သုံးဖက်မြင်ပုံနှိပ်ထားသော ခန္ဓာဗေဒပုံစံများ (3DPAMs) သည် ၎င်းတို့၏ ပညာရေးဆိုင်ရာတန်ဖိုးနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေကြောင့် သင့်လျော်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပုံရသည်။ ဤသုံးသပ်ချက်၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ လူ့ခန္ဓာဗေဒသင်ကြားရေးအတွက် 3DPAM ဖန်တီးရန်အသုံးပြုသော နည်းလမ်းများကို ဖော်ပြပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ၎င်း၏ သင်ကြားရေးဆိုင်ရာ ပံ့ပိုးကူညီမှုကို အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။
PubMed တွင် အီလက်ထရွန်းနစ်ရှာဖွေမှုတစ်ခုကို အောက်ပါအသုံးအနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်- ပညာရေး၊ ကျောင်း၊ သင်ယူမှု၊ သင်ကြားမှု၊ လေ့ကျင့်မှု၊ သင်ကြားမှု၊ ပညာရေး၊ သုံးဖက်မြင်၊ 3D၊ 3-dimensional၊ ပုံနှိပ်ခြင်း၊ ပုံနှိပ်ခြင်း၊ ခန္ဓာဗေဒ၊ ခန္ဓာဗေဒ၊ ခန္ဓာဗေဒ နှင့် ခန္ဓာဗေဒ။ တွေ့ရှိချက်များတွင် လေ့လာမှုဝိသေသလက္ခဏာများ၊ မော်ဒယ်ဒီဇိုင်း၊ ရုပ်သွင်သဏ္ဌာန်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှု၊ ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်၊ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ပါဝင်သည်။
ရွေးချယ်ထားသော ဆောင်းပါး ၆၈ ပုဒ်အနက်၊ ဦးခေါင်းခွံဒေသကို အဓိကထားသော လေ့လာမှုအများဆုံးအရေအတွက် (ဆောင်းပါး ၃၃ ပုဒ်)၊ ဆောင်းပါး ၅၁ ပုဒ်တွင် အရိုးပုံနှိပ်ခြင်းကို ဖော်ပြထားသည်။ ဆောင်းပါး ၄၇ ပုဒ်တွင် 3DPAM ကို ကွန်ပျူတာဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ တီထွင်ခဲ့သည်။ ပုံနှိပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် ငါးခုကို စာရင်းပြုစုထားသည်။ ပလတ်စတစ်နှင့် ၎င်းတို့၏ဆင်းသက်လာသော ပစ္စည်းများကိုအသုံးပြု၍ လေ့လာမှု ၄၈ ခုတွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒီဇိုင်းတစ်ခုစီ၏ ဈေးနှုန်းမှာ $1.25 မှ $2,800 အထိရှိသည်။ လေ့လာမှု ၃၇ ခုတွင် 3DPAM ကို ရည်ညွှန်းမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ ဆောင်းပါး ၃၃ ပုဒ်တွင် ပညာရေးဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများကို လေ့လာခဲ့သည်။ အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အမြင်အာရုံနှင့် ထိတွေ့နိုင်သော အရည်အသွေး၊ သင်ယူမှုထိရောက်မှု၊ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်မှုနှင့် သွက်လက်မှု၊ အချိန်ကုန်သက်သာစေမှု၊ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ခန္ဓာဗေဒပေါင်းစပ်မှု၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလည်ပတ်မှုစွမ်းရည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်း၊ ဗဟုသုတထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ဆရာ/ကျောင်းသား စိတ်ကျေနပ်မှုတို့ဖြစ်သည်။ အဓိက အားနည်းချက်များမှာ ဒီဇိုင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည်- တသမတ်တည်းရှိမှု၊ အသေးစိတ်အချက်အလက်များ သို့မဟုတ် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုမရှိခြင်း၊ အရောင်များ အလွန်တောက်ပခြင်း၊ ပုံနှိပ်ချိန်ကြာမြင့်ခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားခြင်းတို့ဖြစ်သည်။
ဤစနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်က 3DPAM သည် ခန္ဓာဗေဒ သင်ကြားရာတွင် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး ထိရောက်မှုရှိကြောင်း ပြသသည်။ ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော မော်ဒယ်များသည် ပိုမိုစျေးကြီးသော 3D ပုံနှိပ်နည်းပညာများနှင့် ဒီဇိုင်းအချိန်ပိုကြာရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းသည် စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ မြင့်တက်စေမည်ဖြစ်သည်။ အဓိကအချက်မှာ သင့်လျော်သော ပုံရိပ်ဖော်နည်းလမ်းကို ရွေးချယ်ရန်ဖြစ်သည်။ ပညာရေးဆိုင်ရာ ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် 3DPAM သည် ခန္ဓာဗေဒ သင်ကြားရာတွင် ထိရောက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး သင်ယူမှုရလဒ်များနှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ 3DPAM ၏ သင်ကြားမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ရှုပ်ထွေးသော ခန္ဓာဗေဒဒေသများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်သည့်အခါနှင့် ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်မှုအစောပိုင်းတွင် အသုံးပြုသည့်အခါ အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
တိရစ္ဆာန်အလောင်းများကို ခွဲစိတ်ကုသခြင်းကို ရှေးဂရိနိုင်ငံကတည်းက ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ခန္ဓာဗေဒသင်ကြားရာတွင် အဓိကနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်တွေ့လေ့ကျင့်မှုအတွင်း ပြုလုပ်သော အလောင်းခွဲစိတ်မှုများကို တက္ကသိုလ်ဆေးကျောင်းသားများ၏ သီအိုရီသင်ရိုးညွှန်းတမ်းတွင် အသုံးပြုကြပြီး လက်ရှိတွင် ခန္ဓာဗေဒလေ့လာရန်အတွက် ရွှေစံနှုန်းအဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရသည် [1,2,3,4,5]။ သို့သော် လူ့အလောင်းနမူနာများအသုံးပြုမှုတွင် အတားအဆီးများစွာရှိနေသောကြောင့် လေ့ကျင့်ရေးကိရိယာများအသစ်များကို ရှာဖွေရန် တွန်းအားပေးသည် [6, 7]။ ဤကိရိယာအသစ်အချို့တွင် augmented reality၊ digital tools များနှင့် 3D printing တို့ ပါဝင်သည်။ Santos et al. [8] မှ မကြာသေးမီက စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တစ်ခုအရ ခန္ဓာဗေဒသင်ကြားရန်အတွက် ဤနည်းပညာအသစ်များ၏ တန်ဖိုးအရ၊ 3D printing သည် ကျောင်းသားများအတွက် ပညာရေးတန်ဖိုးနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ နှစ်မျိုးလုံးတွင် အရေးကြီးဆုံးအရင်းအမြစ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပုံရသည် [4,9,10]။
3D ပုံနှိပ်ခြင်းသည် အသစ်အဆန်းမဟုတ်ပါ။ ဤနည်းပညာနှင့် ဆက်စပ်သော ပထမဆုံးမူပိုင်ခွင့်များသည် ၁၉၈၄ ခုနှစ်ကတည်းက ရှိခဲ့သည်- ပြင်သစ်နိုင်ငံရှိ A Le Méhauté၊ O De Witte နှင့် JC André နှင့် သုံးပတ်အကြာတွင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ C Hull။ ထိုအချိန်မှစ၍ နည်းပညာသည် ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲလာပြီး ၎င်း၏အသုံးပြုမှုသည် နယ်ပယ်များစွာသို့ တိုးချဲ့လာခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ NASA သည် ၂၀၁၄ ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာမြေပြင်ပရှိ ပထမဆုံးအရာဝတ္ထုကို ရိုက်နှိပ်ထုတ်ဝေခဲ့သည် [11]။ ဆေးပညာနယ်ပယ်တွင်လည်း ဤကိရိယာအသစ်ကို လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့ပြီး ထို့ကြောင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ဆေးပညာ တီထွင်လိုစိတ် တိုးပွားလာပါသည် [12]။
စာရေးဆရာများစွာသည် ဆေးပညာပညာရေးတွင် 3D ပုံနှိပ်ထားသော ခန္ဓာဗေဒပုံစံများ (3DPAM) အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို သရုပ်ပြခဲ့ကြသည် [၁၀၊ ၁၃၊ ၁၄၊ ၁၅၊ ၁၆၊ ၁၇၊ ၁၈၊ ၁၉]။ လူ့ခန္ဓာဗေဒကို သင်ကြားရာတွင် ရောဂါဗေဒမဟုတ်သောနှင့် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ ပုံမှန်ပုံစံများ လိုအပ်ပါသည်။ အချို့သော သုံးသပ်ချက်များသည် ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ/ခွဲစိတ်ကုသမှုဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ရေးပုံစံများကို စစ်ဆေးခဲ့သည် [၈၊ ၂၀၊ ၂၁]။ 3D ပုံနှိပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ကိရိယာအသစ်များ ပါဝင်သော လူ့ခန္ဓာဗေဒကို သင်ကြားရန်အတွက် ရောနှောမော်ဒယ်တစ်ခု တီထွင်ရန်အတွက်၊ လူ့ခန္ဓာဗေဒကို သင်ကြားရန်အတွက် 3D ပုံနှိပ်ထားသော အရာဝတ္ထုများကို မည်သို့ဖန်တီးထားသည်နှင့် ကျောင်းသားများသည် ဤ 3D အရာဝတ္ထုများကို အသုံးပြု၍ သင်ယူမှု၏ ထိရောက်မှုကို မည်သို့အကဲဖြတ်သည်ကို ဖော်ပြရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။
ဤစနစ်တကျ စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ချက်ကို PRISMA (စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များနှင့် မက်တာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ဦးစားပေး အစီရင်ခံခြင်း ပစ္စည်းများ) လမ်းညွှန်ချက်များ [22] ကို အသုံးပြု၍ အချိန်ကန့်သတ်ချက်မရှိဘဲ 2022 ခုနှစ် ဇွန်လတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ပါဝင်မှုစံနှုန်းများမှာ ခန္ဓာဗေဒသင်ကြား/သင်ယူမှုတွင် 3DPAM ကိုအသုံးပြုသည့် သုတေသနစာတမ်းများအားလုံးဖြစ်သည်။ ရောဂါဗေဒပုံစံများ၊ တိရစ္ဆာန်ပုံစံများ၊ ရှေးဟောင်းသုတေသနပုံစံများနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ/ခွဲစိတ်မှုလေ့ကျင့်ရေးပုံစံများကို အဓိကထားသော စာပေသုံးသပ်ချက်များ၊ စာများ သို့မဟုတ် ဆောင်းပါးများကို ချန်လှပ်ထားသည်။ အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်ထုတ်ဝေသော ဆောင်းပါးများကိုသာ ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းတွင်ရရှိနိုင်သော အကျဉ်းချုပ်များမပါသော ဆောင်းပါးများကို ချန်လှပ်ထားသည်။ အနည်းဆုံးတစ်ခုသည် ခန္ဓာဗေဒအရ ပုံမှန်ဖြစ်သည် သို့မဟုတ် သင်ကြားရေးတန်ဖိုးကို မထိခိုက်စေသော ရောဂါဗေဒအသေးအဖွဲရှိသည့် မော်ဒယ်များစွာပါဝင်သော ဆောင်းပါးများကို ထည့်သွင်းထားသည်။
၂၀၂၂ ခုနှစ် ဇွန်လအထိ ထုတ်ဝေခဲ့သော သက်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုများကို ရှာဖွေရန်အတွက် PubMed (အမျိုးသားဆေးပညာစာကြည့်တိုက်၊ NCBI) အီလက်ထရွန်းနစ်ဒေတာဘေ့စ်တွင် စာပေရှာဖွေမှုတစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အောက်ပါရှာဖွေမှုအသုံးအနှုန်းများကို အသုံးပြုပါ- ပညာရေး၊ ကျောင်း၊ သင်ကြားခြင်း၊ သင်ကြားခြင်း၊ သင်ယူခြင်း၊ သင်ကြားခြင်း၊ ပညာရေး၊ သုံးဖက်မြင်၊ 3D၊ 3D၊ ပုံနှိပ်ခြင်း၊ ပုံနှိပ်ခြင်း၊ ခန္ဓာဗေဒ၊ ခန္ဓာဗေဒ၊ ခန္ဓာဗေဒ နှင့် ခန္ဓာဗေဒ။ တစ်ခုတည်းသော query ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်- (((education[Title/Abstract] OR school[Title/Abstract] ORlearning[Title/Abstract] OR teaching[Title/Abstract] OR training[Title/Abstract] OReach[Title/Abstract] ] OR Education [Title/Abstract]) AND (Three Dimensions [Title] OR 3D [Title] OR 3D [Title])) AND (Print [Title] OR Print [Title] OR Print [Title])) AND (Anatomy) [Title] ]/abstract] သို့မဟုတ် anatomy [title/abstract] သို့မဟုတ် anatomy [title/abstract] သို့မဟုတ် anatomy [title/abstract])။ PubMed database ကို ကိုယ်တိုင်ရှာဖွေခြင်းနှင့် အခြားသိပ္ပံဆိုင်ရာဆောင်းပါးများ၏ ကိုးကားချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် နောက်ထပ်ဆောင်းပါးများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ရက်စွဲကန့်သတ်ချက်များ မရှိသော်လည်း “Person” filter ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
ရယူထားသော ခေါင်းစဉ်များနှင့် အကျဉ်းချုပ်အားလုံးကို စာရေးသူနှစ်ဦး (EBR နှင့် AL) မှ ထည့်သွင်းမှုနှင့် ချန်လှပ်ထားသော စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီစွာ စစ်ဆေးခဲ့ပြီး အရည်အချင်းပြည့်မီမှု စံနှုန်းအားလုံးနှင့် မကိုက်ညီသော မည်သည့်လေ့လာမှုကိုမဆို ချန်လှပ်ထားခဲ့သည်။ ကျန်ရှိနေသော လေ့လာမှုများ၏ စာသားအပြည့်အစုံထုတ်ဝေမှုများကို စာရေးသူသုံးဦး (EBR၊ EBE နှင့် AL) မှ ပြန်လည်ရယူပြီး ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ လိုအပ်သည့်အခါ ဆောင်းပါးများရွေးချယ်ရာတွင် သဘောထားကွဲလွဲမှုများကို စတုတ္ထပုဂ္ဂိုလ် (LT) မှ ဖြေရှင်းခဲ့သည်။ ထည့်သွင်းမှုစံနှုန်းအားလုံးနှင့် ကိုက်ညီသော ထုတ်ဝေမှုများကို ဤသုံးသပ်ချက်တွင် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။
ဒေတာထုတ်ယူခြင်းကို စာရေးသူနှစ်ဦး (EBR နှင့် AL) မှ တတိယစာရေးသူ (LT) ၏ ကြီးကြပ်မှုအောက်တွင် သီးခြားစီ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
- မော်ဒယ်ဒီဇိုင်းဒေတာ- ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာဒေသများ၊ သီးခြားခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများ၊ 3D ပုံနှိပ်ခြင်းအတွက် ကနဦးမော်ဒယ်၊ ရယူခြင်းနည်းလမ်း၊ အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် မော်ဒယ်လ်ဆော့ဖ်ဝဲ၊ 3D ပရင်တာအမျိုးအစား၊ ပစ္စည်းအမျိုးအစားနှင့် ပမာဏ၊ ပုံနှိပ်ခြင်းစကေး၊ အရောင်၊ ပုံနှိပ်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်။
- မော်ဒယ်များ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်း- နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသော မော်ဒယ်များ၊ ကျွမ်းကျင်သူ/ဆရာများ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်း၊ အကဲဖြတ်သူအရေအတွက်၊ အကဲဖြတ်အမျိုးအစား။
- သင်ကြားရေး 3D မော်ဒယ်- ကျောင်းသားဗဟုသုတ အကဲဖြတ်ခြင်း၊ အကဲဖြတ်နည်းလမ်း၊ ကျောင်းသားအရေအတွက်၊ နှိုင်းယှဉ်အဖွဲ့အရေအတွက်၊ ကျောင်းသားများ၏ ကျပန်းရွေးချယ်မှု၊ ပညာရေး/ကျောင်းသားအမျိုးအစား။
MEDLINE တွင် လေ့လာမှု ၄၁၈ ခုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ဆောင်းပါး ၁၃၉ ပုဒ်ကို “လူသား” filter မှ ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ ခေါင်းစဉ်များနှင့် အကျဉ်းချုပ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးနောက်၊ စာသားအပြည့်အစုံဖတ်ရှုရန် လေ့လာမှု ၁၀၃ ခုကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဆောင်းပါး ၃၄ ပုဒ်ကို ၎င်းတို့သည် ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ (ဆောင်းပါး ၉ ပုဒ်)၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ/ခွဲစိတ်ကုသမှုဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ရေး မော်ဒယ်များ (ဆောင်းပါး ၄ ပုဒ်)၊ တိရစ္ဆာန် မော်ဒယ်များ (ဆောင်းပါး ၄ ပုဒ်)၊ 3D ရေဒီယိုဓာတ်မှန်ရိုက် မော်ဒယ်များ (ဆောင်းပါး ၁ ပုဒ်) သို့မဟုတ် မူရင်းသိပ္ပံဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးများ မဟုတ်သောကြောင့် ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ (အခန်း ၁၆ ခန်း)။ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တွင် စုစုပေါင်း ဆောင်းပါး ၆၈ ပုဒ် ပါဝင်ခဲ့သည်။ ပုံ ၁ တွင် ရွေးချယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို flow chart အဖြစ် တင်ပြထားသည်။
ဤစနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တွင် ဆောင်းပါးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းခြင်းတို့ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသော စီးဆင်းမှုဇယား
လေ့လာမှုအားလုံးကို ၂၀၁၄ ခုနှစ်မှ ၂၀၂၂ ခုနှစ်အတွင်း ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး ပျမ်းမျှထုတ်ဝေနှစ်မှာ ၂၀၁၉ ခုနှစ်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်သည့် ဆောင်းပါး ၆၈ ပုဒ်အနက် ၃၃ ပုဒ် (၄၉%) သည် ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာနှင့် စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများ၊ ၁၇ ပုဒ် (၂၅%) သည် စမ်းသပ်မှုသက်သက်ဖြစ်ပြီး ၁၈ ပုဒ် (၂၆%) သည် စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများဖြစ်သည်။ ဖော်ပြချက်သက်သက်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်လေ့လာမှု ၅၀ (၇၃%) တွင် ၂၁ ပုဒ် (၃၁%) သည် ကျပန်းရွေးချယ်မှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှု ၃၄ ပုဒ် (၅၀%) တွင်သာ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပါဝင်သည်။ ဇယား ၁ တွင် လေ့လာမှုတစ်ခုစီ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။
ဆောင်းပါး ၃၃ ပုဒ် (၄၈%) သည် ဦးခေါင်းပိုင်းကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး၊ ဆောင်းပါး ၁၉ ပုဒ် (၂၈%) သည် ရင်ခေါင်းပိုင်းကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး၊ ဆောင်းပါး ၁၇ ပုဒ် (၂၅%) သည် ဝမ်းဗိုက်နှင့် တင်ပါးဆုံတွင်းပိုင်းကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး၊ ဆောင်းပါး ၁၅ ပုဒ် (၂၂%) သည် ခြေလက်များကို စစ်ဆေးခဲ့သည်။ ဆောင်းပါး ၅၁ ပုဒ် (၇၅%) တွင် 3D ပုံနှိပ်ထားသော အရိုးများကို ခန္ဓာဗေဒပုံစံများ သို့မဟုတ် အချပ်များစွာပါ ခန္ဓာဗေဒပုံစံများအဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။
3DPAM တီထွင်ရန်အသုံးပြုသော ရင်းမြစ်မော်ဒယ်များ သို့မဟုတ် ဖိုင်များနှင့် ပတ်သက်၍ ဆောင်းပါး ၂၃ ပုဒ် (၃၄%) တွင် လူနာဒေတာအသုံးပြုမှုကို ဖော်ပြထားပြီး ဆောင်းပါး ၂၀ ပုဒ် (၂၉%) တွင် အလောင်းဒေတာအသုံးပြုမှုကို ဖော်ပြထားပြီး ဆောင်းပါး ၁၇ ပုဒ် (၂၅%) တွင် ဒေတာဘေ့စ်အသုံးပြုမှုကို ဖော်ပြထားပြီး အသုံးပြုခဲ့ပြီး လေ့လာမှု ၇ ခု (၁၀%) တွင် အသုံးပြုထားသော စာရွက်စာတမ်းများ၏ ရင်းမြစ်ကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်း မရှိပါ။
လေ့လာမှု ၄၇ ခု (၆၉%) သည် ကွန်ပျူတာဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းကို အခြေခံ၍ 3DPAM ကို တီထွင်ခဲ့ပြီး လေ့လာမှု ၃ ခု (၄%) သည် microCT အသုံးပြုမှုကို အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဆောင်းပါး ၇ ခု (၁၀%) သည် optical scanner များကို အသုံးပြု၍ 3D အရာဝတ္ထုများကို project လုပ်ခဲ့ပြီး ဆောင်းပါး ၄ ခု (၆%) သည် MRI ကို အသုံးပြု၍ နှင့် ဆောင်းပါး ၁ ခု (၁%) သည် ကင်မရာများနှင့် မိုက်ခရိုစကုပ်များကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဆောင်းပါး ၁၄ ခု (၂၁%) သည် 3D မော်ဒယ်ဒီဇိုင်းရင်းမြစ်ဖိုင်များ၏ ရင်းမြစ်ကို ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပါ။ 3D ဖိုင်များကို ပျမ်းမျှ spatial resolution 0.5 mm ထက်နည်းသော ဖြင့် ဖန်တီးထားသည်။ အကောင်းဆုံး resolution မှာ 30 μm [80] ဖြစ်ပြီး အများဆုံး resolution မှာ 1.5 mm [32] ဖြစ်သည်။
မတူညီသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပလီကေးရှင်း ခြောက်ဆယ် (အပိုင်းခွဲခြင်း၊ မော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်း၊ ဒီဇိုင်း သို့မဟုတ် ပုံနှိပ်ခြင်း) ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ Mimics (Materialise, Leuven, Belgium) ကို အများဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည် (လေ့လာမှု ၁၄ ခု၊ ၂၁%)၊ ထို့နောက် MeshMixer (Autodesk, San Rafael, CA) (လေ့လာမှု ၁၃ ခု၊ ၁၉%)၊ Geomagic (3D System, MO, NC, Leesville)။ (လေ့လာမှု ၁၀ ခု၊ ၁၅%)၊ 3D Slicer (Slicer Developer Training, Boston, MA) (လေ့လာမှု ၉ ခု၊ ၁၃%)၊ Blender (Blender Foundation, Amsterdam, Netherlands) (လေ့လာမှု ၈ ခု၊ ၁၂%) နှင့် CURA (Geldemarsen, Netherlands) (လေ့လာမှု ၇ ခု၊ ၁၀%) တို့ဖြစ်သည်။
ပရင်တာမော်ဒယ် ၆၇ မျိုးနှင့် ပရင့်ထုတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် ၅ ခုကို ဖော်ပြထားပါသည်။ FDM (Fused Deposition Modeling) နည်းပညာကို ထုတ်ကုန် ၂၆ မျိုး (၃၈%) တွင် အသုံးပြုခဲ့ပြီး ထုတ်ကုန် ၁၃ မျိုး (၁၉%) တွင် ပစ္စည်းပေါက်ကွဲမှုနှင့် နောက်ဆုံးတွင် binder blasting (ထုတ်ကုန် ၁၁ မျိုး၊ ၁၆%) တွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။ အသုံးပြုမှု အနည်းဆုံးနည်းပညာများမှာ stereolithography (SLA) (ပစ္စည်း ၅ မျိုး၊ ၇%) နှင့် selective laser sintering (SLS) (ပစ္စည်း ၄ မျိုး၊ ၆%) တို့ဖြစ်သည်။ အသုံးအများဆုံးပရင်တာ (ပစ္စည်း ၇ မျိုး၊ ၁၀%) မှာ Connex 500 (Stratasys, Rehovot, Israel) [၂၇၊ ၃၀၊ ၃၂၊ ၃၆၊ ၄၅၊ ၆၂၊ ၆၅] ဖြစ်သည်။
3DPAM ပြုလုပ်ရာတွင် အသုံးပြုသော ပစ္စည်းများကို သတ်မှတ်ရာတွင် (ပစ္စည်း ၅၁ မျိုး၊ ၇၅%)၊ လေ့လာမှု ၄၈ ခု (၇၁%) တွင် ပလတ်စတစ်နှင့် ၎င်းတို့၏ ဆင်းသက်လာသော ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ အသုံးပြုသော အဓိက ပစ္စည်းများမှာ PLA (polylactic acid) (n = ၂၀၊ ၂၉%)၊ resin (n = ၉၊ ၁၃%) နှင့် ABS (acrylonitrile butadiene styrene) (အမျိုးအစား ၇ မျိုး၊ ၁၀%) တို့ဖြစ်သည်။ ပစ္စည်း ၂၃ ခု (၃၄%) သည် ပစ္စည်းများစွာမှ ပြုလုပ်ထားသော 3DPAM ကို စစ်ဆေးခဲ့ပြီး ပစ္စည်း ၃၆ ခု (၅၃%) သည် ပစ္စည်းတစ်ခုတည်းမှ ပြုလုပ်ထားသော 3DPAM ကို တင်ပြခဲ့ပြီး ပစ္စည်း ၉ ခု (၁၃%) သည် ပစ္စည်းတစ်ခုကို သတ်မှတ်မထားပါ။
ဆောင်းပါး ၂၉ ပုဒ် (၄၃%) သည် ပုံနှိပ်အချိုးအစား ၀.၂၅:၁ မှ ၂:၁ အထိရှိပြီး ပျမ်းမျှ ၁:၁ ရှိကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဆောင်းပါး ၂၅ ပုဒ် (၃၇%) သည် ၁:၁ အချိုးကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ 3DPAM ၂၈ ပုဒ် (၄၁%) တွင် အရောင်မျိုးစုံပါဝင်ပြီး ၉ ပုဒ် (၁၃%) ကို ပုံနှိပ်ပြီးနောက် ဆေးဆိုးခဲ့သည် [၄၃၊ ၄၆၊ ၄၉၊ ၅၄၊ ၅၈၊ ၅၉၊ ၆၅၊ ၆၉၊ ၇၅]။
ဆောင်းပါး ၃၄ ပုဒ် (၅၀%) တွင် ကုန်ကျစရိတ်များကို ဖော်ပြထားသည်။ ဆောင်းပါး ၉ ပုဒ် (၁၃%) တွင် 3D ပရင်တာများနှင့် ကုန်ကြမ်းပစ္စည်းများ၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို ဖော်ပြထားသည်။ ပရင်တာများ၏ ဈေးနှုန်းမှာ $302 မှ $65,000 အထိ ရှိသည်။ သတ်မှတ်ထားသည့်အခါ မော်ဒယ်ဈေးနှုန်းများမှာ $1.25 မှ $2,800 အထိ ရှိသည်။ ဤအစွန်းရောက်များသည် အရိုးစုနမူနာများ [47] နှင့် မြင့်မားသောတိကျမှုရှိသော ဝမ်းဗိုက်နောက်ဘက် မော်ဒယ်များနှင့် ကိုက်ညီသည် [48]။ ဇယား ၂ တွင် ပါဝင်သော လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက် မော်ဒယ်ဒေတာကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။
လေ့လာမှု ၃၇ ခု (၅၄%) သည် 3DAPM ကို ရည်ညွှန်းမော်ဒယ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုများထဲတွင် အသုံးအများဆုံး နှိုင်းယှဉ်ချက်မှာ ဆောင်းပါး ၁၄ ခု (၃၈%) တွင် အသုံးပြုသော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ ရည်ညွှန်းမော်ဒယ်၊ ဆောင်းပါး ၆ ခု (၁၆%) တွင် ပလတ်စတစ်ပြင်ဆင်မှုများ၊ ဆောင်းပါး ၆ ခု (၁၆%) တွင် ပလတ်စတစ်ပြင်ဆင်မှုများ စသည်တို့ဖြစ်သည်။ virtual reality အသုံးပြုမှု၊ ဆောင်းပါး ၅ ခုတွင် 3DPAM တစ်ခုကို computed tomography imaging (၁၄%)၊ ဆောင်းပါး ၃ ခု (၈%) ရှိ နောက်ထပ် 3DPAM တစ်ခုကို ဆောင်းပါး ၁ ခု (၃%)၊ ဆောင်းပါး ၁ ခု (၃%) ရှိ ပြင်းထန်သောဂိမ်းများ၊ ဆောင်းပါး ၁ ခု (၃%) ရှိ radiographs၊ ဆောင်းပါး ၁ ခု (၃%) ရှိ business models နှင့် ဆောင်းပါး ၁ ခု (၃%) ရှိ augmented reality တို့ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှု ၃၄ ခု (၅၀%) သည် 3DPAM ကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှု ၁၅ ခု (၄၈%) တွင် အကဲဖြတ်သူများ၏ အတွေ့အကြုံများကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည် (ဇယား ၃)။ 3DPAM ကို လေ့လာမှု ၇ ခု (၄၇%) တွင် ခွဲစိတ်ဆရာဝန်များ သို့မဟုတ် တက်ရောက်ကုသသော ဆရာဝန်များမှ၊ လေ့လာမှု ၆ ခု (၄၀%) တွင် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အထူးကုဆရာဝန်များ၊ လေ့လာမှု ၃ ခု (၂၀%) တွင် ကျောင်းသားများ (၂၀%)၊ အကဲဖြတ်ရန်အတွက် လေ့လာမှု ၃ ခု (၂၀%) နှင့် ဆောင်းပါးတွင် နောက်ထပ် အကဲဖြတ်သူတစ်ဦး (၇%) တို့က ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပျမ်းမျှ အကဲဖြတ်သူ အရေအတွက်မှာ ၁၄ ဦး (အနည်းဆုံး ၂ ဦး၊ အများဆုံး ၃၀) ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှု ၃၃ ခု (၄၉%) သည် 3DPAM ပုံသဏ္ဌာန်ကို အရည်အသွေးအရ အကဲဖြတ်ခဲ့ပြီး လေ့လာမှု ၁၀ ခု (၁၅%) သည် 3DPAM ပုံသဏ္ဌာန်ကို အရေအတွက်အရ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုများကို အသုံးပြုခဲ့သော လေ့လာမှု ၃၃ ခုအနက် ၁၆ ခုသည် ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုများကိုသာ အသုံးပြုခဲ့သည် (၄၈%)၊ ၉ ခုသည် စမ်းသပ်မှု/အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ/စစ်တမ်းများ (၂၇%) နှင့် ၈ ခုသည် Likert စကေးများ (၂၄%) ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဇယား ၃ တွင် ပါဝင်သော လေ့လာမှုတစ်ခုစီတွင် မော်ဒယ်များ၏ ပုံသဏ္ဌာန်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုများကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။
ဆောင်းပါး ၃၃ ပုဒ် (၄၈%) သည် ကျောင်းသားများအား 3DPAM သင်ကြားခြင်း၏ ထိရောက်မှုကို စစ်ဆေးပြီး နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုများအနက် ဆောင်းပါး ၂၃ ပုဒ် (၇၀%) သည် ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို အကဲဖြတ်ခဲ့ပြီး ၁၇ ပုဒ် (၅၁%) သည် Likert စကေးများကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ၆ ပုဒ် (၁၈%) သည် အခြားနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဆောင်းပါး ၂၂ ပုဒ် (၆၇%) သည် ဗဟုသုတစမ်းသပ်မှုများမှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများ၏ သင်ယူမှုကို အကဲဖြတ်ခဲ့ပြီး ၁၀ ပုဒ် (၃၀%) သည် pretests နှင့်/သို့မဟုတ် posttests များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှု ၁၁ ခု (၃၃%) သည် ကျောင်းသားများ၏ အသိပညာကို အကဲဖြတ်ရန် multiple-choice မေးခွန်းများနှင့် စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး လေ့လာမှု ၅ ခု (၁၅%) သည် image labeling/anatomical identification ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုစီတွင် ပျမ်းမျှကျောင်းသား ၇၆ ဦး ပါဝင်ခဲ့သည် (အနည်းဆုံး ၈ ဦး၊ အများဆုံး ၃၁၉ ဦး)။ လေ့လာမှု ၂၄ ခု (၇၂%) တွင် control group တစ်ခုရှိပြီး ၂၀ ပုဒ် (၆၀%) သည် randomization ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် လေ့လာမှုတစ်ခု (၃%) သည် ကျောင်းသား ၁၀ ဦးအား anatomical model များကို ကျပန်းခွဲဝေပေးခဲ့သည်။ ပျမ်းမျှအားဖြင့် အဖွဲ့ ၂.၆ ဖွဲ့ကို နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည် (အနည်းဆုံး ၂ ဦး၊ အများဆုံး ၁၀ ဦး)။ လေ့လာမှု ၂၃ ခု (၇၀%) တွင် ဆေးကျောင်းသားများ ပါဝင်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက် ၁၄ ဦး (၄၂%) မှာ ပထမနှစ် ဆေးကျောင်းသားများ ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှု ခြောက်ခု (၁၈%) တွင် ဆရာဝန်သင်တန်းသားများ၊ သွားဘက်ဆိုင်ရာ ကျောင်းသား ၄ ဦး (၁၂%) နှင့် သိပ္ပံကျောင်းသား ၃ ဦး (၉%) ပါဝင်သည်။ လေ့လာမှု ခြောက်ခု (၁၈%) တွင် 3DPAM ကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် သင်ယူမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဇယား ၄ တွင် ပါဝင်သော လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက် 3DPAM သင်ကြားရေးထိရောက်မှု အကဲဖြတ်ချက်၏ ရလဒ်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသည်။
ပုံမှန်လူ့ခန္ဓာဗေဒအတွက် သင်ကြားရေးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် 3DPAM ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် စာရေးသူများမှ တင်ပြခဲ့သော အဓိကအားသာချက်များမှာ လက်တွေ့ဆန်မှု [55, 67]၊ တိကျမှု [44, 50, 72, 85] နှင့် တသမတ်တည်းကွဲပြားမှု [34, 45] အပါအဝင် အမြင်အာရုံနှင့် ထိတွေ့နိုင်သော ဝိသေသလက္ခဏာများဖြစ်သည်။ , ၄၈၊ ၆၄]၊ အရောင်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု [၂၈၊ ၄၅]၊ ကြာရှည်ခံမှု [၂၄၊ ၅၆၊ ၇၃]၊ ပညာရေးဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှု [၁၆၊ ၃၂၊ ၃၅၊ ၃၉၊ ၅၂၊ ၅၇၊ ၆၃၊ ၆၉၊ ၇၉]၊ ကုန်ကျစရိတ် [၂၇၊ ၄၁၊ ၄၄၊ ၄၅၊ ၄၈၊ ၅၁၊ ၆၀၊ ၆၄၊ ၈၀၊ ၈၁၊ ၈၃]၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်မှု [၈၀]၊ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာမှု သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်မှု [၂၈၊ ၃၀၊ ၃၆၊ ၄၅၊ ၄၈၊ ၅၁၊ ၅၃၊ ၅၉၊ ၆၁၊ ၆၇၊ ၈၀]၊ ကျောင်းသားများကို ခြယ်လှယ်နိုင်စွမ်း [၃၀၊ ၄၉]၊ သင်ကြားချိန် သက်သာစေခြင်း [၆၁၊ ၈၀]၊ သိုလှောင်ရလွယ်ကူမှု [၆၁]၊ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ခန္ဓာဗေဒကို ပေါင်းစပ်နိုင်စွမ်း သို့မဟုတ် သီးခြားဖွဲ့စည်းပုံများကို ဖန်တီးနိုင်စွမ်း [၅၁၊ ၅၃]၊ ၆၇]၊ အရိုးစုမော်ဒယ်များ၏ လျင်မြန်စွာ ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်း [ 81]၊ မော်ဒယ်များကို ပူးတွဲဖန်တီးပြီး အိမ်သို့ယူဆောင်သွားနိုင်စွမ်း [49၊ 60၊ 71]၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလည်ပတ်မှုစွမ်းရည် [23] နှင့် ဗဟုသုတထိန်းသိမ်းမှု [32] ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေခြင်း၊ ထို့အပြင် ဆရာ [25၊ 63] နှင့် ကျောင်းသားကျေနပ်မှု [25၊ 45၊ 46၊ 52၊ 52၊ 57၊ 63၊ 66၊ 69၊ 84] တို့အပေါ်တွင်လည်း မူတည်ပါသည်။
အဓိက အားနည်းချက်များမှာ ဒီဇိုင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည်- မာကျောမှု [80]၊ တသမတ်တည်းရှိမှု [28, 62]၊ အသေးစိတ် သို့မဟုတ် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု မရှိခြင်း [28, 30, 34, 45, 48, 62, 64, 81]၊ အရောင်များ အလွန်တောက်ပခြင်း [45] နှင့် ကြမ်းပြင်၏ ပျက်စီးလွယ်ခြင်း [71] တို့ ဖြစ်သည်။ အခြား အားနည်းချက်များတွင် အချက်အလက်များ ဆုံးရှုံးမှု [30, 76]၊ ရုပ်ပုံ ပိုင်းခြားခြင်းအတွက် အချိန်ကြာမြင့်စွာ လိုအပ်ခြင်း [36, 52, 57, 58, 74]၊ ပုံနှိပ်ချိန် [57, 63, 66, 67]၊ ခန္ဓာဗေဒ ကွဲပြားမှု မရှိခြင်း [25] နှင့် ကုန်ကျစရိတ် တို့ ပါဝင်သည်။ မြင့်မားခြင်း [48]။
ဤစနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်သည် ၉ နှစ်အတွင်း ထုတ်ဝေခဲ့သော ဆောင်းပါး ၆၈ ပုဒ်ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားပြီး ပုံမှန်လူ့ခန္ဓာဗေဒကို သင်ကြားရန်အတွက် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် 3DPAM အပေါ် သိပ္ပံပညာရှင်အသိုင်းအဝိုင်း၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ ဒေသတစ်ခုစီကို လေ့လာပြီး 3D ပုံနှိပ်ခဲ့သည်။ ဤဆောင်းပါးများအနက် ဆောင်းပါး ၃၇ ပုဒ်သည် 3DPAM ကို အခြားမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ပြီး ဆောင်းပါး ၃၃ ပုဒ်သည် ကျောင်းသားများအတွက် 3DPAM ၏ ပညာရေးဆိုင်ရာ အရေးပါမှုကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ 3D ပုံနှိပ်ခြင်းလေ့လာမှုများ၏ ဒီဇိုင်းတွင် ကွဲပြားမှုများကြောင့်၊ meta-analysis ပြုလုပ်ရန် သင့်လျော်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မယူဆခဲ့ပါ။ ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော meta-analysis သည် 3DPAM ဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှု၏ နည်းပညာနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ရှုထောင့်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမရှိဘဲ လေ့ကျင့်ပြီးနောက် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အသိပညာစမ်းသပ်မှုများကို အဓိကထားခဲ့သည် [10]။
ဦးခေါင်းဒေသသည် အများဆုံးလေ့လာထားသောဒေသဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏ခန္ဓာဗေဒ၏ရှုပ်ထွေးမှုကြောင့် ကျောင်းသားများအနေဖြင့် ဤခန္ဓာဗေဒဒေသကို ခြေလက်များ သို့မဟုတ် ကိုယ်ထည်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက သုံးဖက်မြင်အာကာသတွင် သရုပ်ဖော်ရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသောကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ CT သည် အသုံးအများဆုံး ပုံရိပ်ဖော်ပုံစံဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာကို အထူးသဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆက်တင်များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြသော်လည်း နေရာချထားမှု အကန့်အသတ်ရှိပြီး ပျော့ပျောင်းသောတစ်ရှူး ဆန့်ကျင်ဘက်အရောင် နည်းပါးသည်။ ဤကန့်သတ်ချက်များကြောင့် CT စကင်န်များသည် အာရုံကြောစနစ်၏ အပိုင်းပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် မော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်းအတွက် မသင့်တော်ပါ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ တွက်ချက်ထားသော တိုမိုဂရပ်ဖီသည် အရိုးတစ်ရှူး အပိုင်းပိုင်းခွဲခြင်း/မော်ဒယ်လ်လုပ်ခြင်းအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်သည်။ အရိုး/ပျော့ပျောင်းသောတစ်ရှူး ဆန့်ကျင်ဘက်အရောင်သည် 3D ပုံနှိပ်ခြင်း ခန္ဓာဗေဒပုံစံများမပြုလုပ်မီ ဤအဆင့်များကို ပြီးမြောက်စေရန် ကူညီပေးသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ microCT ကို အရိုးပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင် နေရာချထားမှု နှင့်ပတ်သက်၍ ရည်ညွှန်းနည်းပညာအဖြစ် သတ်မှတ်သည် [70]။ Optical scanners သို့မဟုတ် MRI ကိုလည်း ရုပ်ပုံများရရှိရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ မြင့်မားသော resolution သည် အရိုးမျက်နှာပြင်များ ချောမွေ့ခြင်းကို ကာကွယ်ပေးပြီး ခန္ဓာဗေဒဖွဲ့စည်းပုံများ၏ သိမ်မွေ့မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည် [59]။ မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှုသည် နေရာချထားမှု ကိုလည်း သက်ရောက်မှုရှိသည်- ဥပမာ၊ ပလတ်စတစ်ပုံစံငယ်များတွင် resolution နိမ့်သည် [45]။ ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်နာများသည် စိတ်ကြိုက် 3D မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရပြီး ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို တိုးမြင့်စေသည် [43]။ အရည်အသွေးမြင့် .STL ဖိုင်များရယူခြင်းသည် အရည်အသွေးမြင့် ခန္ဓာဗေဒမော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရန် မလုံလောက်ပါ။ ပုံနှိပ်ပြားပေါ်ရှိ ခန္ဓာဗေဒမော်ဒယ်၏ ဦးတည်ချက်ကဲ့သို့သော ပုံနှိပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည် [29]။ စာရေးဆရာအချို့က 3DPAM ၏ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် SLS ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်ပုံနှိပ်နည်းပညာများကို ဖြစ်နိုင်သမျှ အသုံးပြုသင့်ကြောင်း အကြံပြုထားသည် [38]။ 3DPAM ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အကူအညီ လိုအပ်ပါသည်။ အလိုအပ်ဆုံး အထူးကုများမှာ အင်ဂျင်နီယာများ [72]၊ ရောင်ခြည်ပညာရှင်များ [75]၊ ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်နာများ [43] နှင့် ခန္ဓာဗေဒပညာရှင်များ [25, 28, 51, 57, 76, 77] တို့ဖြစ်သည်။
တိကျသော ခန္ဓာဗေဒပုံစံများရရှိရန်အတွက် အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် မော်ဒယ်လ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်များသည် အရေးကြီးသောအချက်များဖြစ်သော်လည်း ဤဆော့ဖ်ဝဲလ်ပက်ကေ့ဂျ်များ၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ၎င်းတို့၏ရှုပ်ထွေးမှုက ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုမှုကို အဟန့်အတားဖြစ်စေသည်။ လေ့လာမှုများစွာတွင် မတူညီသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပက်ကေ့ဂျ်များနှင့် ပုံနှိပ်နည်းပညာများ အသုံးပြုမှုကို နှိုင်းယှဉ်ထားပြီး နည်းပညာတစ်ခုစီ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည် [68]။ မော်ဒယ်လ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပြင် ရွေးချယ်ထားသော ပရင်တာနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သော ပုံနှိပ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်လည်း လိုအပ်ပါသည်။ စာရေးဆရာအချို့သည် အွန်လိုင်း 3D ပုံနှိပ်ခြင်းကို အသုံးပြုရန် ပိုနှစ်သက်ကြသည် [75]။ 3D အရာဝတ္ထုများကို လုံလောက်စွာ ရိုက်နှိပ်ပါက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ငွေကြေးအကျိုးအမြတ်များ ရရှိစေနိုင်သည် [72]။
ပလတ်စတစ်သည် အသုံးအများဆုံးပစ္စည်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ကျယ်ပြန့်သော အသွင်အပြင်နှင့် အရောင်များကြောင့် 3DPAM အတွက် ရွေးချယ်မှုပစ္စည်းဖြစ်လာသည်။ စာရေးဆရာအချို့က ရိုးရာ cadaveric သို့မဟုတ် plastinated မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၎င်း၏ မြင့်မားသောခိုင်ခံ့မှုကို ချီးကျူးခဲ့ကြသည် [24၊ 56၊ 73]။ အချို့သော ပလတ်စတစ်များတွင်ပင် ကွေးညွှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဆန့်ထုတ်ခြင်းဂုဏ်သတ္တိများရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ FDM နည်းပညာပါရှိသော Filaflex သည် 700% အထိ ဆန့်နိုင်သည်။ စာရေးဆရာအချို့က ၎င်းကို ကြွက်သား၊ အရွတ်နှင့် အရွတ်ပွားခြင်းအတွက် ရွေးချယ်မှုပစ္စည်းအဖြစ် သတ်မှတ်ကြသည် [63]။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ လေ့လာမှုနှစ်ခုသည် ပုံနှိပ်ခြင်းအတွင်း အမျှင်ဦးတည်ချက်နှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများကို ပေါ်ပေါက်စေခဲ့သည်။ အမှန်မှာ၊ ကြွက်သားအမျှင်ဦးတည်ချက်၊ ထည့်သွင်းခြင်း၊ အာရုံကြောစနစ်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်တို့သည် ကြွက်သားမော်ဒယ်လ်တွင် အရေးကြီးပါသည် [33]။
အံ့သြစရာကောင်းတာက ပုံနှိပ်ခြင်းရဲ့ စကေးအကြောင်း လေ့လာမှုအနည်းငယ်ပဲ ရှိပါသေးတယ်။ လူအများစုက ၁:၁ အချိုးကို စံအဖြစ် ယူဆကြတဲ့အတွက် စာရေးသူက မဖော်ပြဖို့ ရွေးချယ်ခဲ့နိုင်ပါတယ်။ အုပ်စုကြီးတွေမှာ ညွှန်ကြားသင်ယူမှုအတွက် ချဲ့ထွင်ခြင်းက အသုံးဝင်ပေမယ့်၊ အထူးသဖြင့် အတန်းအရွယ်အစား တိုးလာတာနဲ့ မော်ဒယ်ရဲ့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အရွယ်အစားက အရေးကြီးတဲ့အချက်တစ်ခုဖြစ်တာကြောင့် ချဲ့ထွင်ခြင်းရဲ့ ဖြစ်နိုင်ခြေကို မလေ့လာရသေးပါဘူး။ ဟုတ်ပါတယ်၊ အရွယ်အစားအပြည့် စကေးတွေက ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးကို ရှာဖွေပြီး လူနာကို ဆက်သွယ်ပြောဆိုဖို့ ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး၊ ဘာကြောင့် မကြာခဏ အသုံးပြုကြတယ်ဆိုတာကို ရှင်းပြနိုင်ပါတယ်။
ဈေးကွက်တွင် ရရှိနိုင်သော ပရင်တာများစွာအနက်၊ အရောင်နှင့် အလွှာပေါင်းစုံ (ထို့ကြောင့် အသွင်အပြင်ပေါင်းစုံ) မြင့်မားသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ပုံနှိပ်ခြင်းကို ပေးစွမ်းရန် PolyJet (ပစ္စည်း သို့မဟုတ် binder inkjet) နည်းပညာကို အသုံးပြုသော ပရင်တာများသည် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၀,၀၀၀ မှ ၂၅၀,၀၀၀ အကြား ကုန်ကျပါသည် (https: //www.aniwaa.com/)။ ဤမြင့်မားသော ကုန်ကျစရိတ်သည် ဆေးကျောင်းများတွင် 3DPAM ၏ မြှင့်တင်မှုကို ကန့်သတ်နိုင်သည်။ ပရင်တာ၏ ကုန်ကျစရိတ်အပြင်၊ inkjet ပုံနှိပ်ခြင်းအတွက် လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ၏ ကုန်ကျစရိတ်သည် SLA သို့မဟုတ် FDM ပရင်တာများထက် ပိုမိုမြင့်မားပါသည် [68]။ SLA သို့မဟုတ် FDM ပရင်တာများ၏ ဈေးနှုန်းများသည်လည်း ပိုမိုတတ်နိုင်ပြီး ဤသုံးသပ်ချက်တွင် ဖော်ပြထားသော ဆောင်းပါးများတွင် €576 မှ €4,999 အထိ ရှိသည်။ Tripodi နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ အဆိုအရ အရိုးစုတစ်ခုစီကို အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁.၂၅ ဖြင့် ရိုက်နှိပ်နိုင်ပါသည် [47]။ လေ့လာမှု ၁၁ ခုအရ 3D ပုံနှိပ်ခြင်းသည် ပလတ်စတစ်ပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် စီးပွားဖြစ်မော်ဒယ်များထက် စျေးသက်သာကြောင်း ကောက်ချက်ချခဲ့သည် [24, 27, 41, 44, 45, 48, 51, 60, 63, 80, 81, 83]။ ထို့အပြင်၊ ဤစီးပွားဖြစ်မော်ဒယ်များကို ခန္ဓာဗေဒသင်ကြားမှုအတွက် လုံလောက်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များမပါဘဲ လူနာအချက်အလက်များကို ပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည် [80]။ ဤစီးပွားဖြစ်မော်ဒယ်များကို 3DPAM [44] ထက် နိမ့်ကျသည်ဟု ယူဆရသည်။ အသုံးပြုထားသော ပုံနှိပ်နည်းပညာအပြင်၊ နောက်ဆုံးကုန်ကျစရိတ်သည် စကေးနှင့် ထို့ကြောင့် 3DPAM ၏ နောက်ဆုံးအရွယ်အစားနှင့် အချိုးကျကြောင်း သတိပြုသင့်သည် [48]။ ဤအကြောင်းပြချက်များကြောင့်၊ အရွယ်အစားအပြည့်စကေးကို ပိုမိုနှစ်သက်သည် [37]။
လေ့လာမှုတစ်ခုသာ 3DPAM ကို စီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်သော ခန္ဓာဗေဒပုံစံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည် [72]။ အလောင်းနမူနာများသည် 3DPAM အတွက် အသုံးအများဆုံး နှိုင်းယှဉ်ကိရိယာဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ ကန့်သတ်ချက်များရှိနေသော်လည်း အလောင်းပုံစံများသည် ခန္ဓာဗေဒသင်ကြားရန်အတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ရင်ခွဲစစ်ဆေးမှု၊ ခွဲစိတ်မှုနှင့် ခြောက်သွေ့သောအရိုးတို့ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရမည်။ လေ့ကျင့်မှုစမ်းသပ်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ လေ့လာမှုနှစ်ခုတွင် 3DPAM သည် ပလတ်စတစ်ခွဲစိတ်မှုထက် သိသိသာသာ ပိုမိုထိရောက်ကြောင်း ပြသခဲ့သည် [16၊ 27]။ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် 3DPAM (အောက်ပိုင်းခြေလက်) ကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်မှု တစ်နာရီနှင့် တူညီသော ခန္ဓာဗေဒဒေသကို တစ်နာရီခွဲစိတ်မှု နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည် [78]။ သင်ကြားမှုနည်းလမ်းနှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များ မရှိပါ။ ထိုကဲ့သို့သော နှိုင်းယှဉ်မှုများပြုလုပ်ရန် ခက်ခဲသောကြောင့် ဤခေါင်းစဉ်နှင့်ပတ်သက်၍ သုတေသနအနည်းငယ်သာ ရှိနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ခွဲစိတ်မှုသည် ကျောင်းသားများအတွက် အချိန်ကုန်သော ပြင်ဆင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ပြင်ဆင်နေသည့်အရာပေါ် မူတည်၍ ပြင်ဆင်မှု နာရီပေါင်းများစွာ လိုအပ်ပါသည်။ တတိယမြောက် ခြောက်သွေ့သောအရိုးများဖြင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ Tsai နှင့် Smith တို့၏ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် 3DPAM ကိုအသုံးပြုသော အုပ်စုတွင် စမ်းသပ်မှုရမှတ်များသည် သိသိသာသာ ပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည် [51၊ 63]။ 3D မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသော ကျောင်းသားများသည် ဖွဲ့စည်းပုံများ (ဦးခေါင်းခွံများ) ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သော်လည်း MCQ ရမှတ်များတွင် ကွာခြားချက်မရှိကြောင်း Chen နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည် [69]။ နောက်ဆုံးတွင် Tanner နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် pterygopalatine fossa ၏ 3DPAM ကို အသုံးပြု၍ ဤအုပ်စုတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို သရုပ်ပြခဲ့သည် [46]။ အခြားသင်ကြားရေးကိရိယာအသစ်များကို ဤစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ချက်တွင် ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့တွင် အသုံးအများဆုံးမှာ augmented reality၊ virtual reality နှင့် serious games များဖြစ်သည် [43]။ Mahrous နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ အဆိုအရ anatomical မော်ဒယ်များကို နှစ်သက်မှုသည် ကျောင်းသားများ ဗီဒီယိုဂိမ်းများကစားသည့် နာရီအရေအတွက်ပေါ်တွင် မူတည်သည် [31]။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ anatomy သင်ကြားရေးကိရိယာအသစ်များ၏ အဓိကအားနည်းချက်မှာ အထူးသဖြင့် virtual tools များအတွက် haptic feedback ဖြစ်သည် [48]။
3DPAM အသစ်ကို အကဲဖြတ်သည့် လေ့လာမှုအများစုသည် ဗဟုသုတ၏ ကြိုတင်စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤကြိုတင်စမ်းသပ်မှုများသည် အကဲဖြတ်ခြင်းတွင် ဘက်လိုက်မှုကို ရှောင်ရှားရန် ကူညီပေးသည်။ စမ်းသပ်မှုလေ့လာမှုများ မပြုလုပ်မီ စာရေးဆရာအချို့သည် ကနဦးစမ်းသပ်မှုတွင် ပျမ်းမျှထက်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်ရရှိသော ကျောင်းသားအားလုံးကို ချန်လှပ်ထားပါသည် [40]။ Garas နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ ဖော်ပြခဲ့သော ဘက်လိုက်မှုများထဲတွင် မော်ဒယ်၏အရောင်နှင့် ကျောင်းသားအတန်းတွင် စေတနာ့ဝန်ထမ်းရွေးချယ်မှုတို့ ပါဝင်သည် [61]။ အစွန်းအထင်းသည် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာဖွဲ့စည်းပုံများကို ဖော်ထုတ်ရန် လွယ်ကူစေသည်။ Chen နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် အဖွဲ့များအကြား ကနဦးကွာခြားချက်များမရှိဘဲ တင်းကျပ်သော စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများကို ချမှတ်ခဲ့ပြီး လေ့လာမှုကို တတ်နိုင်သမျှ အများဆုံးအထိ မျက်ကွယ်ပြုထားပါသည် [69]။ Lim နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် အကဲဖြတ်ခြင်းတွင် ဘက်လိုက်မှုကို ရှောင်ရှားရန် စမ်းသပ်မှုအပြီး အကဲဖြတ်မှုကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုမှ ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အကြံပြုထားသည် [16]။ လေ့လာမှုအချို့သည် 3DPAM ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို အကဲဖြတ်ရန် Likert စကေးများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤတူရိယာသည် စိတ်ကျေနပ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် သင့်လျော်သော်လည်း သတိပြုရမည့် အရေးကြီးသော ဘက်လိုက်မှုများ ရှိနေပါသေးသည် [86]။
3DPAM ၏ ပညာရေးဆိုင်ရာ သက်ဆိုင်မှုကို လေ့လာမှု ၃၃ ခုအနက် ၁၄ ခုတွင် ပထမနှစ် ဆေးကျောင်းသားများ အပါအဝင် ဆေးကျောင်းသားများအကြား အဓိကအားဖြင့် အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ စမ်းသပ်လေ့လာမှုတွင် Wilk နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် ဆေးကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ ခန္ဓာဗေဒ သင်ယူမှုတွင် 3D ပုံနှိပ်ခြင်းကို ထည့်သွင်းသင့်သည်ဟု ယုံကြည်ကြောင်း တင်ပြခဲ့ကြသည် [87]။ Cercenelli လေ့လာမှုတွင် စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သော ကျောင်းသား 87% သည် ဒုတိယနှစ်သည် 3DPAM အသုံးပြုရန် အကောင်းဆုံးအချိန်ဖြစ်သည်ဟု ယုံကြည်ကြသည် [84]။ Tanner နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ ရလဒ်များအရ ကျောင်းသားများသည် ဤနယ်ပယ်ကို ဘယ်သောအခါမှ မလေ့လာဖူးပါက ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စွမ်းဆောင်နိုင်ကြောင်းလည်း ပြသခဲ့သည် [46]။ ဤဒေတာများအရ ဆေးကျောင်း၏ ပထမနှစ်သည် ခန္ဓာဗေဒ သင်ကြားမှုတွင် 3DPAM ကို ထည့်သွင်းရန် အကောင်းဆုံးအချိန်ဖြစ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ Ye ၏ meta-analysis သည် ဤအယူအဆကို ထောက်ခံခဲ့သည် [18]။ လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်သော ဆောင်းပါး ၂၇ ပုဒ်တွင် 3DPAM နှင့် ဆေးကျောင်းသားများအတွက် ရိုးရာပုံစံများအကြား စမ်းသပ်မှုရမှတ်များတွင် သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်များ ရှိခဲ့သော်လည်း ကျောင်းသားများအတွက်မူ မကွာခြားပါ။
သင်ယူမှုကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် 3DPAM သည် ပညာရေးအောင်မြင်မှု [16, 35, 39, 52, 57, 63, 69, 79]၊ ရေရှည်ဗဟုသုတထိန်းသိမ်းမှု [32] နှင့် ကျောင်းသားကျေနပ်မှု [25, 45, 46, 52, 57, 63, 66] တို့ကို တိုးတက်စေသည်။ , 69, 84]။ ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့များသည် ဤမော်ဒယ်များသည် အသုံးဝင်ကြောင်းလည်း တွေ့ရှိခဲ့သည် [37, 42, 49, 81, 82]၊ နှင့် လေ့လာမှုနှစ်ခုတွင် ဆရာများသည် 3DPAM နှင့် စိတ်ကျေနပ်မှုကို တွေ့ရှိခဲ့သည် [25, 63]။ ရင်းမြစ်အားလုံးတွင် Backhouse နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် 3D ပုံနှိပ်ခြင်းကို ရိုးရာခန္ဓာဗေဒမော်ဒယ်များအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုအဖြစ် ယူဆကြသည် [49]။ ၎င်းတို့၏ ပထမဆုံး meta-analysis တွင် Ye နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် 3DPAM ညွှန်ကြားချက်များ ရရှိသော ကျောင်းသားများသည် 2D သို့မဟုတ် အလောင်းညွှန်ကြားချက်များ ရရှိသော ကျောင်းသားများထက် post-test ရမှတ်များ ပိုကောင်းကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည် [10]။ သို့သော် ၎င်းတို့သည် 3DPAM ကို ရှုပ်ထွေးမှုဖြင့် မဟုတ်ဘဲ နှလုံး၊ အာရုံကြောစနစ်နှင့် ဝမ်းဗိုက်အခေါင်းပေါက်ဖြင့်သာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုခုနစ်ခုတွင် 3DPAM သည် ကျောင်းသားများအား ပေးအပ်သော အသိပညာစစ်ဆေးမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အခြားမော်ဒယ်များထက် သာလွန်ကောင်းမွန်မှု မရှိခဲ့ပါ [32၊ 66၊ 69၊ 77၊ 78၊ 84]။ ၎င်းတို့၏ meta-analysis တွင် Salazar နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက 3DPAM ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးသောခန္ဓာဗေဒကို နားလည်မှုကို အထူးတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည် [17]။ ဤသဘောတရားသည် Hitas ၏ အယ်ဒီတာထံပေးစာ [88] နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ရှုပ်ထွေးမှုနည်းသည်ဟု ယူဆရသော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာနေရာအချို့သည် 3DPAM အသုံးပြုရန် မလိုအပ်သော်လည်း၊ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာနေရာများ (ဥပမာ လည်ပင်း သို့မဟုတ် အာရုံကြောစနစ်ကဲ့သို့) သည် 3DPAM အတွက် ယုတ္တိရှိသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လိမ့်မည်။ ဤသဘောတရားသည် အထူးသဖြင့် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည် သာလွန်ကောင်းမွန်သည်ဟု တွေ့ရှိရသည့် နယ်ပယ်တွင် ကျောင်းသားများတွင် အသိပညာမရှိသည့်အခါတွင် အချို့သော 3DPAM များကို ရိုးရာမော်ဒယ်များထက် အဘယ်ကြောင့် သာလွန်ကောင်းမွန်သည်ဟု မယူဆရသည်ကို ရှင်းပြနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ အသိပညာအချို့ရှိပြီးသား ကျောင်းသားများ (ဆေးကျောင်းသားများ သို့မဟုတ် ဆရာဝန်များ) အား ရိုးရှင်းသောမော်ဒယ်တစ်ခုကို တင်ပြခြင်းသည် ကျောင်းသားစွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် အထောက်အကူမပြုပါ။
ဖော်ပြထားသော ပညာရေးဆိုင်ရာ အကျိုးကျေးဇူးအားလုံးအနက်၊ လေ့လာမှု ၁၁ ခုသည် မော်ဒယ်များ၏ အမြင်အာရုံ သို့မဟုတ် ထိတွေ့နိုင်သော အရည်အသွေးများကို အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည် [27,34,44,45,48,50,55,63,67,72,85] နှင့် လေ့လာမှု ၃ ခုသည် ခိုင်ခံ့မှုနှင့် တာရှည်ခံမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည် (33, 50 -52, 63, 79, 85, 86)။ အခြားအားသာချက်များမှာ ကျောင်းသားများသည် ဖွဲ့စည်းပုံများကို ကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်း၊ ဆရာများသည် အချိန်ကုန်သက်သာစေခြင်း၊ အလောင်းများထက် ထိန်းသိမ်းရန် ပိုမိုလွယ်ကူခြင်း၊ စီမံကိန်းကို ၂၄ နာရီအတွင်း ပြီးစီးနိုင်ခြင်း၊ အိမ်တွင်းပညာပေးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အချက်အလက်များစွာကို သင်ကြားပေးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အုပ်စုများ [30, 49, 60, 61, 80, 81]။ ပမာဏများစွာပါဝင်သော ခန္ဓာဗေဒ သင်ကြားမှုအတွက် ထပ်ခါတလဲလဲ 3D ပုံနှိပ်ခြင်းသည် 3D ပုံနှိပ်မော်ဒယ်များကို ပိုမိုကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေသည် [26]။ 3DPAM ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလည်ပတ်မှုစွမ်းရည်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သည် [23] နှင့် ဖြတ်ပိုင်းပုံရိပ်များ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သည် [23, 32]။ 3DPAM ထိတွေ့ခဲ့ရသော ကျောင်းသားများသည် ခွဲစိတ်ကုသမှု ခံယူရန် အလားအလာ ပိုများကြောင်း လေ့လာမှုနှစ်ခုက တွေ့ရှိခဲ့သည် [40၊ 74]။ လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ခန္ဓာဗေဒကို လေ့လာရန် လိုအပ်သော လှုပ်ရှားမှုကို ဖန်တီးရန် သတ္တုချိတ်ဆက်ကိရိယာများကို ထည့်သွင်းနိုင်သည် [51၊ 53]၊ သို့မဟုတ် မော်ဒယ်များကို trigger ဒီဇိုင်းများကို အသုံးပြု၍ ပုံနှိပ်နိုင်သည် [67]။
3D ပုံနှိပ်ခြင်းသည် မော်ဒယ်လ်အဆင့်တွင် အချို့သောရှုထောင့်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေခြင်း၊ [48, 80] သင့်လျော်သောအခြေခံတစ်ခုဖန်တီးခြင်း၊ [59] မော်ဒယ်များစွာကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ [36] ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို အသုံးပြုခြင်း၊ (49) အရောင်၊ [45] သို့မဟုတ် အချို့သောအတွင်းပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံများကို မြင်နိုင်စေခြင်းဖြင့် ချိန်ညှိနိုင်သော ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာမော်ဒယ်များ ဖန်တီးနိုင်စေသည် [30]။ Tripodi နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် ၎င်းတို့၏ 3D ပုံနှိပ်ထားသော အရိုးမော်ဒယ်များကို ဖြည့်စွက်ရန် ပန်းပုထုလုပ်သည့်ရွှံ့စေးကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ပူးတွဲဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်များ၏တန်ဖိုးကို သင်ကြားရေးကိရိယာများအဖြစ် အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည် [47]။ လေ့လာမှု ၉ ခုတွင် ပုံနှိပ်ပြီးနောက် အရောင်ကို အသုံးပြုခဲ့သည် [43, 46, 49, 54, 58, 59, 65, 69, 75]၊ သို့သော် ကျောင်းသားများသည် ၎င်းကို တစ်ကြိမ်သာ အသုံးပြုခဲ့ကြသည် [49]။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ လေ့လာမှုသည် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှု၏ အရည်အသွေး သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်မှုအစီအစဉ်ကို အကဲဖြတ်ခြင်း မရှိပါ။ ရောနှောသင်ယူမှုနှင့် ပူးတွဲဖန်တီးခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ကောင်းစွာတည်ဆောက်ထားပြီးဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းကို ခန္ဓာဗေဒပညာရေး၏ အခြေအနေတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည် [89]။ ကြီးထွားလာနေသော ကြော်ငြာလုပ်ဆောင်ချက်ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အတွက်၊ မော်ဒယ်များကို အကဲဖြတ်ရန် self-learning ကို အကြိမ်ပေါင်းများစွာ အသုံးပြုခဲ့သည် [24, 26, 27, 32, 46, 69, 82]။
လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပလတ်စတစ်ပစ္စည်း၏အရောင်သည် အလွန်တောက်ပသည်ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည် [45]၊ အခြားလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် မော်ဒယ်သည် အလွန်ပျက်စီးလွယ်သည်ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည် [71]၊ အခြားလေ့လာမှုနှစ်ခုတွင် တစ်ဦးချင်းမော်ဒယ်များ၏ ဒီဇိုင်းတွင် ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုမရှိခြင်းကို ညွှန်ပြခဲ့သည် [25, 45]။ လေ့လာမှုခုနစ်ခုတွင် 3DPAM ၏ ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အသေးစိတ်အချက်အလက်များသည် မလုံလောက်ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည် [28, 34, 45, 48, 62, 63, 81]။
retroperitoneum သို့မဟုတ် လည်ပင်းရိုးကဲ့သို့သော ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဒေသများ၏ ပိုမိုအသေးစိတ်ကျသော ခန္ဓာဗေဒပုံစံများအတွက်၊ အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် မော်ဒယ်လ်လုပ်ချိန်သည် အလွန်ကြာမြင့်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်မှာ အလွန်မြင့်မားသည် (US$2000 ခန့်) [27၊ 48]။ Hojo နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် ၎င်းတို့၏ လေ့လာမှုတွင် တင်ပါးဆုံရိုး၏ ခန္ဓာဗေဒပုံစံကို ဖန်တီးရန် ၄၀ နာရီကြာသည်ဟု ဖော်ပြခဲ့သည် [42]။ Weatherall နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် အပိုင်းခွဲချိန် အရှည်ကြာဆုံးမှာ ၃၈၀ နာရီဖြစ်ပြီး ကလေးအသက်ရှူလမ်းကြောင်းပုံစံအပြည့်အစုံကို ဖန်တီးရန် မော်ဒယ်များစွာကို ပေါင်းစပ်ခဲ့သည် [36]။ လေ့လာမှုကိုးခုတွင် အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် ပုံနှိပ်ချိန်ကို အားနည်းချက်များအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည် [36၊ 42၊ 57၊ 58၊ 74]။ သို့သော်၊ လေ့လာမှု ၁၂ ခုတွင် ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်များ၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများ၊ အထူးသဖြင့် ၎င်းတို့၏ တသမတ်တည်းဖြစ်မှု၊ [28၊ 62] ပွင့်လင်းမြင်သာမှုမရှိခြင်း၊ [30] ပျက်စီးလွယ်မှုနှင့် တစ်ရောင်တည်းဖြစ်မှု၊ [71] ပျော့ပျောင်းသောတစ်ရှူးမရှိခြင်း၊ [66] သို့မဟုတ် အသေးစိတ်အချက်အလက်များမရှိခြင်း [28၊ 34] ကို ဝေဖန်ခဲ့ကြသည်။ , ၄၅၊ ၄၈၊ ၆၂၊ ၆၃၊ ၈၁]။ ဤအားနည်းချက်များကို အပိုင်းခွဲခြင်း သို့မဟုတ် သရုပ်သကန်အချိန်ကို တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် ကျော်လွှားနိုင်သည်။ သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ဆုံးရှုံးခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းသည် အဖွဲ့သုံးဖွဲ့ ရင်ဆိုင်ရသော ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည် [၃၀၊ ၇၄၊ ၇၇]။ လူနာအစီရင်ခံစာများအရ အိုင်အိုဒင်းဓာတ်ပါဝင်သော ဆန့်ကျင်ဘက်အရောင်ခြယ်ပစ္စည်းသည် ဆေးပမာဏကန့်သတ်ချက်များကြောင့် သွေးကြောမြင်ကွင်းအကောင်းဆုံးကို မပေးစွမ်းနိုင်ပါ [74]။ အလောင်းပုံစံထိုးသွင်းခြင်းသည် “တတ်နိုင်သမျှ အနည်းဆုံး” ဟူသော မူနှင့် ထိုးသွင်းထားသော ဆန့်ကျင်ဘက်အရောင်ခြယ်ပစ္စည်း ဆေးပမာဏ၏ ကန့်သတ်ချက်များမှ သွေဖည်သွားသော စံပြနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပုံရသည်။
ဝမ်းနည်းစရာကောင်းတာက ဆောင်းပါးအများစုမှာ 3DPAM ရဲ့ အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့ကို မဖော်ပြထားပါဘူး။ ဆောင်းပါးတစ်ဝက်အောက်ကသာ သူတို့ရဲ့ 3DPAM ကို အရောင်ဆိုးထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြထားပါတယ်။ ပုံနှိပ်ခြင်းရဲ့ အတိုင်းအတာကို ဖော်ပြရာမှာ ကွဲလွဲမှုရှိပါတယ် (ဆောင်းပါး ၄၃%)၊ မီဒီယာမျိုးစုံအသုံးပြုမှုကို ၃၄% သာ ဖော်ပြထားပါတယ်။ ဒီပုံနှိပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်တွေဟာ 3DPAM ရဲ့ သင်ယူမှုဂုဏ်သတ္တိတွေကို လွှမ်းမိုးနိုင်တာကြောင့် အရေးကြီးပါတယ်။ ဆောင်းပါးအများစုမှာ 3DPAM ရယူခြင်းရဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုတွေ (ဒီဇိုင်းအချိန်၊ ဝန်ထမ်းအရည်အချင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲကုန်ကျစရိတ်၊ ပုံနှိပ်ခြင်းကုန်ကျစရိတ် စသည်) အကြောင်း လုံလောက်တဲ့ သတင်းအချက်အလက်တွေကို မပေးထားပါဘူး။ ဒီအချက်အလက်ဟာ အရေးကြီးပြီး 3DPAM အသစ်တစ်ခု တီထွင်ဖို့ ပရောဂျက်တစ်ခု စတင်ဖို့ မစဉ်းစားခင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပါတယ်။
ဤစနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ချက်က ပုံမှန်ခန္ဓာဗေဒပုံစံများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် 3D ပုံနှိပ်ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် FDM သို့မဟုတ် SLA ပရင်တာများနှင့် ဈေးသက်သာသော တစ်ရောင်တည်းသော ပလတ်စတစ်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုသည့်အခါ ကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးစွာဖြင့် ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ သို့သော် ဤအခြေခံဒီဇိုင်းများကို အရောင်ထည့်ခြင်း သို့မဟုတ် မတူညီသောပစ္စည်းများတွင် ဒီဇိုင်းများထည့်ခြင်းဖြင့် မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော မော်ဒယ်များ (အလောင်းရည်ညွှန်းမော်ဒယ်၏ ထိတွေ့နိုင်သော အရည်အသွေးများကို အနီးကပ်ပုံတူကူးရန် မတူညီသောအရောင်များနှင့် အသွင်အပြင်များစွာရှိသော ပစ္စည်းများစွာကို အသုံးပြု၍ ရိုက်နှိပ်ထားသည်) သည် ပိုမိုစျေးကြီးသော 3D ပုံနှိပ်နည်းပညာများနှင့် ဒီဇိုင်းအချိန်များ ပိုမိုကြာရှည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ မြင့်တက်စေမည်ဖြစ်သည်။ မည်သည့်ပုံနှိပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရွေးချယ်ပါစေ၊ သင့်လျော်သော ပုံရိပ်ဖော်နည်းလမ်းကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် 3DPAM ၏ အောင်မြင်မှုအတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ နေရာချထားမှု မြင့်မားလေ၊ မော်ဒယ်သည် ပိုမိုလက်တွေ့ကျလေဖြစ်ပြီး အဆင့်မြင့်သုတေသနအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ပညာရေးဆိုင်ရာရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် 3DPAM သည် ခန္ဓာဗေဒသင်ကြားရေးအတွက် ထိရောက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျောင်းသားများအား ပေးအပ်သော အသိပညာစမ်းသပ်မှုများနှင့် ၎င်းတို့၏ စိတ်ကျေနပ်မှုတို့က သက်သေပြနေသည်။ 3DPAM ၏ သင်ကြားမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ရှုပ်ထွေးသော ခန္ဓာဗေဒဒေသများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်သည့်အခါနှင့် ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလေ့ကျင့်မှုအစောပိုင်းတွင် အသုံးပြုသည့်အခါ အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
လက်ရှိလေ့လာမှုတွင် ထုတ်လုပ်ထားသော နှင့်/သို့မဟုတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော အချက်အလက်အစုများကို ဘာသာစကားအတားအဆီးများကြောင့် အများပြည်သူထံ မရရှိနိုင်သော်လည်း ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော တောင်းဆိုမှုဖြင့် သက်ဆိုင်ရာစာရေးသူထံမှ ရရှိနိုင်ပါသည်။
Drake RL, Lowry DJ, Pruitt CM။ အမေရိကန် ဆေးကျောင်း သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများတွင် စုစုပေါင်း ခန္ဓာဗေဒ၊ အဏုဇီဝဗေဒ၊ အာရုံကြောဇီဝဗေဒ နှင့် သန္ဓေသားဗေဒ သင်တန်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။ Anat Rec. 2002;269(2):118-22။
Ghosh SK ၂၁ ရာစုတွင် ခန္ဓာဗေဒသိပ္ပံအတွက် ပညာရေးဆိုင်ရာကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် အလောင်းခွဲစိတ်မှု- ပညာရေးဆိုင်ရာကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ခွဲစိတ်မှု။ သိပ္ပံပညာရေးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ 2017;10(3):286–99။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ ဧပြီလ ၉ ရက်