Vis ည့်သည်ကိုလာရောက်လည်ပတ်သည့်အတွက်ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ သင်အသုံးပြုနေသော browser ဗားရှင်းမှာ CSS အထောက်အပံ့ကိုကန့်သတ်ထားသည်။ အကောင်းဆုံးရလဒ်များအတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည်သင်၏ browser ၏ဗားရှင်းအသစ်ကိုအသုံးပြုရန်အကြံပြုသည် (သို့မဟုတ် Internet Explorer တွင်ပါ 0 င်သောအသုံးစနစ်များကိုပိတ်ထားခြင်း) ကိုကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုပါသည်။ ဤအချိန်အတောအတွင်းဆက်လက်ပံ့ပိုးမှုများရရှိစေရန်ကျွန်ုပ်တို့သည် site ကိုပုံစံသို့မဟုတ် Javascript မပါဘဲပြနေသည်။
ဤလေ့လာမှုသည်ကမ္ဘာတဝှမ်းရှိတိုင်းရင်းသားအုပ်စု 148 ခုမှစကင်အင်္ဂါဆိုင်ရာအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. လူ၏ cranial morphology တွင်ဒေသဆိုင်ရာမတူကွဲပြားမှုများကိုလေ့လာသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် Homplate fittate နည်းပညာကို အသုံးပြု. Homold Mespes ကို အသုံးပြု. အနီးဆုံးအမှတ် algorithm ကို အသုံးပြု. တင်းကျပ်သောပြောင်းလဲမှုများကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ ရွေးချယ်ထားသော homologous မော်ဒယ်များကိုအဓိကအစိတ်အပိုင်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့် (4) ခုလုံးတွင်အများဆုံးအရွယ်အစားပြောင်းလဲမှုကိုတွေ့ရှိပြီးတောင်အာရှမှ ဦး ခေါင်းခွံငယ်တစ်ခုအတွက်ရှင်းလင်းစွာအတည်ပြုခဲ့သည်။ ဒုတိယအကြီးဆုံးကွာခြားချက်မှာ neurocraniium ၏ကျယ်ပြန့်သော neurocranium အချိုးအစားနှင့်အရှေ့မြောက်အာရှသားများအပေါ် ဦး တည်ဖိနပ်နှင့် ဦး တည်သည့် ဦး ခေါင်းခွံတို့အကြားကွာခြားမှုတို့အကြားကျယ်ပြန့်စွာပြသခြင်းဖြစ်သည်။ သတိပြုသင့်သည်မှာဤပါဝင်ပစ္စည်းသည်မျက်နှာပုံများနှင့်လုံးဝမတူကြောင်းသတိပြုသင့်သည်။ အာရှသားများနှင့်ဥရောပသားများရှိကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော maxillary အရိုးများထံမှကျုံ့သွားသောပါးများနှင့်အငြင်းပွားဖွယ်ရာအရိုးများကဲ့သို့သောလူသိများသောမျက်နှာအင်္ဂါရပ်များကိုထပ်မံအတည်ပြုခဲ့သည်။ ဤမျက်နှာသည် ဦး ခေါင်းခွံ၏ပုံနှင့်အနီးကပ်ဆက်စပ်မှုရှိပြီးအထူးသဖြင့်ရှေ့တန်းနှင့် occipital bones များကိုအထူးသဖြင့်အထူးသဖြင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ Alletric ပုံစံများကို ဦး ခေါင်းခွံအရွယ်အစားနှင့်ဆွေမျိုးနှင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်အချိုးအစားတွင်တွေ့ရှိရသည်။ ပိုကြီးတဲ့ ဦး ခေါင်းခွံတွေမှာတော့ဇာတိအမေရိကန်နဲ့အရှေ့တောင်အာရှနဲ့အရှေ့အာဖရိကနိုင်ငံတွေမှာပြသထားတာကိုပြသထားတဲ့အတိုင်းမျက်နှာလွှဲမှုတွေပိုရှည်တယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်ရာသီဥတုသို့မဟုတ်အစားအသောက်အခြေအနေများကဲ့သို့သော cranial morphollogy ကိုလွှမ်းမိုးနိုင်သည့်ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာ variable များနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များမပါ 0 င်သော်လည်းအရိုးစုသည်အရိုးစုများ၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများအတွက်ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုအမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေခြင်းအတွက်အသုံးဝင်လိမ့်မည်။
လူ့ ဦး ခေါင်းခွံ၏ပုံသဏ္ဌာန်ရှိပထဝီကွာခြားချက်များကိုအချိန်ကြာမြင့်စွာလေ့လာခဲ့သည်။ သုတေသီများသည်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှုနှင့် / သို့မဟုတ်သဘာဝရွေးချယ်မှုများ၏မတူကွဲပြားမှုများကိုအကဲဖြတ်ခြင်းဖြစ်ကြောင်းအာဟာရအခြေအနေများအပေါ် မူတည်. အထူးရာသီဥတုအခြေအနေနှင့်အတူရာသီဥတုအခြေအနေနှင့်သဘာဝရွေးချယ်ခြင်းသို့မဟုတ် masticatory function ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ 13 ။ ။ ထို့အပြင်အချို့သောလေ့လာမှုများသည်ကြားနေမျိုးဗီဇ mutations14,15,16,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,13 ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောမျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာဆိုးကျိုးများ, ဥပမာအားဖြင့်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့်တိုတောင်းသော cranial Vault ၏အလင်းဆုံပုံသဏ္ဌာန်သည်အယ်လင်၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအရသိန်းလ်၏အုပ်ချုပ်မှု (44) အရအလိုက်သင့်ပြောင်းလဲခြင်းကိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်အယ်လင်ဝေဒနာများကိုအလိုက်, ။ ထို့အပြင် Bergmann ၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုအသုံးပြုသောလေ့လာမှုများအချို့သည် ဦး ခေါင်းခွံအရွယ်အစားနှင့်အပူချိန် 3,16,25,27 အကြားဆက်နွယ်မှုကိုရှင်းပြထားပြီးအပူဆုံးရှုံးမှုကိုကာကွယ်ရန်အတွက်အရွယ်အစားသည်အေးမြသောဒေသများတွင်ပိုမိုကြီးမားသည်ကိုရှင်းပြခဲ့သည်။ Carial Vault နှင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်၏ကြီးထွားမှုပုံစံနှင့်ပတ်သက်သော masticatoratory စိတ်ဖိစီးမှုအပေါ် masticatoratory စိတ်ဖိစီးမှု၏ယန္တရား၏သွဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုဆွေးနွေးငြင်းခုံခဲ့ရသည်။ General Suppression သည်ဝါးဖိအားလျော့နည်းသွားခြင်းသည်မျက်နှာအရိုးနှင့်ကြွက်သားများ၏ခဲယဉ်းမှုကိုလျော့နည်းစေသည်။ အများအပြားကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလေ့လာမှုများသည် ဦး ခေါင်းခွံပုံသဏ် there ာန်မတူကွဲပြားမှုများကိုအဓိကအားဖြင့်ပတ် 0 န်းကျင်နှင့်ပတ် 0 န်းကျင်နှင့်ဆိုင်သောလိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှုထက် Feutral မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များကိုဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဦး ခေါင်းခွံပုံစံအပြောင်းအလဲများအတွက်နောက်ထပ်ရှင်းပြချက်တစ်ခုမှာ isometric သို့မဟုတ် allometric chrovest633,35 ၏အယူအဆအပေါ်အခြေခံသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ပိုကြီးတဲ့ ဦး နှောက်က "Broca's Cap" ဒေသဟုခေါ်သော BROCA ၏ ဦး ထုပ် "တွင်အတော်လေးပိုမိုကျယ်ပြန့်သော frontase lobes များနှင့်ဆင်တူသည့်အစိုင်အခဲများတိုးပွားလာသည်။ ထို့အပြင် ဦး ခေါင်းခွံပုံသဏ် in ာန်တွင်ရေရှည်ပြောင်းလဲမှုများကိုလေ့လာခြင်းလေ့လာမှုတစ်ခုသည်အမြင့်သစ်များတိုးပွားလာခြင်းနှင့်အတူ brachycephaly (ဦး ခေါင်းခွံ၏သဘောထားကိုပိုမိုဆွေထိဖြစ်ရန်) ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။
cranial shapephology တွင်ရှည်လျားသောသုတေသနများ၏ရှည်လျားသောသုတေသနတွင် cranial ပုံစံမျိုးစုံစုံများ၏အမျိုးမျိုးသောရှုထောင့်များအတွက်တာဝန်ရှိသည့်အခြေခံအချက်များကိုခွဲခြားရန်ကြိုးစားခြင်းပါဝင်သည်။ အစောပိုင်းလေ့လာမှုများတွင်အသုံးပြုသောရိုးရာနည်းလမ်းများသည် Bivariate Linear တိုင်းတာခြင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံသည်။ At the same time, many of the above-mentioned studies used more advanced methods based on spatial 3D geometric morphometry (GM) technology5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38. 39 ။ ဥပမာအားဖြင့်, စွမ်းအင်အနည်းဆုံးကိုကွေးခြင်းအပေါ် အခြေခံ. လျှောစိုင်းဒိလိတ်ထောက်ရှုသည့်နည်းလမ်းသည်အဓိကအားဖြင့် transgenic ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်တင်းပလိတ်၏အထွတ်အထိပ်မှတ်တိုင်များကိုနမူနာတစ်ခုစီကိုကွေးသို့မဟုတ် surve 3840,41,41,41,41,41,41,44,44,44,45,45,46 ဖြင့်ပြုလုပ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သော superposition နည်းစနစ်များအပါအ 0 င် 3D GM လေ့လာမှုအများစုသည်အထွေထွေအကဲဖြတ်ခြင်းဖြစ်ပြီးပုံစံအမျိုးမျိုးနှင့်အပြောင်းအလဲများကိုတိုက်ရိုက်နှိုင်းယှဉ်ခွင့်ပြုရန် Adgorithm 47 algorithm 47 ကိုအသုံးပြုသည်။ တနည်းအားဖြင့်ပါးလွှာသောပြား spline (TPS) 48,49 method သည် Mesh-based ပုံစံများသို့မြေပုံရေးဆွဲခြင်းအတွက်တင်းကျပ်သောအသွင်ပြောင်းနည်းလမ်းအဖြစ်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသည်။
20 ရာစုနှောင်းပိုင်း မှစ. လက်တွေ့ကျကျ 3D အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့လုံးစကင်နာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူလေ့လာမှုများစွာသည်အရွယ်အစားတိုင်းတာသည့်အရွယ်အစားအတွက် 3D တစ်ခုလုံးကိုကိုယ်ထည်စကင်နာများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Scan Data ကိုခန္ဓာကိုယ်ရှုထောင့်များကိုထုတ်ယူရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပုံစံလျောက်ပတ်မှုသည်ကွန်ပျူတာဂရပ်ဖစ်၏နယ်ပယ်တွင်ဖွံ့ဖြိုးပြီးသောနည်းပညာအတွက်တီထွင်ထုတ်လုပ်သည့်နည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီးမျက်နှာပြင်၏ပုံသဏ် and ာန်ပုံစံကို polygonal ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းမှဖော်ပြထားသည်။ ပုံစံလျောက်ပတ်သောပထမခြေလှမ်းမှာတမ်းပလိတ်တစ်ခုအနေဖြင့်အသုံးပြုရန်ကွက်လပ်ပုံစံကိုပြင်ဆင်ရန်ဖြစ်သည်။ ပုံစံကိုဖွင့်စေသောဒေါင်လိုက်အချို့မှာမှတ်တိုင်များဖြစ်သည်။ template ကို deform လုပ်ပြီး template ၏ဒေသအသွင်သဏ်ဌာန်ကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ် template နှင့် point cloud အကြားအကွာအဝေးအကြားအကွာအဝေးကို minimize လုပ်ရန်မျက်နှာပြင်နှင့်ကိုက်ညီသည်။ Template ရှိအထင်ကရနေရာများသည်အမှတ်အသားပြုသည့်အထင်ကရနေရာများနှင့်ကိုက်ညီသည်။ Template fittite ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုအချက်အလက်အားလုံးကိုဒေတာအမှတ်နှင့်တူညီသော topology အရေအတွက်နှင့်ကွက်ကွက်မော်ဒယ်ဟုဖော်ပြနိုင်သည်။ တိကျသော homology သည်အထင်ကရနေရာများတွင်သာတည်ရှိသော်လည်းတင်းပလိတ်၏ဂျီသွမေတြီတွင်အပြောင်းအလဲများအနေဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသောမော်ဒယ်များအကြားအထွေထွေဟော်ထရိုက်များရှိသည်ဟုယူဆနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် template သင့်လျော်သောဇယားကွက်မော်ဒယ်များကိုတစ်ခါတစ်ရံတွင် homology Models52 ဟုတစ်ခါတစ်ရံဟုခေါ်သည်။ template fittite ၏အားသာချက်မှာ template ကိုပုံပျက်။ ပုံသဏ် into ာန်နှင့်နီးကပ်သောပစ်မှတ်ထားသောအရာဝတ်ထုများ၏အစိတ်အပိုင်းများနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောနေရာများနှင့်ဝေးကွာသွားနိုင်သည်။ အခြား။ ပုံပျက်သော။ ဤနည်းအားဖြင့် template ကို torso သို့မဟုတ်လက်မောင်းကဲ့သို့သောအကိုင်းအခံ့သောအရာဝတ်ထုများကိုရပ်တည်နေသည့်အနေအထားတွင်ထားရှိသောအသီးအသီးများကိုအာမခံနိုင်သည်။ Template Fitting ၏အားနည်းချက်မှာထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏အရည်အသွေးမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းကြောင့်ကွန်ပျူတာစွမ်းဆောင်ရည်သိသိသာသာတိုးတက်မှုများကြောင့်၎င်းသည်ပြ an နာမရှိတော့ပါ။ Multivariate analysis (PCA) ကို အသုံးပြု. ကွက်လပ်ပုံစံ (PCA) ကို အသုံးပြု. ကွက်လပ်မော်ဒယ်လ်ကိုဖွင့်ထားသော Vertices ၏သွဒီနိတ်တန်ဖိုးများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်၎င်းသည်ဖြန့်ဖြူးရေးတွင်မည်သည့်အနေအထားတွင်မဆိုမျက်နှာပြင်ပုံစံတစ်ခုလုံးနှင့် virtual shiphual ပြောင်းလဲမှုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ လက်ခံရရှိနိုင်ပါသည်။ တွက်ချက်ခြင်းနှင့် visualize53 ။ ယနေ့ခေတ်တွင် template pittetter မှထုတ်လုပ်သောကွက်ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းများကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပုံစံအမျိုးမျိုးတွင်ပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။
ပိုမိုမြင့်မားသော resolution, မြန်နှုန်းနှင့်ရွေ့လျားမှုများထက်ပိုမိုမြင့်မားသော resolution, မြန်နှုန်းနှင့် mobility ကိုစကင်ဖတ်စစ်ဆေးနိုင်စွမ်းရှိသော 3D Scanning Device များလျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ကွက်မှတ်တမ်းတင်နည်းပညာတိုးတက်လာသည်။ ထို့ကြောင့်ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာမနု ology ဗေဒနယ်ပယ်တွင်ထိုကဲ့သို့သောနည်းပညာအသစ်များသည်ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဦး ခေါင်းခွံနမူနာများအပါအ 0 င်လူ့နမူနာများကိုတွက်ချက်ရန်စွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။
အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရလျှင်ဤလေ့လာမှုသည်ကမ္ဘာအနှံ့ရှိလူ ဦး ရေနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ကမ္ဘာအနှံ့ရှိ ဦး ခေါင်းခွံ (ပုံ 1) ကိုရွေးချယ်ရန် Template Matching (ပုံ 1) ကို အခြေခံ. (ပုံ 1) ကို အခြေခံ. အဆင့်မြင့် 3D homology မော်ဒယ်လ်နည်းပညာကိုအသုံးပြုသည်။ cranial shapephology ၏မတူကွဲပြားမှု (ဇယား 1) ။ ဦး ခေါင်းခွံ morphollogy တွင်အပြောင်းအလဲများအတွက်စာရင်းပြုစုရန် PCA နှင့်လက်ခံစက်ခြင်းဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများကိုကျွန်ုပ်တို့ထုတ်လုပ်သည်။ တွေ့ရှိချက်များသည် Cranial Segments များနှင့်ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ပတ် 0 န်းမ်ားအကြားအပြောင်းအလဲများနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည့်အပြောင်းအလဲများနှင့်ဆက်စပ်သောအပြောင်းအလဲများနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည့်အပြောင်းအလဲများနှင့်ဆက်စပ်မှုလမ်းကြောင်းများရှိနေခြင်းနှင့်ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာလမ်းကြောင်းများရှိနေခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုလမ်းကြောင်းများရှိနေခြင်းတို့နှင့်ပတ်သက်သောကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများနှင့်အပြောင်းအလဲများအရပြောင်းလဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုလမ်းကြောင်းများရှိနေခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ဤလေ့လာမှုသည် Cranial Morphyology ကိုသွဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သည့်ရာသီဥတုသို့မဟုတ်အစားအသောက်များကိုကိုယ်စားပြုသောရာသီဥတုသို့မဟုတ်အစားအသောက်များကိုကိုယ်စားပြုသောဒေသတွင်းရှိအချက်အလက်များကိုကိုယ်စားပြုသောအချက်အလက်များကိုမဖော်ပြထားသော်လည်းကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်မှတ်တမ်းတင်ထားသော cramial morpherical ၏ပထဝီအနေအထားပုံစံများကိုလေ့လာရန်အထောက်အကူပြုလိမ့်မည်။
ဇယား 2 တွင် EigenValues နှင့် PCA ထည့် 0 င်မှုဆိုင်ရာကိန်းပံ့ပိုးမှုသည်အမှတ်တရရှိ Datset (53,127 XYZ ညှိနှိုင်းမှု) 342 ခု၏ 342 homologous ဦး ခေါင်းခွံမော်ဒယ်များ၏အမှတ်တရရှိသူ 15709 Datertices (53,127 XYZ ညှိနှိုင်းမှု) တွင်အသုံးပြုသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကိုဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့ပြီးစုစုပေါင်းကှဲလှဲတွင်စုစုပေါင်းကှဲလှဲ၏ပံ့ပိုးမှုသည် 1% ကျော်နှင့်စုစုပေါင်း၏စုစုပေါင်းဝေစုမှာ 83.68% ရှိသည်။ အဓိကအစိတ်အပိုင်း 14 ခု၏တင်ဆောင်ထားသော virtors များကိုဖြည့်စွက်ထားသောဇယားကွက်တွင်မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး, ဦး ခေါင်းခွံနမူနာများအတွက်တွက်ချက်ထားသည့်အစိတ်အပိုင်းများကိုဖြည့်စွက်ထားသောဇယားကွက်တွင်ဖော်ပြထားသည်။
ဤလေ့လာမှုသည်အဓိကအစိတ်အပိုင်းကိုးခုကို 2% ကျော်သောပံ့ပိုးမှုများရှိသောအဓိကအစိတ်အပိုင်းကိုးခုကိုအကဲဖြတ်ခဲ့ကြပြီးအချို့မှာ Cranial Morphology တွင်သိသိသာသာနှင့်သိသာထင်ရှားသောပထဝီအနေအထားကွဲပြားမှုကိုပြသသည်။ ပုံ (2) ခုကိုအဓိကပထဝီဝင်ယူနစ်များ (ဥပမာ - အာဖရိကနှင့်အာဖရိကမဟုတ်သောနိုင်ငံများအကြား) ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက်အထိရောက်ဆုံး PCA အစိတ်အပိုင်းများကိုသရုပ်ဖော်ရန် ROC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှထုတ်ပေးသည့်ကွက်လပ် (2) ခုပုံတူ ဤစမ်းသပ်မှုတွင်အသုံးပြုသောနမူနာအရွယ်အစားသေးသေးလေးကြောင့်ပေါ်လီနီးရှားနှင့်ပေါင်းစပ်မှုကိုစမ်းသပ်ခြင်းမခံခဲ့ရပါ။ Roc ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို အသုံးပြု. တွက်ချက်ထားသည့် AUC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပတ်သက်. ကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်အခြားအခြေခံစာရင်းအင်းများ၏အရေးပါမှုနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုဖြည့်စွက်ထားသောဇယားတွင်ဖော်ပြထားသည်။
Roc curves သည် Datsor DataSet တွင် 442 ခုရှိသည့် Homologous Skull Models များပါဝင်သည်။ AUC: 0.01% အနိမ့်အနေဖြင့် 0.01% အရေးပါမှုအောက်ရှိ area ရိယာသည်ပထဝီဝင်ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီကိုအခြားပေါင်းစပ်မှုများမှခွဲခြားရန်အသုံးပြုသည်။ TPF သည်စစ်မှန်သောအပြုသဘောဆောင်သည် (ထိရောက်သောခွဲခြားဆက်ဆံမှု) ဖြစ်သည်။ FPF သည်မှားယွင်းသောအပြုသဘော (မမှန်ကန်သောခွဲခြားဆက်ဆံမှု) ဖြစ်သည်။
ROC Curve ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကိုကျော်လွှားနိုင်ပြီးနှိုင်းယှဉ်အုပ်စုများကိုကွဲပြားခြားနားသော AUC နှင့်အလွန်များပြားသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောအရာတစ်ခုဖြစ်ခြင်းအားဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသော act.00 နှင့်မြင့်မားသောအရေးပါမှုကိုရရှိနိုင်ပါသည်။ တောင်အာရှအဆောက်အ ဦး (ပုံ။ 2A) သည်အဓိကအားဖြင့်အိန္ဒိယမှနမူနာများပါဝင်သည်။ အာဖရိကအဆောက်အအုံ၏အင်္ဂါရပ် (ပုံ။ 2B) သည် PC2 (0.834) အတော်လေးကြီးမားသည်။ Austro-Melanesians (ပုံ - 2C) သည် Saharan အာဖရိကန်များနှင့်အလားတူလမ်းကြောင်းကို PC2 မှတဆင့် PC2 (0.759) နှင့်အတူ PC2 မှတဆင့်အလားတူလမ်းကြောင်းကိုပြသခဲ့သည်။ ဥရောပသားများ (ပုံ။ 2D) သည် PC2 (AUC = 0.801), PC4 (AUC = 0.719) နှင့် PC6 (AUC = 0.719) နှင့် PC6 (AUC = 0.671) နှင့် PC6 (AUC = 0.671) နှင့်အရှေ့မြောက်အာရှနမူနာများမှာအတော်လေးနှင့်အတူသိသိသာသာကွဲပြားသည် ပိုမိုများပြားသော 0.714 နှင့် PC3 မှခြားနားချက်သည် (AUC = 0.688) အားနည်းသည်။ အောက်ဖော်ပြပါအုပ်စုများကိုအနိမ့်ကျသောအနိမ့်တန်ဖိုးများနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောအရေးပါမှုအဆင့်များနှင့်အတူဖော်ပြထားသည်။ PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654) နှင့် PC1 (AUC = 0.649) နှင့် PC1 (AUC = 0.649) နှင့် PC1 (AUC = 0.649) နှင့် PC1 (AUC) ဤအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ဆက်စပ်သောဝိသေသလက္ခဏာများ (ပုံ။ 2G) နှင့် PC9 (AUC = 0.663) နှင့် PC9 (AUC = 0.663) နှင့် PC9 (AUC = 0.663) နှင့် PC9 (AUC) ၏ပုံစံ (ပုံ။ 2h) (သင်္ဘောသဖန်း)) အခြားသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကခြားနားချက်သိပ်မရှိဘူး။
နောက်တစ်ဆင့်တွင်မြင့်မားသောဆက်နွယ်သော vertices များ, 0.45 ထက်ပိုသော 0.45 ထက်ပိုသော 0.45 ထက်ပိုသော 0.45 ထက်ပိုသော 0.45 ထက်ပိုသော 0.45 ထက်ပိုသော 0.45 ထက်ပိုသော 0.45 ဖြင့်အရောင်အသွေးနှင့်အတူအမြင်အာရုံကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် x, y နှင့် z ကိုသွဒီနိတ်သတင်းအချက်အလက်များကိုနှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ အလျားလိုက် transverse ဦး တည်ချက်နှင့်ကိုက်ညီသော X-Axis ကိုသွဒီနိတ်များ။ Green Region သည် Y ၏ 0 င်ရိုး၏ဒေါင်လိုက်သွဒီနိတ်နှင့်ဆက်စပ်မှုရှိပြီး, Light Blue Region သည် Y ကိုွမ်းခြံကင်းပုဆိန်နှင့်ဆက်စပ်ပြီး z သည်ပုဆိန်များကိုသွဒိနိတ်, PINK - X နှင့် Z နှင့်ဆက်စပ်သောရောနှောထားသော area ရိယာသည်ပုဆိန်နှင့်တွဲဖက်ညှိနှိုင်းခြင်း, အဝါရောင် - x နှင့် y နှင့်ဆက်စပ်သော area ရိယာနှင့် y နှင့် y နှင့် y နှင့် yate activate; White ရိယာသည် x တွင် X ပါဝင်သည်။ ထို့ကြောင့်ဤ 0 န်ဆောင်မှုတန်ဖိုးသတ်မှတ်ချက်တွင် PC 1 သည် ဦး ခေါင်းခွံ၏မျက်နှာပြင်တစ်ခုလုံးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဤအစိတ်အပိုင်း 0 င်ရိုး၏ဆန့်ကျင်ဘက်အခြမ်းတွင် SD Virtual Skull ပုံစံ 3 ခုကိုလည်းဤကိန်းဂဏန်းတွင်ဖော်ပြထားသည်။ PC1 သည် ဦး ခေါင်းခွံအရွယ်အစား၏အချက်များပါ 0 င်ကြောင်းကိုအမြင်အာရုံဖြည့်ထားသောရုပ်ပုံများကိုပြသသည်။
PC1 ရမှတ်များအကြိမ်ရေဖြန့်ဖြူးခြင်း (ပုံမှန်အားဖြင့် Curve) သည် PCUll မျက်နှာပြင်၏အရောင်မြေပုံသည် PC1 Vertices (ဤ 0 င်ရိုး၏ဆန့်ကျင်ဘက်နှစ်ဖက်စလုံး၏ဆန့်ကျင်ဘက်ပမာဏနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အရောင်များကိုရှင်းပြချက်) 50 မီလီမီတာ၏။
ပုံ 3 သည် PC1 ရမှတ်များ (9) ခုကိုသီးခြားစီတွက်ချက်ထားသည့်တစ် ဦး ချင်းစီ၏စုစုပေါင်း pc1 ရမှတ်များ (ပုံမှန်အားဖြင့် CURVE CURVE) ကိုဖော်ပြထားသည်။ Roc Curve ခန့်မှန်းချက်အပြင် (ပုံ 2) တွင်တောင်အာရှသားအာရှသားများခန့်မှန်းချက်များသည်အချို့သောအတိုင်းအတာအထိကျန်ရှိနေသေးသောကြောင့်သူတို့၏ ဦး ခေါင်းခွံများသည်အခြားဒေသဆိုင်ရာအုပ်စုများထက်သေးငယ်သည်မှာသေချာသည်။ ဇယား 1 တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်းတောင်အာဖရိကနိုင်ငံများသည်အိန္ဒိယရှိတိုင်းရင်းသားလူမျိုးစုများကိုကိုယ်စားပြုသော Andaman နှင့် Nicobar ကျွန်းများ, သီရိလင်္ကာနှင့်ဘင်္ဂလားဒေ့ရှ်တို့အပါအ 0 င်အိန္ဒိယရှိတိုင်းရင်းသားလူမျိုးစုများကိုကိုယ်စားပြုသည်။
အဆိုပါရှုထောင်ကိန်းကို PC1 တွင်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အလွန်ဆက်စပ်မှုရှိသောဒေသများနှင့် virtual ပုံစံများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် PC1 မှလွဲ. အခြားအစိတ်အပိုင်းများအတွက်ပုံစံအမျိုးမျိုးကို Elperidation ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ သို့သော်အရွယ်အစားအချက်များသည်အမြဲတမ်းလုံးဝဖယ်ရှားပစ်မည်မဟုတ်ပါ။ Roc Curve (ပုံ 2), PC2 နှင့် PC4 တို့သည် PC2 နှင့် PC4 ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်း PC2 နှင့် PC4 မှာခွဲခြားဆက်ဆံမှုအများဆုံးဖြစ်ပြီးနောက်တွင် PC6 နှင့် PC7 တို့ဖြစ်သည်။ PC3 နှင့် PC9 သည်နမူနာလူ ဦး ရေကိုပထဝီဝင်ယူနစ်များအဖြစ်ခွဲဝေရာတွင်အလွန်ထိရောက်သောဖြစ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်အစိတ်အပိုင်းများပုဒ်မများသည် PC ရမှတ်များနှင့် scatterplots များကို SCISTPLOTS နှင့်အရောင်အသွေးစုံခြင်းများနှင့်အတူအလွန်ဆက်စပ်မှုရှိသည့်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီနှင့်ဆက်စပ်သောအရောင်များနှင့်ပုံသဏ် as ာန်ပုံစံ (သင်္ဘော 4, 5, 6) ဤမြေကွက်များတွင်ကိုယ်စားပြုသောပထဝီဝင်ယူနစ်တစ်ခုစီမှနမူနာများ၏ခုံးအဆောက်ဖုံးလွှမ်းမှုသည် 90% ခန့်ရှိသည်။ ဇယား 3 သည် PCA အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီ၏ရှင်းပြချက်ကိုဖော်ပြထားသည်။
PC2 နှင့် PC4 ၏ scatterplots scatterplots ၏ပထဝီဝင်ယူနစ်ကိုးခုနှင့်ပထဝီဝင်ယူနစ် (အောက်) လေးခု, ပုဆိန်၏အရောင်ရှင်းလင်းချက် - စာသားကိုကြည့်ပါ။ အဆိုပါစကေး 50 မီလီမီတာ၏အချင်းနှင့်အတူအစိမ်းရောင်အလားအလာဖြစ်ပါတယ်။
PC6 နှင့် PC7 ၏ scatterplots များ (ထိပ်) ကိုးခုနှင့်ပထဝီဝင်စည်းမျဉ်းနှစ်ခု (အောက်ခြေ) နှင့်ပထဝီအနေအထားနှစ်ခု) နှင့်ပထဝီအနေအထားနှစ်ခု (အောက်) နှစ်ခု (အောက်) နှင့်ဆက်စပ်သော Vertices အတွက် Cranial မျက်နှာပြင်အရောင်မြေကွက် (x, Y, y, z) ။ ပုဆိန်၏အရောင်ရှင်းလင်းချက် - စာသားကိုကြည့်ပါ။ အဆိုပါစကေး 50 မီလီမီတာ၏အချင်းနှင့်အတူအစိမ်းရောင်အလားအလာဖြစ်ပါတယ်။
PC3 နှင့် PC9 ၏ scatterplots များ (ထိပ်) ကိုးခုနှင့်ပထဝီအနေအထား (ထိပ်) သုံးခုနှင့် ဦး ခေါင်းခွံအရောင်များ (အောက်)) နှင့် ဦး ခေါင်းခွံမျက်နှာပြင် (အောက်)) နှင့် ဦး ခေါင်းခွံမျက်နှာပြင် (x, y, y, y, y, y, z z z z z z z z z z z z z z z z) : CM ။ စာသား), ဤပုဆိန်များ၏ဆန့်ကျင်ဘက်နှစ်ဖက်စလုံးတွင် 4 SD ၏ပြင်းအားရှိသည့်ဆန့်ကျင်ဘက်နှစ်ဖက်စလုံးတွင် virtual ပုံသဏ် deface ာန်ပုံပျက်သောပုံသဏ် def ာန်ပုံပျက်သောပုံပျက်သော အဆိုပါစကေး 50 မီလီမီတာ၏အချင်းနှင့်အတူအစိမ်းရောင်အလားအလာဖြစ်ပါတယ်။
PC2 နှင့် PC4 ၏ရမှတ်များဖေါ်ပြခြင်း (ပုံ။ 4, ဖြည့်စွက်ဗီဒီယိုများ S3) တွင် 0.4 ထက်ပိုမိုမြင့်မားသောကြောင့်မျက်နှာပြင်အရောင်မြေပုံကိုပြသသည် PC2 တန်ဖိုးသည် PC1 ထက်နည်းသည်။
z-axis (မှောင်မိုက်သောအပြာ) တစ်လျှောက်တွင် Sagittal Direction တွင်ရှေ့တန်းနှင့် occipital lobes များနှင့်ပန်းရောင်တွင်ရှိသော coronal direction (အနီရောင်) နှင့်ပန်းရောင်) နှင့် z-axis နှင့် z-axis နဖူး (အပြာအပြာ) ၏။ ဤဂရပ်သည်ကမ္ဘာတဝှမ်းရှိလူအားလုံးအတွက်ရမှတ်များပြသသည်။ သို့သော်အုပ်စုအမြောက်အများပါ 0 င်သောနမူနာများအားလုံးကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းအတူတကွပြသခြင်းကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းပြသသောအခါ, ထို့ကြောင့်သာအဓိကပထဝီဝင်ယူနစ်လေးခုသာ (IE, Australasia-Melanesia, Europe, Europe နှင့်အရှေ့မြောက်ပိုင်း) မှနမူနာများသည်ဤ PC ရမှတ် 3 ခုနှင့်အတူဂရပ်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်။ ပုံတွင် PC2 နှင့် PC4 သည်ရမှတ်များဖြစ်သည်။ အာဖရိကန်များနှင့် Austro-Melanesians များသည် ထပ်. ထပ်ဖြန့်ချိပြီးလက်ျာဘက်သို့ဖြန့်ဝေနေကြသည်။ PC2 ၏အလျားလိုက် 0 င်ရိုးကအာဖရိကန် / သွစတြေးလျ Melanesians သည်အခြားလူများထက်အတော်လေးပိုကြာမြင့်စွာမှပိုကြာမြင့်စွာရှိကြောင်းပြသသည်။ PC4 သည်ဥရောပနှင့်အရှေ့မြောက်အာရှပေါင်းစပ်မှုများအားလျော့နည်းသွားသည်။ ဂိုးသွင်းနိုင်သည့်အစီအစဉ်တွင်ဥရောပသားများသည်မရေရာသည့် maxillary နှင့် zygomatic အရိုးများ, ။ အဆိုပါ frontal ပေါ်ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, occipital အရိုး၏အခြေစိုက်စခန်းထမြောက်တော်မူသည်။
PC6 နှင့် PC7 ကိုအာရုံစိုက်သည့်အခါ (ပုံ 5) (ပုံဖော်ခြင်းဗီဒီယိုများ) (ပုံတူကူးပြောင်းခြင်းပုံများပြသသည်) အရောင်ကြံစည်မှုသည် 0.3 ထက်ကြီးမြတ်သည့် 0.3 ထက်ပိုသော 0.3 ထက်ပိုသော 0.3 ထက်ပိုမိုကောင်းမွန်သည်။ အစိမ်းရောင်) ။ Y ဝင်ရိုး), ယာယီအရိုးပုံသဏ် fl ာန် (အပြာရောင် - y နှင့် z ပုရွက်ဆိတ်) နှင့် occipital အရိုးပုံသဏ် and ာန် (ပန်းရောင် - x နှင့် z z ပုပုဗ်) ။ နဖူးအကျယ်အပြင် PC7 တွင် PC7 တွင် PC7 သည် anterior maxillary alveoli (Green: Y-Axis) နှင့်အတူဆက်နွယ်သည်။ ပုံ 5 ၏ထိပ်ပိုင်း panel တွင်ပထဝီဝင်နမူနာများအားလုံးကို PC6 နှင့် PC7 အစိတ်အပိုင်းရမှတ်များအရဖြန့်ဝေထားသည်။ PC6 သည်ဥရောပတွင်ပါ 0 င်သည့်အင်္ဂါရပ်များပါ 0 င်ကြောင်း RC6 တွင်ပါ 0 င်သောအင်္ဂါရပ်များပါ 0 င်သည်။ မန်ချက်စတာယူနိုက်တက်တွင်ပါ 0 င်သောအမေရိကန်များသည်ဘယ်ဘက်အပေါ်ထောင့်တွင်ကျယ်ပြန့်စွာရှိနေသည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်, ဥရောပနမူနာအများအပြားသည်ညာဘက်အောက်ထောင့်တွင်တည်ရှိလေ့ရှိသည်။ PC6 နှင့် PC7 တို့သည်ကျဉ်းမြောင်းသော alveolar လုပ်ငန်းစဉ်နှင့်ဥရောပသားများ၏အတော်လေး neurrocrobaniium ကိုကိုယ်စားပြုသည်။
ROC သုံးသပ်ချက်သည်အရှေ့တောင်ခြမ်းနှင့်အရှေ့မြောက်လူ ဦး ရေတွင် PC3 နှင့် / သို့မဟုတ် PC9 တို့တွင် PC3 နှင့် / သို့မဟုတ် PC9 တို့တွင်တွေ့ရသည်။ ထို့ကြောင့်ရမှတ်အတွဲများ PC3 (Y-Axis ရှိအစိမ်းရောင်မျက်နှာများ) နှင့် PC9 (Y-Axis ရှိအစိမ်းရောင်မျက်နှာများ) (ပုံ။ ) (ပုံ။ ) (ပုံ။ ) S7, S7 သည်အရှေ့အာရှ၏မတူကွဲပြားမှုများကိုထင်ဟပ်စေသည်။ အရှေ့မြောက်အာရှသားများ၏မျက်နှာအသွက်နှင့်အပြင်းအထန်အချိုးအစားနှင့်အရှေ့တောင်အာရှ၏မျက်နှာအသွင်သဏ်ဌာန်ကိုသိသိသာသာကွာခြားသည်။ ဤမျက်နှာအသွင်အပြင်များအပြင်အရှေ့မြောက်အာရှသားအချို့၏အခြားဝိသေသလက်ခဏာတစ်ခုမှာ Occipital အရိုး၏အခြားဝိသေသလက္ခဏာများမှာ Occipital အရိုး၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။
အဓိကအစိတ်အပိုင်းများနှင့် PC5 ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းများနှင့် PC5 ၏ဖော်ပြချက်နှင့် PC5 ၏ဖော်ပြချက်နှင့် PC5 ၏ဖော်ပြချက်ကိုချန်လှပ်ထားခြင်းကြောင့်အဓိကပထ 0 ီအနေအထားဆိုင်ရာလက်ခဏာ 9 ခုတွင်မည်သည့်ဒေသဆိုင်ရာလက္ခဏာများမတွေ့ရပါ။ PC5 သည်ယာယီအရိုး၏ mastoid ဖြစ်စဉ်၏အရွယ်အစားကိုရည်ညွှန်းသည်။
တစ် ဦး ချင်းအဆင့် PCA ရမှတ်များလေဖြတ်ခြင်းအပြင်ကျွန်ုပ်တို့လည်းနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်အုပ်စုတစ်စု၏ scatterplots များကိုလည်းပေးပါသည်။ ဤအဆုံးတွင်ပျမ်းမျှ cranial homology မော်ဒယ်လ်ကိုတိုင်းရင်းသားအုပ်စုတစ်စုမှတစ် ဦး ချင်းစီနဲလ်မှော်မော်ဒယ်များမှ vertex data ပုံစံမှဖန်တီးခဲ့သည်။ PC2 နှင့် PC4, PC6, PC6 နှင့် PC3 တို့အတွက်ရမှတ်အစုနှင့် PC3 နှင့် PC3 နှင့် PC3 တို့အတွက်ရမှတ်များထုတ်လုပ်သည့်အစုအဝေးများမှာဖြည့်စွက်ပုံရိပ် S1 တွင်ပြသထားပြီး 148 ယောက်စီ၏နမူနာအတွက်ပျမ်းမျှ ဦး ခေါင်းခွံပုံစံအဖြစ်တွက်ချက်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့် scatterplots များသည်အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ကွဲပြားခြားနားမှုများကိုဖုံးကွယ်ထားပြီးဒေသဆိုင်ရာဖြန့်ဖြူးခြင်းများကြောင့် ဦး ခေါင်းခွံပုံသဏ္ဌာန်များကိုရှင်းလင်းစွာအနက်ဖွင့်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဖြည့်စွက်ပုံ S2 သည်ပထဝီဝင်ယူနစ်တစ်ခုစီအတွက်အလုံးစုံအဓိပ္ပာယ်သက်ရောက်သောပုံစံကိုပြသည်။
အရွယ်အစား (ဖြည့်စွက်ဇယားကွက် S2) နှင့်ဆက်စပ်သော PC1 အပြင်, အရွယ်အစားနှင့် ဦး ခေါင်းခွံပုံစံများအကြား allometric ဆက်ဆံရေးကို Centroid dimensions နှင့် PCA ၏ခန့်မှန်းချက်အရ PCA ၏ခန့်မှန်းချက်များအကြား allometric ဆက်ဆံရေးကိုလေ့လာခဲ့သည်။ Alletchric coeffificys များ, စဉ်ဆက်မပြတ်တန်ဖိုးများ, t ကိုတန်ဖိုးများနှင့် P တန်ဖိုးများကိုဇယား 4 တွင်ဖော်ပြထားသည်။ ခြုံငုံ morphology တွင်မည်သည့် cranial အရွယ်အစားမဆိုနှင့်ဆက်စပ်သောသိသာထင်ရှားသော allometric ပုံစံအစိတ်အပိုင်းများမရှိပါ။
ပုံမှန်မဟုတ်သောဒေတာများအပေါ် အခြေခံ. PC ၏ခန့်မှန်းချက်အရအချို့သောအရွယ်အစားအချက်များတွင်အချို့သောအရွယ်အစားအချက်များပါ 0 င်နိုင်သောကြောင့် Centroid အရွယ်အစားဖြင့်ပုံမှန် data forms နှင့် centroid အရွယ်အစားနှင့် PC ရမှတ်များအကြား centroid အရွယ်အစားနှင့် PC ရမှတ်များအကြား centroid အရွယ်အစားနှင့် PC ရမှတ်များ (PCA ရလဒ်များနှင့်ရမှတ်များ) S6 တွင်တင်ပြသည်။ ) ။ , C7) ။ ဇယား 4 တွင် Allometric ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ရလဒ်များကိုပြသသည်။ ထို့ကြောင့်သိသာထင်ရှားသောလျှပ်စစ်ပြတ်တောက်မှုလမ်းကြောင်းများကို PC6 တွင် 1% အဆင့်နှင့် PC10 တွင် 5% အဆင့်တွင်တွေ့ရသည်။ ပုံ 7 တွင် PC ရမှတ်များနှင့် Log Cetroid အရွယ်အပြီးတွင် PC ရမှတ်များနှင့် centroid အရွယ်အစား (± 3 SD) နှင့်အတူ centroid အရွယ်အစား (± 3 SD) နှင့်အတူ centr. (sd) တို့အကြား logression တောင်စောင်းများဆုတ်ခွာခဲ့သည်။ PC6 ရမှတ်သည်ဆွေမျိုးအမြင့်နှင့် ဦး ခေါင်းခွံ၏အရောင်အချိုးဖြစ်သည်။ ဦး ခေါင်းခွံအရွယ်အစားတိုးလာသည်နှင့်အမျှ ဦး ခေါင်းခွံနှင့်မျက်နှာသည်ပိုမိုမြင့်မားလာပြီးနဖူးများ, မျက်စိခြေစွပ်များနှင့်နှာခေါင်းများနှင့်နှာခေါင်းများနှင့်နှာခေါင်းသည်နောက်ပိုင်းတွင်ပိုမိုနီးကပ်လာသည်။ နမူနာပျံ့နှံ့မှုပုံစံသည်ဤအချိုးအစားကိုအာရှအရှေ့အလယ်ပိုင်းနှင့်ဇာတိအမေရိကန်များတွင်ပုံမှန်အားဖြင့်တွေ့ရှိရသည်ဟုအကြံပြုသည်။ ထို့အပြင် PC10 သည်ပထဝီဒေသများမခွဲခြားဘဲကွင်းလယ်ကစားရုံအကျယ်အ 0 န်းတွင်အချိုးကျလျှော့ချရေးအတွက်လမ်းကြောင်းသစ်ကိုပြသသည်။
စားပွဲတွင်ဖော်ပြထားသောထူးခြားသောဖြည့်စွက်မှုပေါင်းစည်းမှုအတွက် Log-linear Regression (ပုံမှန်အချက်အလက်များမှရရှိသော) နှင့် centroid အရွယ်အစားရှိသော PC အချိုးအစားနှင့် centroid အရွယ်အစားအကြား log-linear ဆုတ်ယုတ်မှု၏ဆင်ခြေလျှောအနေဖြင့် virtual fold deform သည် 3 SD အရွယ်အစားရှိသည် 4 ၏လိုင်း၏ဆန့်ကျင်ဘက်အခြမ်း။
Cranial Morphyollogy တွင်အောက်ပါအပြောင်းအလဲများသည် homologous 3D မျက်နှာပြင်မော်ဒယ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ PCA ၏ပထမဆုံးအစိတ်အပိုင်းသည် ဦး ခေါင်းခွံအရွယ်အစားကိုကျော်လွှားသည်။ အိန္ဒိယနိုင်ငံမှသီရိလင်္ကာနှင့်အန်မန်ကျွန်းစုများအပါအ 0 င်တောင်အာရှသားများ၏သေးငယ်သော ဦး ခေါင်းခွံများသည် Bergmann ၏ Ecogeographic စည်းမျဉ်းသို့မဟုတ်ကျွန်းများနှင့်တသမတ်တည်းရှိသည့်သေးငယ်သောခန္ဓာကိုယ်အရွယ်အစားကြောင့်တောင်အာရှ၏သေးငယ်သော ဦး ခေါင်းခွံများဖြစ်သည်ဟုကြာမြင့်စွာကတည်းကပင်ဖြစ်သည်။ 27,62 ။ ပထမတစ်ခုမှာအပူချိန်နှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပြီးဒုတိယသည်ရရှိနိုင်သည့်နေရာနှင့်ဂေဟစနစ်နယ်ပယ်၏စားနပ်ရိက္ခာအရင်းအမြစ်များပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ပုံသဏ် into ာန်အစိတ်အပိုင်းများအနက်အကြီးမြတ်ဆုံးပြောင်းလဲမှုသည် cranial Vault ၏အရှည်နှင့်အကျယ်၏အချိုးဖြစ်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် PC2 သတ်မှတ်ထားသောအစိုင်ဆို - Melanesiansiansiansiansiansians and Melanesiansiansiansiansiansians နှင့်အာဖရိကသားများအပေါ်အချိုးကျလှောင်ပြောင်သော ဦး ခေါင်းခွံများနှင့်အချို့သောဥရောပသားများနှင့်အချို့သောအရှေ့မြောက်ဆန်းစစ်သူများ၏ကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်နီးကပ်စွာဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ပြသည်။ ဤဝိသေသလက္ခဏာများသည်ရိုးရှင်းသော linear တိုင်းတာသည့်တိုင်းတာမှုအပေါ် အခြေခံ. ယခင်လေ့လာမှုများတွင်ဖော်ပြထားသည်။ ထို့အပြင်ဤစရိုက်လက်ခဏာသည်အာဖရိကမဟုတ်သောအာဖရိကသားများနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်အာဖရိကတိုက်သားများနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤရှင်းပြချက်၏နောက်ကွယ်မှအဓိကအယူအဆမှာယာယီကြွက်သားများပါးလွှာခြင်းကဲ့သို့သောကုသမှုကိုလျော့နည်းစေသည်။ နောက်ထပ်အယူအဆတစ်ခုမှာခေါင်းပေါ်မျက်နှာပြင်ကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့်အလိုက်ပြောင်းရွှေ့မှုကိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း, လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ. ဤယူဆချက်များကို cranial segments များ၏လက်ဝါးကပ်တိုင်ဆက်နွယ်မှုအပေါ် အခြေခံ. အကဲဖြတ်နိုင်သည်။ အချုပ်အားဖြင့်ဆိုရလျှင်ကျွန်ုပ်တို့၏ PCA ရလဒ်များသည် Cranial အရှည်အနှံ့အပြားတွင်သိသိသာသာသက်တောင့်သက်သာရှိမှုအချိုးအစားသည်ဝါးခြင်းအခြေအနေများသိသိသာသာလွှမ်းမိုးမှုရှိကြောင်းအပြည့်အဝမထောက်ခံပါ။ နှင့်ယာယီ fossa ၏ဆွေမျိုးအာကာသ (ယာယီကြွက်သားပမာဏကိုရောင်ပြန်ဟပ်) ။ ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိလေ့လာမှုသည် ဦး ခေါင်းခွံပုံစံနှင့်အပူချိန်ကဲ့သို့သောဘူမိဗေဒပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာအခြေအနေများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုမဆန်းစစ်ခဲ့ခြင်းမရှိပါ။ သို့သော် Allen ၏အုပ်ချုပ်မှုအပေါ် အခြေခံ. ရှင်းပြချက်သည် Brachycephalon အားအေးမြသောရာသီဥတုဒေသများရှိ Brachycephalon ကိုရှင်းပြရန်ကိုယ်စားလှယ်လောင်းယူဆချက်အဖြစ်စဉ်းစားသင့်သည်။
ထို့နောက် Maxilla နှင့် Zyyilla နှင့် zygomatic အရိုးများတွင်သိသာထင်ရှားသော zygomatic အရိုးများရှိသည်ဟုဆိုထားသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည် zygomatic အရိုးများကိုရှေ့သို့ရွေ့လျားခြင်းဖြင့်အလွန်အမင်းရာသီဥတုအလွန်အမင်းရာသီဥတုများနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း, ကျွန်ုပ်တို့၏ homologous model မှတွေ့ရှိချက်အသစ်တစ်ခုမှာဥရောပသားများ၌ပါးလှုပ်ခတ်ခြင်းနှင့်ပြည့်စုံသော frontal slope နှင့် nuchal အရိုးများနှင့် nuchal အရိုးများနှင့် Nuchal Bons နှင့် Nuchal Bons နှင့် Nuchal Bons နှင့် Nuchal Bons နှင့် Nuchal Bons နှင့် Nuchal Bons တို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်အရှေ့မြောက်အာရှများသည်နဖူးများနှင့် occipital ဒေသများသို့တက်လာလေ့ရှိသည်။ Geometricy Morphometic Morphometic Morphometric Morphometric Monds35 ကိုအသုံးပြုပြီး occipital morphometric methods35 ကိုအသုံးပြုပြီး occipital mode ကိုလေ့လာခြင်းသည်အာရှနှင့်ဥရောပ ဦး ခေါင်းခွံတို့တွင်ကြီးမားသော nuchal curve နှင့် occipal ၏အနေအထားတွင်ဖော်ပြထားသည်။ သို့သော် PC2 နှင့် PC4 နှင့် PC9 တို့၏ scatterplots များနှင့် PC9 နှင့် PC9 အတွဲများနှင့် PC9 အတွဲများသည်အာရှသားများပိုမိုကွဲပြားခြားနားသောအပြောင်းအလဲများပြသခဲ့ပြီးဥရောပသားများကို Occiput ၏ပြားချပ်ချပ်နှင့်အောက်ပိုင်းတွင်ရှိသည်။ အရှေ့မြောက်နှင့်အရှေ့တောင်အာရှတွင်ကျယ်ပြန့်သောဒေသများမှတိုင်းရင်းသားအုပ်စုများကိုဆန့်ကျင်သောတိုင်းရင်းသားလူမျိုးစုများအနက်ကွဲပြားခြားနားမှုများအပေါ်ကွဲပြားခြားနားမှုများအပေါ်လေ့လာမှုများအကြားရှေ့ရေးဇဏ္ in ်ဌာန်းချက်များတွင်မကိုက်ညီပါ။ occipital အရိုး၏ပုံသဏ် in ာန်ပြောင်းလဲခြင်းသည်မကြာခဏကြွက်သားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ဆက်စပ်လေ့ရှိသည်။ သို့သော်ဤလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ရှင်းပြချက်သည်နဖူးနှင့် occiput ပုံစံအကြားဆက်စပ်မှုကိုမဖော်ပြထားပါ။ ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း။ ခန္ဓာကိုယ်ကိုယ်ထည်မျှတမှုနှင့်ဆွဲငင်အားသို့မဟုတ်သားအိမ်ခေါင်းကင်ဆာ၏ဗဟို (foramen magnum) သို့မဟုတ်အခြားအချက်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစဉ်းစားသင့်သည်။
ကြီးမားသောအမျိုးမျိုးရှိသောအခြားအရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှာ maxillary နှင့်ယာယီပ်ဆာလာ့ကိုကိုယ်စားပြုသော mastyatory acticatus ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်သည်။ cranial segments များ၌ဤသိသိသာသာလျော့နည်းသွားခြင်းများသည်အခြားပထဝီဝင်အုပ်စုများထက်ဥရောပလူများကိုပိုမိုသွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုဖော်ပြသည်။ စိုက်ပျိုးရေးနှင့်အစားအစာပြင်ဆင်မှုနည်းစနစ်များအစောပိုင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကြောင့်မျက်နှာအသိတာပြုပညာ၏တည်ငြိမ်မှုကိုလျော့နည်းသွားခြင်းကြောင့်ဤအင်္ဂါရပ်ကိုနောက်အသွင်ပြောင်းမှုကြောင့်ဖြစ်သည်။ masticatory function ကိုယူဆချက်အရ 28 ဤသည်မှာ ဦး ခေါင်းခွံအခြေစိုက်စခန်း၏ flexion နှင့်အတူပိုမိုစူးရှသော cranial ထောင့်နှင့်ပိုမိုလောင်ကျွမ်းသော cranial ခေါင်မိုးသို့ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အတူလိုက်ပါ။ ဤရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်စိုက်ပျိုးရေးလူ ဦး ရေမှာကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောမျက်နှာများ, ထို့ကြောင့်ဤပုံပျက်မှုများကို Masticatory Agreans နှင့်အတူဥရောပသားကောင်များနှင့်အတူ ဦး နှောက်၏ ဦး ခေါင်းခွံ၏နှစ် ဦး နှစ်ဖက်ပုံသဏ် of ာန်၏အထွေထွေအကြမ်းဖျင်းအားဖြင့်ရှင်းပြနိုင်ပါတယ်။ သို့သော်ဤလေ့လာမှုအရယခုအနက်ဖွင့်ဆိုချက်သည်ရှုပ်ထွေးသောကြောင့်ကမ္ဘာပေါ်တွင် Past2 ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကိုစဉ်းစားထားသည့် Masticatory Emalletus ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်စဉ်းစားတွေးခေါ်နိုင်သည့်အရာသည်ရှုပ်ထွေးသည်။
PC3 နှင့် PC9 တွင်ပြထားတဲ့အတိုင်းတောင်အာဖရိကနိုင်ငံအရှေ့တောင်အာရှနှင့်အရှေ့တောင်အာရှရှိအာရှအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့် PC3 နှင့် PC9 တွင်ပြထားတဲ့အတိုင်းကျဉ်းမြောင်းသော ဦး ခေါင်းခွံနှင့်အတူတိုတောင်းသောမျက်နှာများနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ ပထဝီဆိုင်ရာအချက်အလက်များမရှိခြင်းကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုသည်ဤတွေ့ရှိချက်အတွက်ရှင်းပြချက်အကန့်အသတ်ဖြင့်သာဖော်ပြသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောရှင်းပြချက်သည်ကွဲပြားသောရာသီဥတုသို့မဟုတ်အာဟာရအခြေအနေများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ဖြစ်သည်။ ဂေဟစနစ်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မှုအပြင်အရှေ့မြောက်ပိုင်းနှင့်အရှေ့တောင်အာရှရှိလူ ဦး ရေ၏သမိုင်းတွင်ဒေသတွင်းကွဲပြားခြားနားမှုများကိုလည်းထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Eurasia အရှေ့ပိုင်းတွင်အလွှာနှစ်ခုသည်တစ် ဦး အလွှာနှစ်ခုကိုရှုမြင်ပြီး cranial morpometric ဒေတာ 67,68 အပေါ် အခြေခံ. ခန္ဓာဗေဒခေတ်သစ်လူသားများ (amh) ကိုပိုမိုရှင်းလင်းစွာနားလည်သဘောပေါက်ရန်တွေးမိသည်။ ဤမော်ဒယ်အရ "ပထမ ဦး ဆုံး tier" ဖြစ်သော "ပထမအဆင့်" သည်ခေတ်သစ်သွစတြေးရို၏ Melanesians (P ။ ပထမအကြိမ်တွင်ဒေသတွင်းရှိဌာနေတိုင်းရင်းသားများနှင့်တိုက်ရိုက်ခွဲခြားသည်။ နောက်ပိုင်းတွင်နောက်ပိုင်းတွင်မြောက်ပိုင်းလယ်ယာမြေများအရှေ့မြောက်ပိုင်းအသွင်အပြင်များ (လွန်ခဲ့သောအနှစ် 4000 ခန့်က) ဒေသတွင်းရှိမြောက်ပိုင်းလယ်ယာမြေများ (လွန်ခဲ့သောအနှစ် 4000) တွင်အကြီးစားပညတ်တိကျမ်းကိုအကြီးအကျယ်တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ အရှေ့တောင်အာရှ Cranial Shape တွင်အရှေ့တောင်အာရှ၏မျိုးရိုးအဆက်မပြတ်အသွင်သဏ်ဌာန်သည်ဒေသဆိုင်ရာအဆင့်မျိုးရိုးအဆက်မပြတ်အမွေဆက်ခံနိုင်ကြောင်းကိုအရှေ့တောင်အာရှ Cranial Crancial Shoulding ကိုနားလည်ရန်အရှေ့တောင်အာရှ Cranial Shape ကိုနားလည်ရန်အရှေ့တောင်အာရှ Cranial Stors ကိုနားလည်ရန် Mapped Gene စီးဆင်းမှုကိုလိုအပ်လိမ့်မည်။
Homologous မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု. ပထဝီဆိုင်ရာယူနစ်များအသုံးပြုခြင်းကို cranial ဆင်တူမှုကိုအကဲဖြတ်ခြင်းအားဖြင့်အာဖရိကပြင်ပရှိအခြေအနေများတွင် AMF ၏နောက်ခံလူ ဦး ရေသမိုင်းကိုကျွန်ုပ်တို့အများအားဖြင့်ဆန့်ကျင်နိုင်သည်။ ကွဲပြားခြားနားသော "အာဖရိကမှထွက်" မော်ဒယ်များစွာသည်အရိုးစုနှင့်မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. AMF ဖြန့်ဖြူးမှုကိုရှင်းပြရန်အဆိုပြုထားသည်။ ၎င်းတို့အနက်မှမကြာသေးမီကလေ့လာမှုများအရအာဖရိကပြင်ပဒေသများရှိဒေသများကိုဘေသစပေးခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 1777,000 ခန့်ကစတင်ခဲ့သည်။ သို့သော်ဤကာလအတွင်း Eurasia တွင် AMF ၏ဝေးလံသောအကွာအဝေးဖြန့်ဝေမှုသည်မသေချာမရေရာဖြစ်နေဆဲပင်။ အရိုးရှင်းဆုံးအမှုသည်အာဖရိကမှ EuraSia သို့ပြောင်းရွှေ့နေထိုင်သောလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်တွင် Settlege ဖြစ်သည်။ အခြားမော်ဒယ်တစ်ခုအရအိန္ဒိယသမုဒ္ဒရာကမ်းရိုးတန်းတစ်လျှောက်ရှိအရှေ့တောင်အာရှနှင့်သွစတြေးလျနိုင်ငံသို့ပျံ့နှံ့သွားသောအာဖရိကမှထွက်ပေါ်လာသည့်ရွှေ့ပြောင်းခြင်းလှိုင်းများစွာကိုအကြံပြုသည်။ ဤလေ့လာမှုအများစုသည်လွန်ခဲ့သောနှစ်ပေါင်း 60,000 ခန့်ကအာဖရိကထက်ကျော်လွန်နေကြောင်းအတည်ပြုခဲ့သည်။ ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း။ သွစတြေးလျ-Melanesian (Papua အပါအ 0 င်) နမူနာများသည်အခြားမည်သည့်ပထဝီဝင်မျိုးဆက်များကိုမဆို homologle models များအပေါ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းထက်အာဖရိကနမူနာများထက်ပိုမိုဆင်တူသည်။ Eurasia တောင်ပိုင်းအစွန်းတလျှောက်တွင်ပထမဆုံး AMF ဖြန့်ဖြူးရေးအဖွဲ့များသည်အာဖရိကဒေသတွင်းအစွန်းတစ်လျှောက်ရှိပထမဆုံး AMF ဖြန့်ဖြူးရေးအဖွဲ့များသည်ယူဆချက်ကိုအထောက်အကူပြုသည်။
centroid အရွယ်အစားမှရရှိသောကွဲပြားခြားနားသောဒေတာများမှရရှိသောကွဲပြားခြားနားသောဒေတာများမှဆင်းသက်လာသောကွဲပြားခြားနားသောဒေတာများမှဆင်းသက်လာသောကွဲပြားခြားနားသောဒေတာများမှဆင်းသက်လာသောကွဲပြားခြားနားသော district အစိတ်အပိုင်းများကိုအသုံးပြုပြီး, နှစ် ဦး စလုံးအစိတ်အပိုင်းများသည်နဖူး၏နဖူး၏ပုံသဏ် and ာန်နှင့်မျက်နှာ၏အစိတ်အပိုင်းများပုံသဏ် and ာန်နှင့်ဆက်စပ်နေပြီး ဦး ခေါင်းခွံအရွယ်အစားတိုးလာသည်နှင့်အမျှကျဉ်းမြောင်းလာသည်။ အရှေ့မြောက်အာရှနှင့်အမေရိကန်များအနေဖြင့်ဤအင်္ဂါရပ်ရှိသည်နှင့်အတော်လေးကြီးမားတဲ့ကြီးမားတဲ့ကြီးမားတဲ့အကြီးအကျယ်ရှိပါတယ်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည်ယခင်က Broca's Cat ဒေသတွင်ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော frontase lobes များ၌ကျယ်ပြန့်သော frontase lobes များရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤကွဲပြားခြားနားမှုများကိုနမူနာသတ်မှတ်ချက်များကွဲပြားမှုများကရှင်းပြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုသည်ခေတ်သစ်လူ ဦး ရေကို အသုံးပြု. cranial အရွယ်အစား၏ cranial အရွယ်အစား၏ allometric အရွယ်အစားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုများက ဦး နှောက်အရွယ်အစားနှင့်ဆက်စပ်သောလူ့ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်တွင်ရေရှည်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုဖြေရှင်းရန်။
မျက်နှာ allometry နှင့်စပ်လျဉ်း။ Biometric Data78 ကိုအသုံးပြုသောလေ့လာမှုတစ်ခုကမျက်နှာအသွင်အပြင်နှင့်အရွယ်အစားအနည်းငယ်ကိုအနည်းငယ်ဆက်နွယ်သွားနိုင်သည်။ သို့သော် biometric အချက်အလက်များ၏ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုသည်မရှင်းလင်းပါ။ Regression Tests သည် ontogenetic allometry နှင့် static allometry နှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းကွဲပြားခြားနားသောရလဒ်များကိုပြသသည်။ အမြင့်တိုးပွားလာခြင်းကြောင့် ဦး အလင်းရောင် ဦး ခေါင်းခွံပုံစံများဆီသို့ ဦး တည်သည့်ခေါင်းခွံပုံသဏ္ဌာန်ကိုလည်းဖော်ပြခဲ့သည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့သည်အမြင့်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုက Cranial Globular အချိုးအစားနှင့်ခြုံငုံသော cranial အရွယ်အစားအကြားဆက်စပ်မှုကိုပြသခြင်းကိုသရုပ်ပြခြင်းအားပြသသည့်အယ်စိဆဲလ်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များမရှိပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိလေ့လာမှုသည် Cranial Morpherology နှင့်သက်ဆိုင်ဖွယ်ရှိသောရာသီဥတုသို့မဟုတ်အစားအသောက်များကိုကိုယ်စားပြုဖွယ်ရှိသောရာသီဥတုသို့မဟုတ်အစားအသောက်များကိုကိုယ်စားပြုသောဒေသတွင်းရှိပြင်ပအခြေအနေများနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များနှင့်သက်ဆိုင်ခြင်းမရှိပါကဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုသော homologous 3D Cranial မျက်နှာပြင်ပုံစံများကိုဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်, ရာသီဥတုနှင့်အာဟာရအခြေအနေများနှင့်ရွှေ့ပြောင်းခြင်း, မျိုးရိုးဗီဇစီးဆင်းမှုကဲ့သို့သောကြားနေတပ်ဖွဲ့များကဲ့သို့သောသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များ
ဤလေ့လာမှုတွင် ဦး ခေါင်းခွံပေါင်း (9) ဦး မှစုဆောင်းထားသောလူ ဦး ရေ၏နမူနာ 342 ခုပါ 0 င်သည် (ဇယား 1) တွင်စုစည်းထားသည်။ အုပ်စုအများစုသည်ပထဝီအနေအထားအရဇာတိနမူနာများဖြစ်ပြီးအာဖရိက, အရှေ့တောင် / အရှေ့တောင်အာရှနှင့်အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု (စာလုံးစောင်းပါ) (စာလုံးစောင်းတွင်ဖော်ပြထားသောအမေရိကတိုက်) သည်လူမျိုးစုများကိုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားစဉ်ဖြစ်သည်။ Tsunihiko Hanihara မှ Martin Cranihara နှင့်အညီ cranial smecialimens များစွာကို cranial တိုင်းတာခြင်းဒေတာဘေ့စ်မှရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ကမ္ဘာပေါ်ရှိတိုင်းရင်းသားအုပ်စုများမှကိုယ်စားလှယ်ယောက်ျားလေး ဦး ခေါင်းခွံများကိုရွေးချယ်သည်။ အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီ၏အဖွဲ့ဝင်များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်ထိုအုပ်စုပိုင်ပုဂ္ဂိုလ်များအနေဖြင့်အုပ်စုမှ Cranial တိုင်းတာမှု 37 ခုကို အခြေခံ. ယူကလစ်နိုင်ငံပိုင်များကိုတွက်ချက်သည်။ ကိစ္စရပ်အများစုတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် 1-4 နမူနာများကိုယုတ် (ဖြည့်စွက်စားပွဲ S4) နှင့်အတူ 1-4 နမူနာများကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဤအုပ်စုများအတွက်အချို့နမူနာအချို့ကို Hahara တိုင်းတာခြင်းဒေတာဘေ့စ်တွင်စာရင်းမ 0 င်ပါကကျပန်းရွေးချယ်ခဲ့သည်။
စာရင်းအင်းဆိုင်ရာနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်လူ ဦး ရေ၏နမူနာ 148 ခုကို Table 1 တွင်ပြသသည့်အတိုင်းအဓိကပထဝီဝင်ယူနစ်များသို့အုပ်စုဖွဲ့သည်။ မြောက်အာဖရိကမှနမူနာများကိုအရှေ့အာရှမှအလားတူအခြေအနေများနှင့်အတူ "အရှေ့အလယ်ပိုင်း" တွင်ထည့်သွင်းထားသည်။ အရှေ့မြောက်အာရှနိုင်ငံတွင်ဥရောပမဟုတ်သောမျိုးနွယ်မှလူများသာပါ 0 င်သည်။ အထူးသဖြင့်ဤအုပ်စုသည်မြောက်နှင့်တောင်အမေရိကတိုက်ရှိကျယ်ဝန်းသည့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင်ကျယ်ဝန်းသည့်ပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးဖြင့်ဖြန့်ဝေသည်။ သို့ရာတွင်အမေရိကန်နိုင်ငံအရှေ့မြောက်အာရှအရှေ့မြောက်ဒေသများသို့လူ ဦး ရေ၏လူ ဦး ရေ၏သမိုင်းကြောင်းအရအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏လူ ဦး ရေ၏သမိုင်းကြောင်းအရအမေရိကန်နိုင်ငံ၏နမူနာကိုဤတစ်ခုတည်းသောပထဝီဝင်ယူနစ်အတွင်းရှိအမေရိကန်နမူနာကိုကျွန်ုပ်တို့စဉ်းစားသည်။
ဤခြားနားသော ဦး ခေါင်းခွံနစ်မြုပ်မှု (3D CO LTD တို့ဖြင့် Einscan Pro Ltd) ကို အသုံးပြု. ဤခြားနားသော ဦး ခေါင်းခွံနမူနာများ (Einscan Pro Ltd, https: https://www.shining3d.com/) ကို အသုံးပြု. 3D မျက်နှာပြင်အချက်အလက်များကိုမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ကွက်ကွက်မော်ဒယ်တွင်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 200,000-400,000 ဒေါင်လိုက်ပေါင်း 200,000,000 ကျော်ပါဝင်ပြီး,
ပထမခြေလှမ်းတွင်မည်သည့် ဦး ခေါင်းခွံမှမည်သည့် polygonal 5728 မျက်နှာများပါဝင်သည်။ SPHNUIT အရိုး, pedrouous ယာယီအရိုး, အာခေါင်, maxillary alveoli နှင့်သွားများပါဝင်သည်ဟု ဦး ခေါင်းလ်များ, အကြောင်းပြချက်မှာဤအဆောက်အအုံများသည် PerteryGoid မျက်နှာပြင်များ, panygoid မျက်နှာပြင်များကဲ့သို့ပါးလွှာသောသို့မဟုတ်ပါးလွှာသောချွန်ထက်သောရောဂါများ, သွား 0 တ်ဆင်ခြင်း, ဤအခြေစိုက်စခန်းအပါအ 0 င် Foramen Magnum န်းကျင် ဦး ခေါင်းခွံအခြေစိုက်စခန်းသည်ပြန်လည်မကူးစက်နိုင်သည့်ကြောင့်၎င်းသည်သားအိမ်ခေါင်းကင်ဆာအဆစ်များ၏တည်နေရာအတွက်ခန္ဓာဗေဒအရအရေးကြီးသောနေရာဖြစ်သည်။ နှစ်ဖက်စလုံးတွင်အချိုးကျသော tempetate တစ်ခုဖွဲ့စည်းရန်မှန်ကွင်းများကိုသုံးပါ။ Polygonal ပုံစံများကိုတတ်နိုင်သမျှတန်းတူညီမျှဖြစ်စေရန် isotropic meshing ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။
ထို့နောက်အထင်ကရနေရာ 56 ခုကို HBM-Rugle software ကို အသုံးပြု. template model ၏ anatplate မော်ဒယ်၏ခန္ဓာဗေဒပုံစံ၏နိမ့်ကျသောသက်ဆိုင်ရာဒေါင်လိုက်များကိုသတ်မှတ်ထားသည်။ အထင်ကရချိန်ညှိချက်များသည်အထင်ကရနေရာချထားခြင်း၏တိကျမှုနှင့်တည်ငြိမ်မှုကိုသေချာစေပြီး, ၎င်းတို့ကိုဖြည့်စွက်ထားသောဇယား s5 နှင့်နောက်ဆက်တွဲပုံ S3 တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း၎င်းတို့၏အထူးသွင်ပြင်လက္ခဏာများအပေါ် အခြေခံ. ၎င်းတို့ကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ Booktein's definition 81 အရဤမှတ်တိုင်အများစုမှာအဆောက်အအုံသုံးခု၏လမ်းဆုံလမ်းဆုံတွင်မှတ်သားထားသည့်မှတ်တိုင်များဖြစ်သည်။ Martin ၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တွင် linear cranial တိုင်းတာမှုများအတွက်သတ်မှတ်ထားသောမှတ်တိုင်များစွာကိုမှတ်တိုင်များစွာဖြင့်ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။
Head-cricteninate systrinate system ကို Povementary ပုံ S4 တွင်ပြသသည့်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုဒေတာနှင့် template ကိုဖော်ပြရန်သတ်မှတ်ထားသည်။ Xz Plane သည်လက်ဝဲဘက်နှင့်ညာဘက်မှပြင်ပရှိသည့်အစွန်းရောက်အစွန်း၏အထက်နှင့်မှန်ကန်သောအစွန်းနှင့်အနိမ့်ဆုံးအနိမ့်ဆုံး၏အနိမ့်ဆုံးအစွန်း၏အထက်အစွန်း၏အထက်ပိုင်းအစွန်းမှဖြတ်သန်းသော frankffurt အလျားလိုက်လေယာဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ (Martin ၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်) ။ ။ x 0 င်ရိုးကဘယ်ဘက်နဲ့ညာဘက်ခြမ်းကိုဆက်သွယ်တဲ့မျဉ်းကြောင်းပါ။ x + ကညာဘက်ခြမ်းပါ။ YZ လေယာဉ်သည်ဘယ်ဘက်နှင့်မှန်ကန်သောအစိတ်အပိုင်းများနှင့်နှာခေါင်း၏အမြစ်ကိုဖြတ်သန်းသွားသည်။ Y + Up, z + ရည်ညွှန်းအချက် (မူလ - သုညကိုသွဒီနိတ်), Xz Plane (Frankfort Plane) နှင့် XY Plane (Frankfort Plane) ၏လမ်းဆုံတွင်ဖြစ်သည်။
HBM-Rugle Software (DOCOTO, HTTPSTO, http://www.rugle.co.co.jp/) သည်အမှတ်အသားပြုထားသောအချက်များ (ပုံ 1 လက်ဝဲဘက်ခြမ်း) ဖြင့်ပြုလုပ်သော HomPlate Mesh Model ကိုဖန်တီးရန်။ ဂျပန်နိုင်ငံရှိအဆင့်မြင့်စက်မှုသိပ္ပံနှင့်နည်းပညာတက္ကသိုလ်မှဒစ်ဂျစ်တယ်လူ့သုတေသနဌာနမှမူလကတီထွင်ထားသောအဓိကဆော့ဝဲအစိတ်အပိုင်းကို HBM ဟုခေါ်သည်။ နောက်ဆက်တွဲဆော့ဝဲလ်ဗားရှင်း (MHBM) 83 သည်သင့်လျော်သောစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်အထင်ကရနေရာများနှင့်ကိုက်ညီမှုမရှိသောပုံစံအတွက်အင်္ဂါရပ်တစ်ခုထပ်ထည့်သည်။ HBM-Rugle သည် MHBM software ကိုအပိုဆောင်းအသုံးပြုသူစနစ်များကိုစိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ထည့်သွင်းမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုပြောင်းလဲခြင်းအပါအ 0 င် MHBM ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိုထည့်သွင်းထားသည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလျောက်ပတ်စွာတိကျမှန်ကန်မှုကိုယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည်မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများစွာဖြင့်အတည်ပြုခဲ့သည်။
မှတ်တိုင်များကိုအသုံးပြုပြီး HBM-Rugle template ကိုတပ်ဆင်သောအခါ ICP နည်းပညာကို အခြေခံ. တင်းပလိတ်၏ကွက်လပ်သည် Targid Model မှ Targid Scan Data (Target Marks နှင့်သက်ဆိုင်သောမှတ်တိုင်များအကြားအကွာအဝေးကိုလျှော့ချခြင်း) နှင့် ထို့နောက်ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းမဟုတ်သောပုံပျက်သောပုံသဏ် by ာန်က template ကို Target Scan Data သို့လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်သည်။ လျောက်ပတ်သော parametersters ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေရန်လျောက်ပတ်သော parametersters ၏တန်ဖိုးများကိုသုံးကြိမ် အသုံးပြု. သုံးကြိမ်ထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤအချက်များအနက်မှတစ်ခုက Template Grid မော်ဒယ်လ်နှင့် Target Scan Data အကြားအကွာအဝေးကိုကန့်သတ်ထားသည်။ Deformed Template Mesh Model သည် 17,709 Vertices (Polygons 34,928) တွင်ပိုမိုသန့်စင်ထားသောကွက်ကွက်ကွင်းကွင်းပုံစံကိုဖန်တီးရန် Cyclic Surface Subdivision Subdivision Subdivision Subdivision Subdivision Subdivision Subdivision Subdivision Subdivision Subdivision 82 ကို အသုံးပြု. ခွဲထွက်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင် Partitioned Template Grid Model သည် homology model ကိုထုတ်လုပ်ရန် Target Scan Data နှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ပါသည်။ မှတ်ဥာဏ်ပေါ်ပေါက်လာသောနေရာများနှင့်အနည်းငယ်ကွဲပြားသောကြောင့် Homologle မော်ဒယ်သည်ယခင်အပိုင်းတွင်ဖော်ပြထားသောခေါင်းကိုက်သမွဲရိုးတန်းနှင့် ပတ်သက်. ၎င်းတို့အားဖော်ပြရန် Homologle ပုံစံကိုဖော်ပြရန်ညှိနှိုင်းခဲ့သည်။ နမူနာများ၌သက်ဆိုင်ရာ homologous မော်ဒယ်အထင်ကရမှတ်တိုင်များနှင့် Target Scan Data တို့အကြားပျမ်းမျှအကွာအဝေးမှာ <0.01 မီလီမီတာရှိသည်။ HBM-Rugle function ကို အသုံးပြု. တွက်ချက်သည်။ Hobm-Rugle ပုံစံနှင့် Target Scan Data တို့အကြားပျမ်းမျှအကွာအဝေးမှာ 0.322 မီလီမီတာ (နောက်ဆက်တွဲဇယား s2) ဖြစ်သည်။
Cranial Morphy ၏အပြောင်းအလဲများကိုရှင်းပြရန် Homologous Models များအားလုံးကို 17,709 ဒေါင်လိုက် (53,127 XYZ ညှိနှိုင်းမှု) သည် Digital Condocial Modelysis (53,127 XYZ ညှိနှိုင်းမှု) ကိုဆန်းစစ်ခြင်းအားဖြင့်အဆင့်မြင့်စက်မှုဇုန်သိပ္ပံပညာနှင့်နည်းပညာဌာနမှပြုလုပ်သော software ကိုအသုံးပြုသည်။ , ဂျပန် (ဖြန့်ဖြူးရောင်းချခြင်းလုပ်ငန်းရှင် - Medic Engineering, Kyoto, http://www.rugle.co.jp/) ။ ထို့နောက်ကျွန်ုပ်တို့သည် PCA ကို unrom မဟုတ်သောဒေတာအစုနှင့် Centroid အရွယ်အစားဖြင့်သတ်မှတ်ထားသည့်အချက်အလက်များကိုအသုံးချရန်ကြိုးစားခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် PCA သည် Nation မကင်းရှင်းသောအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. ပထဝီအနေအထားကိုးခု၏ cranial ပုံသဏ် conserness ာန်ကိုပိုမိုရှင်းလင်းစွာသွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုပိုမိုရှင်းလင်းစွာဖော်ပြပြီးစံသတ်မှတ်ထားသောအချက်အလက်များကို အသုံးပြု. PCA ထက် PCA ထက်အသေးစိတ်အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။
ဤဆောင်းပါးသည်စုစုပေါင်းကှဲလှဲ၏ 1% ကျော်ကိုထည့်ဝင်သောအထောက်အကူပြုသောအဓိကအစိတ်အပိုင်းအရေအတွက်ကိုဖော်ပြထားသည်။ အဓိကပထ 0 ါးယူနစ်များရှိအုပ်စုများကွဲပြားခြားနားသောအုပ်စုများတွင်အထိရောက်ဆုံးသောအဓိကအစိတ်အပိုင်းများကိုဆုံးဖြတ်ရန် (ROC) ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းများ (PC) ရမှတ် 2% ထက်ပိုသောအလှူငွေများဖြင့်အသုံးပြုသည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည်အမျိုးအစားခွဲခြားမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေရန်နှင့်ပထဝီအုပ်စုများအကြားကွက်များကိုမှန်ကန်စွာနှိုင်းယှဉ်ရန် PCA အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီအတွက်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောကွေးကိုထုတ်ပေးသည်။ ခွဲခြားဆက်ဆံမှုရှိသောစွမ်းအင်၏အတိုင်းအတာကို Curve (AUC) အောက်ရှိဒေသမှအကဲဖြတ်နိုင်သည်။ ထို့နောက် chi-square test ကိုထို့နောက်အရေးပါမှုအဆင့်ကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ Excel Software အတွက် Bell Curve အတွက် Bell Curve ကို Microsoft Excel တွင် ROC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို Microsoft Excel တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ (ဗားရှင်း 3.21) ။
cranial shapephology တွင်ပထ 0 ီအနေအထားကွဲပြားခြားနားမှုများကိုမြင်ယောင်စေရန် Scatterplots သည်အဓိကပထ 0 ါးယူနစ်များမှထိရောက်စွာခွဲခြားသိမြင်နိုင်သောအုပ်စုများကို အသုံးပြု. PC ရမှတ်များကို အသုံးပြု. PC ရမှတ်များအသုံးပြုသည်။ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကိုအနက်ဖွင့်ရန်အဓိကအစိတ်အပိုင်းများနှင့်အလွန်ဆက်စပ်မှုရှိသောမော်ဒယ်ဒေါင်လိုက်များကိုမြင်ယောင်ကြည့်ရန်အရောင်မြေပုံကိုသုံးပါ။ ထို့အပြင်အဓိကအစိတ်အပိုင်းရမှတ်များဖြစ်သော± 3 စံသွေဖည်မှု (SD) တွင်တည်ရှိသောအဓိကအစိတ်အပိုင်းပုဒ်မ (SD) ၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းပုဒ်မ (SD) ၏အဆုံးတွင် virtual possual posters (SD) ၏ဖွင့်ပွဲများကိုတွက်ချက်ခြင်းနှင့်တင်ပြခဲ့သည်။
Allocometry သည် ဦး ခေါင်းခွံပုံစံနှင့် PCA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်အကဲဖြတ်သောအရွယ်အစားအချက်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အဓိကအစိတ်အပိုင်းများအတွက်အဓိကအစိတ်အပိုင်းများအတွက်ပံ့ပိုးမှုများကိုသုံး> 1% ရှိသည်။ ဤ PCA ၏ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုမှာပုံဖော်သည့်အစိတ်အပိုင်းများသည်ပုံသဏ် compons ာန်ကိုပုံသဏ် into ာန်ကိုပုံဖော်နိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း, ပုံမှန် centroid အရွယ်အစားဒေတာများအပေါ် အခြေခံ. PC အပိုင်းအစများကို အသုံးပြု. PC အပိုင်းအစများကို အသုံးပြု. PC အပိုင်းအစများကို အသုံးပြု. ဖြည့်စွက်ထားသော Alletricric Trends များကိုလည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရ။
allometric trends များကို Equation Y = Axb 85 ကို သုံး. Y ကို Equation Phone 85 ကို သုံး. Y သည်ပုံသဏ် component ာန်အမျိုးအစား (သို့) အချိုးအစားသည် Centroid အရွယ်အစား (ထပ်ဆောင်းဇယား s2) သည်အမြဲတမ်းတန်ဖိုးရှိသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်အခြေခံအားဖြင့် allometric ကြီးထွားမှုလေ့လာမှုများကိုဂျီ ometric မေတြီ Morphometry78,86 သို့မိတ်ဆက်ပေးသည်။ ဤပုံသေနည်း၏ logarithmic အသွင်ပြောင်းမှုမှာ - log y = b ×× x + Log A Log A Log A + Log A အနည်းဆုံးရင်ပြင်ကို အသုံးပြု. ပြန်လည်ဆုတ်ခွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို A နှင့် B ကိုတွက်ချက်ရန်လျှောက်ထားခဲ့သည်။ Y (Centroid အရွယ်အစား) နှင့် x (PC ရမှတ်များ) နှင့် x (PC ရမှတ်များ) သည် logarithmally ပြောင်းလဲသွားသည့်အခါဤတန်ဖိုးများသည်အပြုသဘောဆောင်ရမည်။ သို့သော် X အတွက်ခန့်မှန်းချက်အရအနှုတ်တန်ဖိုးများပါရှိသည်။ အဖြေတစ်ခုအနေဖြင့်အသေးအဖွဲအပိုင်းအစတစ်ခုစီ၏အကြွင်းမဲ့အမှုတန်ဖိုးကို 0 င်ရောက်ပြီးအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီအတွက် 1 အမြှောက် 1 ကို 0 င်ရောက်ပြီးပြောင်းလဲထားသောအပြုသဘောဆောင်သောအပိုင်းအစများအားလော်ဂရစ်သစ်သင်္ကေတများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ allometric coeffificys ၏အရေးပါမှုကို Tailted ကျောင်းသား၏ T ကစစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြု. အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဤစာရင်းအင်းတွက်ချက်မှုများကိုစမ်းသပ်ရန်တွက်ချက်မှုတွက်ချက်မှုများကို Elemel Software တွင်ခေါင်းလောင်းခါးဆစ်ကို အသုံးပြု. ဖျော်ဖြေတင်ဆက်ခဲ့သည် (ဗားရှင်း 3.21) ။
Wolpoff, Mh အရိုးစု၏နှာခေါင်းအပေါ်ရာသီဥတုဆိုးရှား။ ဟုတ်တယ်။ J. Phys ။ လူသားမျိုးနွယ်အစု။ 29, 405-423 ။ https://doi.org/10.102/jpa.130290315 (1968) ။
Beals, KL ဦး ခေါင်းပုံသဏ် and ာန်နှင့်ရာသီဥတုစိတ်ဖိစီးမှု။ ဟုတ်တယ်။ J. Phys ။ လူသားမျိုးနွယ်အစု။ 37, 85-92 ။ https://doi.org/10.102/jpa.130370111 (1972) ။
Post Time: Apr-02-2024