပြန်လည် အစားထိုးနိုင်ခြင်း၏ အကျိုးဆက်များ။J Am Dent Assoc.၂၀၀၀;၁၃၁:၁၃၁၇–၂၃။
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al.တရုတ်တက္ကသိုလ်ရှိ 3D ပလပ်စတစ်သွားများ ပုံနှိပ်ခြင်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှု။BMC ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာရေး။2020; 20:469။
Risnes S၊ Han K၊ Hadler-Olsen E၊ Sehik A. သွားများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း ပဟေဋ္ဌိ- သွားဘက်ဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ သင်ကြားခြင်းနှင့် သင်ယူခြင်းအတွက် နည်းလမ်းတစ်ခု။ဥရောပသွားဘက်ဆိုင်ရာပညာပေးဂျာနယ်။2019; 23:62-7။
Kirkup ML၊ Adams BN၊ Reiffes PE၊ Hesselbart JL၊ Willis LH ရုပ်ပုံသည် စကားလုံးတစ်ထောင်တန်ဖိုးရှိပါသလား။ကြိုတင်လက်တွေ့ခံတွင်းဓာတ်ခွဲခန်းသင်တန်းများတွင် iPad နည်းပညာ၏ထိရောက်မှု။Jay Dent Ed2019; 83:398–406။
Goodacre CJ၊ Younan R၊ Kirby W၊ Fitzpatrick M. သည် COVID-19 မှ အစပြုသော ပညာရေးဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှု- ပထမနှစ် ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအား သုံးပတ်ကြာ ပြင်းထန်သော သွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာ ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ သင်တန်းကို သင်ကြားရန် အိမ်သုံးဖယောင်းလိမ်းခြင်းနှင့် webinars ကို အသုံးပြုခြင်း။J ခြေတုလက်တု။၂၀၂၁;၃၀:၂၀၂-၉။
Roy E၊ Bakr MM၊ George R. သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာပေးမှုတွင် အတုအယောင် လက်တွေ့ဖြစ်ရပ်များ လိုအပ်သည်- သုံးသပ်ချက်။Saudi Dent မဂ္ဂဇင်း 2017;၂၉:၄၁-၇။
Garson J. ၏ နှစ်ဆယ့်ငါးနှစ်ကြာ မြှင့်တင်ထားသော လက်တွေ့ဘဝပညာရေးကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ဘက်စုံနည်းပညာဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှု။၂၀၂၁;၅:၃၇။
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. ထိရောက်ပြီး အစွမ်းထက်သော မိုဘိုင်းလ် augmented reality အပလီကေးရှင်းများ။Int J Adv Sci Eng Inf Technol ။2018;8:1672–8။
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. ပညာရေးနှင့် လေ့ကျင့်ရေးတွင် အဖြစ်မှန်ကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်- သင်ကြားရေးနည်းလမ်းများနှင့် သရုပ်ဖော်ပုံဥပမာများ။J Ambient Intelligenceလူသားကွန်ပြူတာ2018;9:1391–402။
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. မူလတန်းနှင့် အလယ်တန်းပညာရေးတွင် သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို တိုးတက်စေခြင်း- ဂိမ်းကိုအခြေခံသည့် augmented reality သင်ယူမှုတွင် မကြာသေးမီက ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။အတုအစစ်။2019; 23:329–46။
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS ဓာတုဗေဒပညာရေးတွင် augmented အဖြစ်မှန်ကို စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ပညာရေးသင်းအုပ်ဆရာ။2022;10:e3325။
Akçayır M, Akçayır G. ပညာရေးတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လက်တွေ့ဘဝနှင့်ဆက်စပ်နေသော အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ- စနစ်တကျ စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ပညာရေးဆိုင်ရာလေ့လာမှုများ၊ ed.2017;၂၀:၁–၁၁။
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. သင်ကြားရေးနှင့်သင်ယူမှုအတွက် နစ်မြုပ်နေသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ တိုးမြှင့်ထားသော လက်တွေ့ဘဝပုံစံများ၏ အကန့်အသတ်များ။သိပ္ပံပညာရေးနည်းပညာဂျာနယ်။၂၀၀၉; ၁၈:၇-၂၂။
Zheng KH၊ Tsai SK သည် သိပ္ပံသင်ယူမှုတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လက်တွေ့ဘဝ၏အခွင့်အလမ်းများ- အနာဂတ်သုတေသနအတွက် အကြံပြုချက်များ။သိပ္ပံပညာရေးနည်းပညာဂျာနယ်။၂၀၁၃;၂၂:၄၄၉-၆၂။
Kilistoff AJ၊ McKenzie L၊ D'Eon M၊ Trinder K. သွားဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက် အဆင့်ဆင့်ထွင်းထုခြင်းနည်းပညာများ၏ ထိရောက်မှု။Jay Dent Ed၂၀၁၃;၇၇:၆၃-၇။


တင်ချိန်- ဒီဇင်ဘာ ၂၅-၂၀၂၃