Augmented Reality (ar) နည်းပညာသည်သတင်းအချက်အလက်များကိုပြသခြင်းနှင့် 3D အရာဝတ်ထုများကိုတင်ပြရာတွင်ထိရောက်သောသက်သေပြခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများသည်လက်ကိုင်ဖုန်းများမှတစ်ဆင့် AR applications များကိုအသုံးပြုလေ့ရှိသော်လည်းပလပ်စတစ်ပုံစံများသို့မဟုတ် 2D ရုပ်ပုံများကိုအံသွားများဖြတ်တောက်ခြင်းလေ့ကျင့်ခန်းများတွင်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနေဆဲဖြစ်သည်။ သွား၏သုံးဖက်မြင်သည့်သဘောသဘာဝအရ, သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုထားသောကျောင်းသားများသည်တသမတ်တည်းလမ်းညွှန်မှုပေးသောရရှိနိုင်သည့်ကိရိယာများမရှိခြင်းကြောင့်စိန်ခေါ်မှုများကိုရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် AR-based သွားထွင်းထုလေ့ကျင့်ရေးကိရိယာ (AR-TCPT) ကိုတီထွင်ခဲ့ပြီး၎င်းအားအလေ့အကျင့်ကိရိယာတစ်ခုနှင့်အတွေ့အကြုံနှင့်အတွေ့အကြုံအဖြစ်အကဲဖြတ်ရန်ပလပ်စတစ်ပုံစံဖြင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။
သွားများကိုခုတ်လှဲရန်ကျွန်ုပ်တို့သည် Maxillary ပထမ premolar (အဆင့် 13) နှင့် Maxillary ပထမ premolar (အဆင့် 16) နှင့် maxillary ပထမ pepolar (အဆင့် 16) နှင့် Maxilar First Mailary Maxilary ပထမအထိုင်တစ်ခုပါ 0 င်သည့် 3D အရာရှိများကိုကျွန်ုပ်တို့လေ့လာခဲ့သည်။ Photoshop software ကို အသုံးပြု. ဖန်တီးထားသော Image အမှတ်အသားများကိုသွားတစ်ခုချင်းစီတွင်သတ်မှတ်ထားသည်။ စည်းလုံးရေးအင်ဂျင်ကို အသုံးပြု. AR-based Mobile application ကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းရန်အတွက်သင်တန်းပေးသူ 52 ဦး ကိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းကိုကျပန်း (N = 26) သို့မဟုတ်စမ်းသပ်အုပ်စု (n = 26; ar-tcpt ကို အသုံးပြု. ) သို့မဟုတ်စမ်းသပ်အုပ်စု (n = 26; အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုအကဲဖြတ်ရန် 22-item မေးခွန်းလွှာကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ SPSS အစီအစဉ်မှတစ်ဆင့်စမ်းသပ်ခြင်း nonparamets မန်းကို သုံး. နှိုင်းယှဉ်ထားသောဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။
AR-TCPT သည်ဓာတ်ပုံအမှတ်အသားများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်နှင့်သွားကြံခံအပိုင်းအစများကိုပြသရန်မိုဘိုင်းကိရိယာ၏ကင်မရာကိုအသုံးပြုသည်။ အသုံးပြုသူများသည်ခြေလှမ်းတစ်ခုစီကိုပြန်လည်သုံးသပ်ရန်သို့မဟုတ်သွားပုံသဏ္ဌာန်ကိုလေ့လာရန်ကိရိယာကိုကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံစစ်တမ်း၏ရလဒ်များအရပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု. ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် AR-TCPT Extressive Group သည်ထွင်းထုသောအတွေ့အကြုံများတွင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားသည်။
ရိုးရာပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် AR-TCPP သည်သွားထွင်းထုသည့်အခါပိုမိုကောင်းမွန်သောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုပေးသည်။ မိုဘိုင်းပစ္စည်းများကိုအသုံးပြုသူများအသုံးပြုသူများအသုံးပြုရန်ရည်ရွယ်ထားသည်နှင့်အမျှကိရိယာကိုအသုံးပြုရန်လွယ်ကူသည်။ ar-tctp ၏ပညာရေးဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများကိုထွင်းထုသွားသည့်အံသွားများနှင့်အသုံးပြုသူတစ် ဦး ချင်းပန်းပုစွမ်းရည်များနှင့်ပတ်သက်သော AR-TCTP ၏ပညာရေးဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်နောက်ထပ်သုတေသနပြုရန်လိုအပ်သည်။
သွားရောဂါဗေဒနှင့်လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများသည်သွားလမ်းမကြီးဆိုင်ရာသင်ရိုးညွှန်းတမ်း၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းသည်သွားတည်ဆောက်ပုံနှင့်တိုက်ရိုက်ပန်းပုလက်ရာများနှင့်ပတ်သက်သည့်သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့ကျသောလမ်းညွှန်မှုကိုပေးသည်။ [1, 2] သွန်သင်ခြင်း၏ရိုးရာသွန်သင်နည်းသည်သီအိုရီအရလေ့လာပြီးလေ့လာသင်ယူသောမူများအပေါ် အခြေခံ. သွားထွင်းဖောက်ခြင်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများသည်ဖက်စ်သို့မဟုတ်ပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များကိုသွား (2D) ရုပ်ပုံများကိုအသုံးပြုသည်။ သွားဘက်ဆိုင်ရာ shapephology ကိုနားလည်ခြင်းသည်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးကုသမှုနှင့်လက်တွေ့အလေ့အကျင့်အတွက်သွားဘက်ပေါင်းပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက်ကုသမှုအတွက်အရေးကြီးသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်နှင့်ကျေးလက်သွားများအကြားမှန်ကန်သောဆက်နွယ်မှုသည်၎င်းတို့၏ပုံသဏ် into ာန်ဖြင့်ဖော်ပြသည့်အတိုင်း occluse နှင့် positional stability ကိုထိန်းသိမ်းရန်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ သွားဘက်ဆိုင်ရာသင်တန်းများသည်ကျောင်းသားများကိုသွားဘက်ဆိုင်ရာရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ပတ်သက်. စေ့စေ့စပ်စပ်နားလည်မှုကိုပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်ကူညီပေးနိုင်သော်လည်းရိုးရာဓလေ့ထုံးတမ်းများနှင့်ဆက်စပ်သောဖြတ်တောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင်စိန်ခေါ်မှုများကိုရင်ဆိုင်နေရဆဲဖြစ်သည်။
သွားဘက်ဆိုင်ရာ shapephology ၏အလေ့အကျင့်ကိုလက်တွေ့ကျင့်သုံးရန်အသစ်ရောက်ရှိလာသောသူများသည် (3D) [8,9,10] တွင် 2D ပုံရိပ်များကိုဘာသာပြန်ဆိုခြင်းနှင့်ပြန်လည်ထုတ်လွှင့်ခြင်း၏စိန်ခေါ်မှုနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်။ သွားပုံစံများကိုများသောအားဖြင့်ရှုထောင့်နှစ်လုံးရေးဆွဲခြင်းသို့မဟုတ်ဓာတ်ပုံများဖြင့်ကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့အပြင် 2D ပုံရိပ်များကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူအကန့်အသတ်ဖြင့်အကန့်အသတ်ဖြင့်အကန့်အသတ်ဖြင့်အကန့်အသတ်ဖြင့်အကန့်အသတ်ဖြင့်အကန့်အသတ်ဖြင့်အလျင်အမြန်ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်ကြောင်း, ပလတ်စတစ်ဘက်ဆိုင်ရာမော်ဒယ်များ (တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပြီးစီးခဲ့သည်ဖြစ်စေ, နောက်ဆုံးပုံစံဖြင့်တင်ပြနိုင်သည်) သည်သင်ကြားမှုကိုအထောက်အကူပြုသော်လည်းစီးပွားဖြစ်ပလတ်စတစ်ပုံစံများကိုမကြာခဏကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောနှင့်ကျောင်းသားများအတွက်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောအခွင့်အလမ်းများကန့်သတ်ထားသောကြောင့်၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှုသည်အကန့်အသတ်ရှိသည်။ ထို့အပြင်ဤလေ့ကျင့်ခန်းမော်ဒယ်များကိုပညာရေးဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများမှပိုင်ဆိုင်ပြီးကျောင်းသားတစ် ဦး ချင်းစီပိုင်ဆိုင်ခြင်းမပြုနိုင်ဘဲသတ်မှတ်ထားသောအတန်းအစားအချိန်အတွင်းလေ့ကျင့်ခန်းဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများတိုးလာသည်။ လေ့ကျင့်သူများသည်လေ့ကျင့်ခန်းစဉ်အတွင်းကျောင်းသားအမြောက်အများကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးလေ့ရှိပြီးအစဉ်အလာလေ့ကျင့်ခန်းနည်းလမ်းများအပေါ်မှီခိုအားထားလေ့ရှိသောရိုးရာလေ့ကျင့်မှုနည်းလမ်းများအပေါ်မှီခိုအားထားလေ့ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်သွားထွင်းထုလေ့ကျင့်မှုအလေ့အကျင့်ကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန်နှင့်ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များကချမှတ်ထားသောကန့်သတ်ချက်များကိုသက်သာစေရန်ထွင်းထုထားသောလမ်းညွှန်တစ်ခုလိုအပ်သည်။
တိုးပွားလာသောအဖြစ်မှန် (ar) နည်းပညာသည်သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကိုတိုးတက်စေရန်အလားအလာရှိသောကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်သတင်းအချက်အလက်များကိုတကယ့်ဘဝကိုပတ် 0 န်းကျင်တစ်ခုသို့ထပ်ပြီးထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်နိုင်ခြင်းအားဖြင့် AR နည်းပညာသည်ကျောင်းသားများကိုပိုမိုအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သောအတွေ့အကြုံများပေးနိုင်သည်။ Garzón [14] AR ပညာရေးသည်ပထမမျိုးဆက်သုံးမျိုးဆက်သုံးမျိုးဆက်များနှင့်အတူ 25 နှစ်အတွေ့အကြုံရှိခဲ့ပြီး, ဝိသေသလက္ခဏာများ။ ။ တစ်ချိန်ကဖန်တီးပြီးထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့်မိုဘိုင်း applications များသည်အသိအမှတ်ပြုထားသောအရာဝတ်ထုများအကြောင်းနောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်များကိုအသိအမှတ်ပြုရန်နှင့်ပြသရန်ကင်မရာအားအသိအမှတ်ပြုထားသည့်အရာဝတ်ထုများအကြောင်းကိုအသိအမှတ်ပြုရန်ခွင့်ပြုသည်။ AR နည်းပညာသည် 0 န်ဆောင်မှုပေးသည့်အခါ 3D အချက်အလက်များကိုအရောင်းအ 0 ယ်ထားသည့်လက်ကိုင်ဖုန်း၏ကင်မရာမှကုဒ်နံပါတ်သို့မဟုတ်ရုပ်ပုံအမှတ်အသားကိုလျင်မြန်စွာအသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့်အလုပ်လုပ်သည်။ မိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များသို့မဟုတ်ပုံရိပ်အမှတ်အသားများကိုခြယ်လှယ်ခြင်းအားဖြင့်အသုံးပြုသူများသည် 3D အဆောက်အအုံများကိုအလွယ်တကူနှင့်အလိုအလျောက်လေ့လာခြင်းနှင့်နားလည်နိုင်သည်။ Akçayırနှင့်akçayır [19] ကိုပြန်လည်သုံးသပ်ရာတွင် Artar သည် "ပျော်စရာ" နှင့်အောင်မြင်စွာလေ့လာခြင်းအဆင့်ကိုတိုးမြှင့်ခြင်း "နှင့်အောင်မြင်စွာတိုးချဲ့ရန်" "ပျော်စရာပါ 0 င်မှုတိုးမြှင့်ခြင်း" ကိုတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ သို့သော်အချက်အလက်များ၏ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့်နည်းပညာသည်ကျောင်းသားများအတွက် "ကျောင်းသားများအတွက်အသုံးပြုရန်ခက်ခဲသည်" နှင့် "သိမြင်မှုအလွန်အကျွံ" ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် AR ၏ပညာရေးတန်ဖိုးကိုအသုံး 0 င်မှုနှင့်အလုပ်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့်ပြုလုပ်ရန်အားထုတ်မှုများကိုပြုလုပ်သင့်သည်။ သွားထွင်းထုသည့်အလေ့အကျင့်အတွက်ပညာရေးဆိုင်ရာကိရိယာများဖန်တီးရန် AR နည်းပညာများကိုအသုံးပြုသောအခါဤအချက်များထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။
သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုထားသည့်ကျောင်းသားများကို AR ပတ် 0 န်းကျင်ကို အသုံးပြု. ကျောင်းသားများကိုထိရောက်စွာလမ်းညွှန်ရန်စဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ငန်းစဉ်ကိုလိုက်နာရမည်။ ဤချဉ်းကပ်နည်းသည်အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲခြင်းကိုလျှော့ချရန်နှင့်ကျွမ်းကျင်မှုရယူခြင်းကိုမြှင့်တင်ရန်ကူညီနိုင်သည်။ စိမ်းလန်းစိုပြေသောအစပြုခြင်းသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်ခြေလှမ်း - ခြေလှမ်းလိုက်သွားထွင်းဖောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုလိုက်နာခြင်းဖြင့်သူတို့၏အလုပ်အရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။ စင်စစ်အားဖြင့်တစ်ဆင့်ချင်းအဆင့်ဆင့်လေ့ကျင့်ရေးချဉ်းကပ်နည်းသည်ပန်းပုစွမ်းရည်များကိုအချိန်တိုအတွင်းသာမကပြန်လည်ထူထောင်ခြင်း၏နောက်ဆုံးဒီဇိုင်းတွင်အမှားအယွင်းများကိုလျော့နည်းစေကြောင်းပြသခဲ့သည်။ သွားပြန်လည်ထူထောင်ရေးနယ်ပယ်တွင်အံသွားပေါ်ရှိထွင်းသောဖြစ်စဉ်များအသုံးပြုခြင်းသည်ကျောင်းသားများအားသူတို့၏စွမ်းရည်တိုးတက်စေရန်အတွက်ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှုသည်မိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များအတွက်သင့်တော်သော A-based သွားဘက်စုံသုံးလေ့ကျင့်ခန်းကိရိယာ (ar-tcpt) ကိုတီထွင်ရန်နှင့်၎င်း၏သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှုတွင် AR-TCPP ၏အလားအလာများကိုလက်တွေ့ကျသောကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်အကဲဖြတ်ရန် AR-TCPT ၏အတွေ့အကြုံကိုရိုးရာသွားတပ်ဖွဲ့များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းကနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။
AR-TCPT သည် AR နည်းပညာကို အသုံးပြု. မိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များအတွက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ဤကိရိယာသည် Maxillary ပထမ premolars များ, maxillary ပထမ premolars နှင့် Mandibular ပထမ pepolars နှင့် Mandibular First Polars နှင့် Mandibular First အံလုယက်သောကိရိယာများကိုအဆင့်ဆင့်အဆင့်ဆင့်အဆင့်ဆင့်အဆင့်မြှင့်တင်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ကန ဦး 3D မော်ဒယ်လ်ကို 3D စတူဒီယို Max (2019, Autodesk Inc. , USA) ကို သုံး. ပြုလုပ်ခဲ့ပြီးနောက်ဆုံးမော်ဒယ်လ်ကို Zbrush 3D software package (2019, pixologic inc. , USA) ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Vufailia အင်ဂျင် (PTC Inc. , USA) တွင် Mobile Cameras (Adobe Master Collection CC. Adobe Master Collection CC. Adobe Collection CC. Adobe Inc. Adobe Inc. Adobe Inc. ) ။ com)) ။ AR application ကို Unity Engine တွင် အသုံးပြု. UNITED အင်ဂျင် (2019 မတ်လ 12 ရက်, UNITOGE Technologies, USA) ကို အသုံးပြု. အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက်ပိုင်းတွင်မိုဘိုင်းစက်ပေါ်တွင်တပ်ဆင်ပြီးစတင်ခဲ့သည်။ AR-TCPT ၏ထိရောက်မှုကိုသုံးသပ်ရန်သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုလေ့ကျင့်ခန်းအတွက်ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်အကဲဖြတ်ရန်, စမ်းသပ်အုပ်စုတွင် AR-TCPT ကိုအသုံးပြုသော AR-TCPT ကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီးထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည်သွားထွင်းထုခြေလှမ်းမော်ဒယ်ကိရိယာ (Nissin သွားဘက်ဆိုင်ရာကုမ္ပဏီပူးတွဲ) မှပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ သွားများကိုဖြတ်တောက်ခြင်းလုပ်ငန်းပြီးပါကလက်ကိုင်ကိရိယာတစ်ခုစီ၏အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးပြီးနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုဒီဇိုင်းစီးဆင်းမှုကိုပုံ 1 တွင်ပြထားသည်။ တောင်အာဖရိကနိုင်ငံတောင်လ်အမျိုးသားတက်ကသိုလျ၏အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဘုတ်အဖွဲ့ (IRB နံပါတ်: NSU-202210-003) ၏အတည်ပြုချက်ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။
3D မော်ဒယ်လ်ကိုထွင်းထုသည့်လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း Mesial, Distal နှင့် Buccal, Maxillary ခွေးတစ်ကောင်နှင့် Maxillary ပထမ premolar teeth များအဖြစ်အဆင့် 16 တွင်အဆင့် 16 တွင်အဆင့် 16 တွင်အဆင့် 16 နှင့် Mandibular ပထမ premolar နှင့် mandibular first premolar ကိုအဆင့် 14 အဖြစ်ပုံစံပြုသည်။ ကိန်းဂဏန်းမှာပြထားတဲ့အတိုင်း။ 2 ။ နောက်ဆုံးသွားမော်ဒယ်လ်ကိုပုံ 3 တွင်ပြထားသည်။ နောက်ဆုံးမော်ဒယ်များ, ကုန်း၏စိတ်ဓာတ်ကျသည့်ဖွဲ့စည်းပုံကိုဖော်ပြသည်။ ထွင်းထုသည့်အဆင့်၏အစတွင်မျက်နှာပြင်တစ်ခုစီသည်၎င်း၏ orientation ကိုညွှန်ပြရန်အရောင် coded ဖြစ်သည်။ သွား၏ Mesial နှင့် Distal မျက်နှာပြင်များသည်သွားနှင့်အဆက်အသွယ်အချက်များကိုညွှန်ပြရန်အနီအစက်များဖြင့်အမှတ်အသားဖြင့်မှတ်သားထားပြီး, Onlandusal Surface တွင် Red Dots သည် Cusp တစ်ခုစီကိုထိန်းသိမ်းထားသည့်အတိုင်းအမှတ်အသားပြုထားပြီး, သိမ်းဆည်းထားပြီးဖယ်ရှားခြင်းနှင့်ဖယ်ရှားခြင်းဆိုင်ရာ 3D မော်ဒယ်လ်သည်နောက်ဆက်တွဲဖယောင်းပိတ်ဆို့ခြင်းခြေလှမ်းများလှမ်းနေစဉ်အတွင်းဖယ်ရှားထားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုဖယ်ရှားခြင်း၏အတည်ပြုချက်ကိုအတည်ပြုသည်။
အဆင့် -2 step-step-step-step-step-step-step-step-step-step-step-step-step-step-step-step-step-stepars အတွက် premulcinal Simulator ကိုဖန်တီးပါ။ A: Maxillary ပထမ premolar ၏ mesial မျက်နှာပြင်; B: maxillary ပထမ premolar ၏အနည်းငယ်သာလွန်နှင့် mesial labial မျက်နှာပြင်; ဂ: maxillary ပထမအံအံ၏ Mesial မျက်နှာပြင်; D: maxillary ပထမ ဦး ဆုံးအံနှင့် mesiobuccal မျက်နှာပြင်၏အနည်းငယ် maxillary မျက်နှာပြင်။ မျက်နှာပြင်။ ခ - ပါး, LA - Labial Sound; M - Medial အသံ။
သုံးရှုထောင် (3D) အရာဝတ်ထုများသည်သွားများကိုဖြတ်တောက်ခြင်း၏ခြေလှမ်းပုံစံကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ဤဓာတ်ပုံသည် maxillary ပထမအံရယ်မော်လီမော်လယ်လ်မော်လီမော်လီမော်လရေးလုပ်ငန်းစဉ်အပြီးအပြီးသတ် 3D အရာရှိများအားနောက်ဆက်တွဲခြေလှမ်းတစ်ခုစီအတွက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြသသည်။ ဒုတိယ 3D မော်ဒယ်လ်အချက်အလက်တွင်မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းတွင်နောက်ဆုံး 3D အရာဝတ်ထုပါဝင်သည်။ အစက်အပြောက်များသည်သွား၏အစိတ်အပိုင်းများကိုတန်းတူကွဲပြားခြင်းအပိုင်းများကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အနီရောင် 3D arrow သည်သွား၏ဖြတ်တောက်ခြင်းလမ်းကြောင်းကိုညွှန်ပြ, Distal မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိအနီရောင်စက်ဝိုင်းသည်သွားဆက်သွယ်မှု area ရိယာကိုညွှန်ပြသည်။ A: Dottal မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိအစက်အပြောက်များ, အစိုင်အခဲလိုင်းများ, B: အထက်ပိုင်းမေးရိုး၏ပထမ ဦး ဆုံးအံ၏ဖွဲ့စည်းခြင်း၏ခန့်မှန်းခြေပြီးစီး။ C: Maxillary ပထမ ဦး ဆုံးအံသွား၏အသေးစိတ်ကြည့်ရှုခြင်း, အနီရောင်ဆွေခ်ျ Cusp, အနီရောင်ဆလင်ဒါ Cusp, အစိုင်အခဲထန်းစ် Cusp, D: maxillary ပထမ ဦး ဆုံးအံအံ။
လက်ကိုင်ဖုန်းကို သုံး. အဆက်မပြတ်ထွင်းထုသည့်အဆင့်များကိုဖော်ထုတ်ခြင်းကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန်ပုံရိပ်အမှတ်အသားလေးခုကို Mandibular First Premolar, Maxillary ပထမ ဦး ဆုံးအံမှင်နှင့် maxillary canine အတွက်ပုံရိပ်အမှတ်အသားများကိုပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ ပုံ (2020), Adobe Co. , San Jose, San Jose, CA) ကိုခွဲခြားရန် (2020 ခုနှစ်, Adobe Cou. , CA) ကိုခွဲခြားရန် (2020 ခုနှစ်, Adobe Go) နှင့်နောက်ခံအခြေအနေပုံစံများကို အသုံးပြု. စက်ဝိုင်းနံပါတ်သင်္ကေတများနှင့်နောက်ခံအရောင်ပုံစံများကိုအသုံးပြုသည်။ Vufaia engine (ar marker create soultion software) သည်ပုံရိပ်တစ်ခုအတွက်ကြယ်ငါးပွင့်အသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်းကိုလက်ခံရရှိပြီးနောက် unity engine ကို အသုံးပြု. unity engine ကို အသုံးပြု. unity engine ကို အသုံးပြု. ပုံအမှတ်အသားများကိုဖန်တီးပြီးသိမ်းဆည်းပါ။ 3D သွားမော်ဒယ်သည်ပုံရိပ်အမှတ်အသားများနှင့်တဖြည်းဖြည်းချိတ်ဆက်ထားပြီး၎င်း၏အနေအထားနှင့်အရွယ်အစားကိုအမှတ်အသားများအပေါ် အခြေခံ. ဆုံးဖြတ်သည်။ မိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များတွင်တပ်ဆင်နိုင်သောစည်းလုံးမှုအင်ဂျင်နှင့် Android application များကိုအသုံးပြုသည်။
image tag ။ ဤဓာတ်ပုံများသည်ဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုသောပုံရိပ်အမှတ်အသားများကိုကြည့်ပါ။ A: Mandible ၏ပထမ ဦး ဆုံးအံ; B: mandible ၏ပထမ pe premolar; ဂ: maxillary ပထမအံ; D: Maxillary ခွေးတစ်ကောင်။
Gyeonggi-Do, သွားဘက်ဆိုင်ရာသန့်ရှင်းရေးဌာန၏သွားဘက်ဆိုင်ရာသန့်ရှင်းရေးဌာန၏သွားဘက်ဆိုင်ရာအမှားအယွင်းများတွင်သင်တန်းသားများကိုပထမနှစ်လက်တွေ့ကျသောအတန်းမှစုဆောင်းခဲ့သည်။ အလားအလာရှိသောပါ 0 င်သူများအားအောက်ပါအချက်များနှင့် ပတ်သက်. အသိပေးခဲ့သည်။ (2) ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည်ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုလိမ့်မည်။ (3) စမ်းသပ်မှုသုံးပတ်ကြာပြီးသွားသုံးခုပါ 0 င်လိမ့်မည်။ (4) Android သုံးစွဲသူများသည် application ကို install လုပ်ရန် link တစ်ခုရရှိလိမ့်မည်။ iOS အသုံးပြုသူများသည် AR-TCP တပ်ဆင်ထားသည့် Android device တစ်ခုရရှိလိမ့်မည်။ (5) AR-TCTP သည်စနစ်နှစ်ခုလုံးတွင်တူညီသောနည်းဖြင့်အလုပ်လုပ်လိမ့်မည်။ (6) Control Group နှင့်စမ်းသပ်အဖွဲ့ကိုကျပန်းသတ်မှတ်ပါ။ (7) အံသွားထွင်းလျက်ရှိသည့်ဓာတ်ခွဲခန်းများတွင်ဖျော်ဖြေမှုကိုပြုလုပ်လိမ့်မည်။ (8) စမ်းသပ်မှုအပြီးတွင်လေ့လာမှု 22 ခုကိုပြုလုပ်လိမ့်မည်။ (9) ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည်စမ်းသပ်ပြီးနောက် Ar-TCPP ကိုသုံးနိုင်သည်။ ပါဝင်သူစုစုပေါင်း 52 ဦး သည်စေတနာ့ 0 န်ထမ်းများနှင့်အွန်လိုင်းသဘောတူညီချက်ပုံစံကိုပါ 0 င်သူတစ် ဦး စီမှရရှိသည်။ ထိန်းချုပ်မှု (N = 26) နှင့်စမ်းသပ်အုပ်စုများ (N = 26) ကို Microsoft Excel (2016, Redmond, USA) တွင်ကျပန်းလုပ်ဆောင်ခြင်းကို အသုံးပြု. ကျပန်းတာဝန်ပေးအပ်ခဲ့သည်။ ပုံ 5 တွင်ပါ 0 င်သူများနှင့်စီးဆင်းမှုဇယားတွင်ပါ 0 င်သူများ၏စုဆောင်းမှုနှင့်စမ်းသပ်ဒီဇိုင်းကိုပြသသည်။
ပလတ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့်အတူပါ 0 င်သူများ၏အတွေ့အကြုံများကိုစူးစမ်းလေ့လာရန်လေ့လာရေးပုံစံကိုလေ့လာရန်ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း။
2023, မတ်လ 27 ရက်မှစ. စမ်းသပ်အုပ်စုနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် AR-TCPT နှင့် Platal Models ကိုသုံးပတ်ကြာတိုင်း, ပါဝင်သူများသည် Premolars နှင့်အံသွားများကို screakular first အံလုသီး, Mandibular ပထမ premolluars နှင့် Maxilary Some Premolluars အပါအ 0 င် pended premolars နှင့်အံသွားများ။ အဆိုပါ maxillary ခွေးတစ်ကောင်သည်ပန်းပုတွင်မပါ 0 င်ပါ။ သင်တန်းသားများသည်တစ်ပတ်လျှင်သုံးနာရီကြာသွားကိုက်ခဲရန်ရှိသည်။ သွား၏လုပ်ကြံလွှင့်စက်များ, ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့်ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့များ၏ပုံရိပ်အမှတ်အသားများအသီးသီးထုတ်ယူခဲ့သည်။ Image LabeL တံဆိပ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းမရှိဘဲ 3D သွားအရာဝတ်ထုများကို Ar-TCTP မှတိုးမြှင့်ခြင်းမရှိပါ။ အခြားအလေ့အကျင့်ကိရိယာများအသုံးပြုခြင်းကိုကာကွယ်ရန်နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့များသည်သီးခြားအခန်းများတွင်ထွင်းထုလေ့ကျင့်ခံထားရသူများကိုကျင့်သုံးကြသည်။ သန်ဓေသားညွှန်ကြားချက်များ၏သွဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုကန့်သတ်ရန်စမ်းသပ်မှုအပြီးတွင်သွားပုံသဏ် feed ာန်အပေါ်တုံ့ပြန်ချက်ကိုသုံးပတ်ပေးထားသည်။ April ပြီလ၏တတိယအပတ်တွင် Mandibular ပထမအံသွားများကိုဖြတ်တောက်ပြီးနောက်မေးခွန်းလွှာကိုစတင်ခဲ့သည်။ Sanders et al မှပြုပြင်ထားသောမေးခွန်းလွှာ။ alfala et al ။ [26] မှမေးခွန်း 23 ခုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ [27] လေ့ကျင့်မှုတူရိယာများအကြားနှလုံးပုံသဏ် in ာန်ကွဲပြားခြားနားမှုခွဲခြားမှု။ သို့သော်ဤလေ့လာမှုတွင်အဆင့်တစ်ခုစီတိုင်းတွင်တိုက်ရိုက်ကိုင်တွယ်ရန်ပစ္စည်းတစ်ခုသည် Alfalah et al မှဖယ်ထုတ်ထားသည်။ [27] ။ ဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုသော 22 ခုကိုဇယား 1 တွင်ပြထားသည်။ ထိန်းချုပ်မှုနှင့်စမ်းသပ်အုပ်စုများသည် Cronbach's αတန်ဖိုးများကို 0.587 နှင့် 0.912 အသီးသီးရှိသည်။
SPSS စာရင်းအင်း software (v25.0, IBM Co. , ARMONK, NYA) ကို အသုံးပြု. ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နှစ်ဖက်စလုံးကအရေးပါမှုစမ်းသပ်မှုကို 0.05 ၏အရေးပါမှုအဆင့်တွင်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ Fisher ၏စမ်းသပ်မှုအတိအကျကို Controls ထိန်းချုပ်ရေးနှင့်စမ်းသပ်အုပ်စုများအကြားဤဝိသေသလက္ခဏာများဖြန့်ဖြူးခြင်းကဲ့သို့သောအထွေထွေဝိသေသလက္ခဏာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ Shapiro-Wilk စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များအရစစ်တမ်းအချက်အလက်များကိုပုံမှန်အားဖြင့်ဖြန့်ဝေခြင်းမဟုတ်ကြောင်းပြသခဲ့သည် (P <0.05) ။ ထို့ကြောင့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်စမ်းသပ်အုပ်စုများကိုနှိုင်းယှဉ်ရန် nonparametric မန်းစ်ကိုစမ်းသပ်ခြင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
သွားထွင်းထားသည့်လေ့ကျင့်ခန်းစဉ်အတွင်းတွင်ပါ 0 င်သူများအသုံးပြုသူများအသုံးပြုသောကိရိယာများကိုပုံ 6 တွင်ပြထားသည်။ ပုံ 6 ကသည်ပလပ်စတစ်ပုံစံကိုပြသသည်။ AR-TCPP သည်ဓာတ်ပုံအမှတ်အသားများကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်ကိရိယာ၏ကင်မရာကို အသုံးပြု. ပါ 0 င်သောအချိန်၌သင်တန်းသားများကိုကိုင်တွယ်နိုင်သည့်မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် 3D သွားအရာဝတ်ထုကိုပြသသည်။ မိုဘိုင်းစက်၏ "နောက်" နှင့် "ယခင်" ခလုတ်များသည်သင့်အားထွင်းထုထားသည့်အရာနှင့်သွားများ၏ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်ဆိုင်ရာလက္ခဏာများကိုအသေးစိတ်လေ့လာရန်ခွင့်ပြုသည်။ သွားကိုဖန်တီးရန် AR-TCPP အသုံးပြုသူများသည် 3D မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိမျက်နှာပြင်ပုံစံမော်ဒယ်လ်ကိုဖယောင်းပိတ်ပင်တားဆီးမှုဖြင့်သွားနိုင်ခဲ့သည်။
အံသွားများကိုထွင်းထုလေ့ရှိသည်။ ဤဓာတ်ပုံသည်ရိုးရှင်းသောသွားထွင်းထုလေ့ကျင့်မှု (TCP) တွင်ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့်ပလတ်စတစ်ပုံစံများကို အသုံးပြု. နှိုင်းယှဉ်ချက်အဖြစ်မှန်ကိရိယာများကို အသုံးပြု. နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်အဆင့်ဆင့် TCP တို့ကို အသုံးပြု. နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ကျောင်းသားများသည်လာမည့်နှင့်ယခင်ခလုတ်များကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် 3D ထွင်းထုခြေလှမ်းများကိုကြည့်ရှုနိုင်သည်။ A: အံသွားထွင်းထုရန်အတွက်ခြေလှမ်း - အဆင့်ဆင့်မော်ဒယ်များတွင်ပလပ်စတစ်ပုံစံ။ B: TCP သည် Mandibular First Premolar ၏ပထမအဆင့်တွင်တိုးပွားလာသောအဖြစ်မှန် tool ကိုသုံးပြီး။ C: TCP သည် Mandibular First Premalt ဖွဲ့စည်းမှု၏နောက်ဆုံးအဆင့်တွင်တိုးချဲ့ထားသောအဖြစ်မှန်ကိရိယာကို အသုံးပြု. TCP ။ D: ကုန်းမြင့်များနှင့် groove ဖော်ထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်။ im, image label; MD, မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်း, NSB, "Next" ခလုတ်; PSB, "ယခင်" ခလုတ်; SMD, Mobile Device Holder; TC, သွားထွင်းထုစက်; W, ဖယောင်းပိတ်ပင်တားဆီးမှု
ကျား, မ, အသက်တာ, နေထိုင်ရာနေရာများနှင့်သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုဆိုင်ရာအတွေ့အကြုံများအရကျပန်းရွေးချယ်ထားသောသင်တန်းသားများကိုကျပန်းရွေးချယ်ထားသူနှစ် ဦး အကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုများမရှိခဲ့ပါ (P> 0.05) ။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင်အမျိုးသမီး 96.2% အမျိုးသမီးများ (N = 25) နှင့် 3.8% အမျိုးသားများ (N = 1) တွင်အမျိုးသမီးများသာအမျိုးသမီးများသာပါဝင်သည် (N = 26) တွင်ပါဝင်သည်။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင်အသက် 20 နှစ်အရွယ်တွင်တက်ရောက်သူ 61.5% (N = 16) တွင် 21 နှစ်ရှိပါ 0 င်ပါ 0 င်မှု 26.9% (N = 7) တွင်အသက် 22 နှစ်ရှိပါ 0 င်သင်တန်းများ, 21 နှစ်ကြာအသက် (20) နှစ်သက်တမ်းရှိပါ 0 င်သူများ၏ 73.1% (N = 19) တွင်ပါ 0 င်သောသင်တန်းသားများပါဝင်သည်။ နေထိုင်ခွင့်အရထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့၏ 69.2% (n = 18) သည် Gyeonggi-Do တွင်နေထိုင်ခဲ့ကြပြီး 23.1% (n = 6) သည်ဆိုးလ်တွင်နေထိုင်သည်။ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်လျှင်စမ်းသပ်အုပ်စု၏ 50.0% (n = 13) သည် Gyeonggi-Do တွင်နေထိုင်ခဲ့ကြပြီး 46.2% (n = 12) သည်ဆိုးလ်တွင်နေထိုင်ခဲ့သည်။ Incheon တွင်နေထိုင်သောထိန်းချုပ်မှုနှင့်စမ်းသပ်အဖွဲ့များသည် 7.7% (n = 2) နှင့် 3.8% (n = 1) အသီးသီးဖြစ်သည်။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင်ပါ 0 င်သူ (256.2%) တွင်သွားများနှင့်အတူယခင်အတွေ့အကြုံမရှိခဲ့ပါ။ အလားတူစွာစမ်းသပ်အုပ်စုတွင်ပါ 0 င်သူ 26 ဦး (100%) တွင်သွားထွင်းလျက်ရှိနေသည်။
Table 2 သည်စစ်တမ်း 22 ခုနှင့်ပတ်သက်သည့်အဖွဲ့၏တုန့်ပြန်မှုတစ်ခုစီ၏တုံ့ပြန်မှုများအကြောင်းဖော်ပြရန်ကိန်းဂဏန်းများနှင့်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာကိန်းဂဏန်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ချက်များဖော်ပြထားသည်။ မေးခွန်းလွှာ 22 ခုမှတုန့်ပြန်မှုတစ်ခုစီကိုတုန့်ပြန်သည့်အုပ်စုများအကြားသိသိသာသာကွာခြားချက်များ (P <0.01) ။ ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကစမ်းသပ်အုပ်စုသည်မေးခွန်း 21 ခုတွင်ပိုမိုမြင့်မားသောယုတ်ရမှတ်များရှိသည်။ မေးခွန်း (20) တွင်မေးခွန်းလွှာ (Q20) တွင်သာစမ်းသပ်အုပ်စုသည်စမ်းသပ်အုပ်စုထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ပုံ 7 တွင် histogram သည်အုပ်စုများအကြားယုတ်ရမှတ်များခြားနားချက်ကိုအမြင်အာရုံဖြင့်ဖော်ပြသည်။ ဇယား 2; ပုံ 7 သည်စီမံကိန်းတစ်ခုစီအတွက်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံရလဒ်များကိုပြသသည်။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင်အမြင့်ဆုံးသွင်းသည့်ပစ္စည်းသည် Q21 တွင် Q21 နှင့်အနိမ့်ဆုံးအမှတ်ရသည့်ပစ္စည်းသည်မေးခွန်းထုတ်စရာရှိသည်။ စမ်းသပ်အုပ်စုတွင်အမြင့်ဆုံးဂိုးသွင်းယူသည့်အရာသည် Q13 နှင့်အနိမ့်ဆုံးအမှတ်ရသည့်ပစ္စည်းသည်မေးခွန်း q20 ရှိခဲ့သည်။ ပုံ 7 တွင်ပြထားတဲ့အတိုင်း Control Group နဲ့ Experimental Group အကြားအကြီးမားဆုံးကွာခြားချက်ကို Q6 မှာလေ့လာထားပြီးအသေးဆုံးခြားနားချက်ကို Q22 မှာလေ့လာထားတယ်။
မေးခွန်းလွှာရမှတ်နှိုင်းယှဉ်။ Bar ဂရပ်သည်ပလတ်စတစ်ပုံစံကို အသုံးပြု. ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ်မှန်လျှောက်လွှာကို အသုံးပြု. ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်စမ်းသပ်အုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ်ပါ။ Aug-Tcpt သည် Auggmented Realtive သွားဘက်စုံသုံးလေ့ကျင့်ရေးကိရိယာတစ်ခု။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဗေဒ, ပါးစပ်ခွဲစိတ်ကုသခြင်း, ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနည်းပညာ, ဥပမာအားဖြင့် Microsoft Harolens သည် Advanced Augneded Repection Tools များကိုသွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးနှင့်ခွဲစိတ်ကုသမှုအစီအစဉ်များကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်အဆင့်မြင့်သြဂုတ်လတွင်တည်ဆောက်ရန်ကိရိယာများ [32] ။ Virtual Reality နည်းပညာသည်သွားဘက်ဆိုင်ရာအမှားများကိုသင်ကြားရန်အတွက် Simulation ပတ်ဝန်းကျင်ကိုပေးသည်။ ဤနည်းပညာအရအဆင့်မြင့်မားသောပစ္စည်းကိရိယာများကိုမှီခိုသော ဦး ခေါင်း -Moured Displays ကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မရရှိနိုင်သေးသော်လည်း Mobile AR arplications များသည်လက်တွေ့အသုံးချမှုစွမ်းရည်ကိုတိုးတက်စေပြီးသုံးစွဲသူများအားခန္ဓာဗေဒကိုလျင်မြန်စွာနားလည်နိုင်သည်။ AR နည်းပညာသည်ကျောင်းသားများ၏လှုံ့ဆော်မှုနှင့်စိတ်ဝင်စားမှုကိုစားနပ်ရိက္ခာဖြတ်သန်းခြင်းကိုသင်ယူရန်နှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောလေ့လာသင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကိုတိုးပွားစေသည်။ AR လေ့လာရေးကိရိယာများသည်သွားဘက်ဆိုင်ရာအမှားအယွင်းများကိုရှာဖွေရန်အတွက်ရှုပ်ထွေးသောသွားသည့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်ခန္ဓာဗေဒကိုတုန့်ပြန်သည်။
3D ပုံနှိပ်ထားသောပလပ်စတစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံစံများသည်သွားဘက်ဆိုင်ရာအမှားအယွင်းများရေးဆွဲခြင်းဆိုင်ရာပလတ်စတစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမော်ဒယ်များသည် 2D ရုပ်ပုံများနှင့်ရှင်းလင်းချက်များရှိသည့်ဖတ်စာအုပ်များထက်သာလွန်သည်။ သို့သော်ပညာရေးနှင့်နည်းပညာတိုးတက်မှုကိုဒီဂျစ်တယ်တိုးတက်မှုသည်သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးအပါအ 0 င်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့်ဆေးပညာဆိုင်ရာနည်းပညာများဆိုင်ရာနည်းပညာများနှင့်နည်းပညာများကိုမိတ်ဆက်ပေးရန်လိုအပ်သည်။ ဆရာများသည်ရှုပ်ထွေးသောအယူအဆများကိုလျင်မြန်စွာပြောင်းလဲခြင်းနှင့်တက်ကြွသောနယ်ပယ် [39] တွင်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုစိန်ခေါ်မှုနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှုသည်သွားဘက်ဆိုင်ရာ shapephology အလေ့အကျင့်တွင် AR နည်းပညာကိုအသုံးပြုသောလက်တွေ့ ar-tcpt tool ကိုဖော်ပြသည်။
AR applications ၏အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံအပေါ်သုတေသနပြုချက် Multimedia အသုံးပြုသောအချက်များအပေါ်အခြေခံသည့်အချက်များကိုနားလည်ရန်အရေးကြီးသည်။ အပြုသဘောဆောင်သည့် AR သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံသည်၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်, ချောမွေ့သောလည်ပတ်မှု, သတင်းအချက်အလက်မျက်နှာပြင်နှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများအပါအ 0 င်၎င်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်တိုးတက်မှု၏ညွှန်ကြားချက်ကိုဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ ဇယား 2 တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း Q20 မှလွဲ. AR-TCPT ကိုအသုံးပြုသောစမ်းသပ်အုပ်စုသည်ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု. ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားသောသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကိုရရှိခဲ့သည်။ ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုလေ့ကျင့်ခန်းတွင် AR-TCP ကိုအသုံးပြုသောအတွေ့အကြုံသည်အလွန်အဆင့်မြင့်သည်။ အကဲဖြတ်ချက်များတွင်နားလည်မှုစာချွန်လွှာများမှာနားလည်မှုစာချွန်လွှာများပါ 0 င်သည်, မြင်ယောင်ခြင်း, လေ့လာခြင်း, AR-TCPT အသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများတွင်လျင်မြန်စွာနားလည်မှု, ထိရောက်သောသွားလာမှု, အချိန်များစုဆောင်းခြင်း, AR-TCPP သည်အခြားအလေ့အကျင့်ကိရိယာများနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေပြီးရှုထောင့်အမျိုးမျိုးမှရှင်းလင်းသောအမြင်များကိုဖော်ပြထားသည်။
ပုံ 7 တွင်ပြထားတဲ့အတိုင်း AR-TCPT ကမေးခွန်း 20 အတွက်နောက်ထပ်အချက်တစ်ချက်ကိုအဆိုပြုထားသည်။ လူနာများအားလူနာများအားကုသခြင်းမပြုမီသွားဘက်ဆိုင်ရာထွင်းထုသည့်လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကိုပြသခြင်းသည်အရေးပါသည်။ စမ်းသပ်အုပ်စုသည်ကုလသမိတ်ထွင်းထုသည့်အလေ့အကျင့်တွင်ဤကိရိယာ၏အလားအလာကိုမကုသမီအခြေခံကျသောမေးခွန်းကိုစမ်းသပ်သည့်အမြင့်ဆုံးရမှတ်ရရှိခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများသည်သူတို့လေ့လာသင်ယူနိုင်သည့်စွမ်းရည်ကိုလက်တွေ့ setting တွင်ကျင့်သုံးလိုကြသည်။ သို့သော်အမှန်တကယ်သွားထွင်းထုစွမ်းရည်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ထိရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှုများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ မေးခွန်း 6 သည်လိုအပ်ပါကပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့် AR-TCTP ကိုသုံးနိုင်သည်ဟုမေးသည်။ မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုအနေဖြင့် Ar-TCPP သည်ပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အသုံးပြုရန်ပိုမိုအဆင်ပြေကြောင်းသက်သေပြခဲ့သည်။ သို့သော်သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို အခြေခံ. AR အက်ပလီကေးရှင်းများ၏ပညာရေးဆိုင်ရာထိရောက်မှုကိုသက်သေပြရန်ခက်ခဲသည်။ သွားဘက်ဆိုင်ရာတက်ဘလက်များပေါ်တွင် AR-TCTP ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများလိုအပ်သည်။ သို့သော်ဤလေ့လာမှုတွင် AR-TCPT ၏အဆင့်မြင့်အဆင့်မြင့်အတွေ့အကြုံသည်၎င်း၏အလားအလာကိုလက်တွေ့ကျသောကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်ဖော်ပြသည်။
ဤနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုအရ AR-TCPP သည်အသုံးပြုသူ၏အတွေ့အကြုံများအတွက်ရိုးရာပလပ်စတစ်ပုံစံများတွင်ရိုးရာပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များအတွက်ရိုးရာပလပ်စတစ်မော်ဒယ်များအတွက်အဖိုးတန်သောအခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော်၎င်း၏သာလွန်မှုအားဆုံးဖြတ်ခြင်းသည်အလယ်အလတ်နှင့်နောက်ဆုံးထွင်းထုထားသောအရိုး၏သင်တန်းပို့ချသူများ၏သင်တန်းပို့ချသူများကထပ်မံလိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်ထွင်းထုသည့်လုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် Spatial အမြင်များနှင့်အလားတူကွာခြားမှုများနှင့်နောက်ဆုံးသွားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လည်းလိုအပ်သည်။ သွားဘက်ဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်သည်လူတစ် ဦး နှင့်တစ် ဦး ကွဲပြားခြင်းနှင့်အခြားအုတ်မြစ်နှင့်နောက်ဆုံးသွားကိုထိခိုက်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် AR-TCPP ၏ထိရောက်မှုကိုကုသရန်နှင့်ထွင်းထုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် AR application ၏ martulating နှင့်ဖျန်ဖြေခြင်း၏အခန်းကဏ် inview ကိုနားလည်ရန်သုတေသနပိုမိုသုတေသနပြုရန်လိုအပ်သည်။ အနာဂတ်သုတေသနသည်အဆင့်မြင့် hololens ar နည်းပညာကို အသုံးပြု. သွားဘက်ဆိုင်ရာ shapephology ကိရိယာများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အကဲဖြတ်ခြင်းများကိုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ခြင်းကိုအကဲဖြတ်ခြင်းအပေါ်အာရုံစိုက်သင့်သည်။
အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရလျှင်ဤလေ့လာမှုသည် AR-TCPT ၏အလားအလာကိုဒိုင်းဂိတ်ထွင်းညှိနှိုင်းခြင်းဆိုင်ရာလေ့ကျင့်မှုဆိုင်ရာအလေ့အကျင့်အတွက်ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်ပြသခဲ့သည်။ ရိုးရာပလပ်စတစ်ပုံစံအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် AR-TCPT အဖွဲ့သည်ပိုမိုမြန်ဆန်သောနားလည်မှု, သင်ယူမှုတိုးတက်ခြင်းနှင့်ဖတ်စာအုပ်မှီခိုခြင်းကဲ့သို့သောအကျိုးခံစားခွင့်များအပါအ 0 င် AR-TCPT အဖွဲ့သည်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားသောသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံရမှတ်များပြသခဲ့သည်။ ၎င်း၏အကျွမ်းတဝင်ရှိသောနည်းပညာနှင့်အသုံးပြုမှုလွယ်ကူခြင်းနှင့်အတူ AR-TCPP သည်ရိုးရာပလတ်စတစ်ကိရိယာများအတွက်အလားအလာရှိသောအခြားရွေးချယ်စရာများကို ပေး. 3D ပန်းပုများသို့ 0 င်ရောက်နိုင်သည်။ သို့သော်ပြည်သူလူထု၏ပန်းပုစွမ်းရည်နှင့်ပန်းပုအံများအရေအတွက်အပေါ်သက်ရောက်မှုများအပါအ 0 င်၎င်း၏ပညာရေးဆိုင်ရာထိရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်နောက်ထပ်သုတေသနပြုရန်လိုအပ်သည်။
ဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုသောအချက်အလက်များကိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောတောင်းဆိုမှုဖြင့်ဆက်သွယ်ခြင်းဖြင့်ရရှိနိုင်သည်။
Bogacki Re, အကောင်းဆုံး A Abby LM သည်ကွန်ပျူတာအခြေပြုသွားဘက်စုံသင်ကြားရေးအစီအစဉ်ကိုလေ့လာခြင်း။ Jay Deal ed ။ 2004; 68 း 867-71 ။
Abu Eid R, Ewan K, Fole K, Oweis Y, Jayasinghe Ej. Selfeed လေ့လာခြင်းနှင့်သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံစံများသည်သွားဘက်ဆိုင်ရာအမှားများ - စကော့တလန်တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသား၏ရှုထောင့်။ Jay Deal ed ။ 2013; 77: 1147-53 ။
Lawn M, McKenna JP, Cryan JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse Toulodouse တို့အားယူကေနှင့်အိုင်ယာလန်တို့တွင်အသုံးပြုသောသွားရောဂါဆိုင်ရာသွန်သင်ခြင်းနည်းလမ်းများအားပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေး၏ဥရောပဂျာနယ်။ 2018; 22: E438-43 ။
Obrez A. , Briggs S. , Backman J. , Backman J. , Goldstein L. , Goldstein L. , Goldstein anatomy: Demamal သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများတွင်ဆေးကုသမှုနှင့်အကဲဖြတ်ခြင်း။ Jay Deal ed ။ 2011; 75: 797-804 ။
Costa AK, Xavier Ta, Paes-uncior TD, Andreretta-Filho Od, Borges al ။ Cuspal ချို့ယွင်းချက်များနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုဖြန့်ဖြူးအပေါ် occlusal အဆက်အသွယ် area ရိယာ၏သွဇာလွှမ်းမိုးမှု။ J တက်ကptionalကိုသုံး 2014; 15: 699-704 ။
သကြား DA, Bader JD, Phillips SW, White Ba, Brantley Cf. ပျောက်ဆုံးနေသောနောက်ကျောသွားကိုအစားထိုးခြင်းမရှိသောအကျိုးဆက်များ။ am နာရီသွား access ကို။ 2000; 131: 1317-23 ။
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al ။ တရုတ်တက္ကသိုလ်တစ်ခုတွင်သွားဘက်ဆိုင်ရာညစ်ညမ်းမှုသင်တန်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို 3D ပုံနှိပ်ထားသောပလပ်စတစ်သွားများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ BMC ဆေးပညာပညာရေး။ 2020; 20: 469 ။
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Tehik A. သွားဖော်ထုတ်ခြင်းပဟေ fult ိပက်ခ - သွားဘက်ဆိုင်ရာ shape ကျွမ်းကျင်မှုကိုသင်ကြားရန်နည်းလမ်းတစ်ခု။ သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေး၏ဥရောပဂျာနယ်။ 2019; 23: 62-7 ။
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes Pe, Hesselbart JL, Willis Lh သည်စကားလုံးတစ်ထောင်တန်ဖိုးရှိပုံတစ်ပုံဖြစ်သည်။ Preclinical သွားဓာတ်ခွဲခန်းသင်တန်းများအတွက် iPad နည်းပညာ၏ထိရောက်မှု။ Jay Deal ed ။ 2019; 83: 398-406 ။
Goodacre CJ, Yenan R, Kirby W, Fitzpatrick M. Fightzpatrick M. FIDZPATRICK M. သည်ပထမနှစ်ကဗျာဆရာများအတွက်သုံးပတ်လောက်အထူးကြပ်မတ်ကုသမှုသင်တန်းကိုသင်ကြားရန်အတွက်အိမ်တွင်ဖယောင်းနှင့်ဝဘ်ဆိုက်စ်များကိုအသုံးပြုခြင်း။ J Prosthetics ။ 2021; 30: 202-9 ။
Roy E, Bakr MM, George R. Rection အတွက်သွားဘက်ဆိုင်ရာပြန်လည်ထူထောင်ရေးအတွက်လိုအပ်ချက်များအတွက်လိုအပ်သည်။ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ ဆော်ဒီ Die Den မဂ္ဂဇင်း 2017, 29: 41-7 ။
Garson J. နှစ်ဆယ့်ငါးနှစ်တာကာလအတွင်းတိုးပွားလာသောအဖြစ်မှန်ပညာရေးကိုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ Multimodal နည်းပညာအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု။ 2021; 5: 37 ။
Tan, Arshad H. , အဗ္ဗဒူလာအဗ္ဗဒူလာအေ) A. ထိရောက်သောမိုဘိုင်းတိုးပွားလာခြင်း။ intJ adt sci eng inf inf technol ။ 2018, 8: 1672-8 ။
Wang M. , Callaghan ဒဗလျင်, Bernhardt J. , White K. , Peña-Rios A. ပညာရေးနှင့်လေ့ကျင့်ရေးတွင်အမှန်တကယ်တိုးပွားလာခြင်း - သင်ကြားခြင်းနည်းလမ်းများနှင့်သရုပ်ဖော်ခြင်းဥပမာများ။ amment ambiet ambiev ။ လူ့ကွန်ပျူတာ။ 2018; 9: 1391-402 ။
pellas n, fotaris p, kazanidis i, Wells D. မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းပညာရေးအတွေ့အကြုံကိုတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း - မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းပညာရေးအတွေ့အကြုံများကိုတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း - ဂိမ်းအခြေပြု adgeted အဖြစ်မှန်လေ့လာမှုတွင်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ တစ်ခု virtual အဖြစ်မှန်။ 2019; 23: 329-46 ။
Mazzuco A. , Krassmann Al, Reategui E. , Gomez သည်စိတ်တိုးပွားစေသည့်အဖြစ်မှန်ကိုဓာတုဗေဒပညာ၌ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကိုပြန်လည်သုံးသပ်သည်။ ပညာရေးသင်းအုပ်ဆရာ။ 2022; 10: E3325 ။
Akçayır M, Akçayır G. ပညာရေးတွင်တိုးပွားလာသောအဖြစ်မှန်နှင့်ဆက်စပ်သောအကျိုးကျေးဇူးများနှင့်စိန်ခေါ်မှုများ - စနစ်တကျစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ ပညာရေးဆိုင်ရာလေ့လာမှုများ, ed ။ 2017, 20: 1-11 ။
DunLeavy M, Dede S, Mitchell R. အလားအလာနှင့်မစ်ရှင်များတိုးပွားလာခြင်းနှင့်အကန့်အသတ်များသည်သင်ကြားခြင်းနှင့်သင်ယူခြင်းအတွက်အလားအလာများအလားအလာနှင့်ကန့်သတ်ချက်များ။ သိပ္ပံပညာပညာရေးဂျာနယ်။ 2009; 18: 7-22 ။
Zheng Kh, Tsai SK သည်သိပ္ပံနည်းကျလေ့လာခြင်းတွင်ပါ 0 င်သောအဖြစ်မှန်ကိုမြှင့်တင်ရန်အခွင့်အလမ်းများ - အနာဂတ်သုတေသနအတွက်အကြံပြုချက်များ။ သိပ္ပံပညာပညာရေးဂျာနယ်။ 2013; 22: 449-62 ။
ကီလိုမီတာ AJ, McKenzie L, D'Eon M, D'Eon M, သွားဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်ခြေလှမ်းလိုက်ဖက်နည်းပညာများ၏ထိရောက်မှုကိုခြေလှမ်းလိုက်ဖက်သည့်နည်းစနစ်များထိရောက်မှု။ Jay Deal ed ။ 2013; 77: 63-7 ။
အချိန် - ဒီဇင်ဘာ 25-2023